开源云有哪些数据库，hadoop和OpenStack有什么区别请帮我扫扫盲

来源：整理时间：2024-06-04 03:59:09 编辑：黑码技术手机版

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1，hadoop和OpenStack有什么区别请帮我扫扫盲
2，OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么
3，teradata是teradata sql吗
4，该选择哪个开源数据库
5，OpenStack云倒底是什么

1，hadoop和OpenStack有什么区别请帮我扫扫盲

OpenStack 是云计算平台.说白了就是能够在上面创建虚拟机,管理虚拟机(美其名曰:计算资源虚拟化),管理存储资源(美其名曰:存储资源虚拟化).OpenStack的存储管理包括两个工具:一个是分布式文件系统,一个是为虚拟机创建磁盘的工具.OpenStack可以和hadoop比较的就是分布式文件系统.hadoop是为了实现大数据量存储.OpenStack的存储工具(名字叫swift)是对象存储.我知道的就是这些.具体的区别可以自己上网查查.总的来说:OpenStack和hadoop不是同一个层次的东西,无法比较.可以比较的是OpenStack的工具swift.

openstack是iaas(基础设施即服务)?软件，让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务。而hadoop是一个开源的方案，侧重于hdfs云存储与mapreduce云数据分析等方面。

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2，OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 hadoop是一个分布式的软件架构，有分布式计算和分布式存储。 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及前端UI 。 OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API. The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system." 而 Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话，Hadoop 相当于Sql Server。

OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

3，teradata是teradata sql吗

Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商Teradata数据仓库Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。Teradata Aster长期以来，Teradata Aster是大数据价值探索领域的领导者。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合， Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏，为用户提供交互分析功能，快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包， Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等，从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式， Aster大数据探索平台的显著优势在于：迭代开发，完美支持Teradata统一数据架构（UDA）；快速启用即时数据探索；业务人员能轻易使用。Teradata 统一数据架构（UDA）Teradata 融合了客户的需求和建议，在业内独家开发了Teradata统一数据架构（Teradata UnifiedData Architecture?, UDA）。该架构整合了Teradata 企业数据仓库、Aster大数据探索平台和开源Hadoop，通过这种完美的组合，能够发挥每种技术的优势。借助SQL-MapReduce专利技术，以及SQL-H等连接器，UDA能够使业务分析人员使用熟悉的SQL语言，直接访问存储在Hadoop中的数据，快速获得洞察力。同时，UDA还能将分析的结果直接注入到业务流程中，便于形成业务行动，轻松提升收入和利润。Teradata 应用解决方案Teradata 应用解决方案 Aprimo + eCircle2010年12月，Teradata天睿公司宣布收购Aprimo，致力于云时代的营销资源管理开发和推广。通过整合Teradata强大的数据仓库、分析和营销活动管理能力以及Aprimo基于云的营销资源管理（Marketing Resource Management）解决方案，Teradata天睿公司能够为客户提供软件即服务（SaaS）和现场环境下的端到端解决方案。通过全方位的云分析平台，Teradata天睿公司还将帮助企业利用数据信息获取商业洞察力，推动客户的业务增长，优化营销绩效。此外，欧洲领先的全方位数字营销服务提供商eCircle也加入Teradata天睿公司，该公司针对电子邮件、移动和社交媒体营销提供基于云的解决方案，进一步增强了Teradata天睿公司在整合营销解决方案的领先优势。

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4，该选择哪个开源数据库

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？　　在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。　　MySQL　MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。　　一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。　　MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。　MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。　　现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。　　PostgreSQL　　PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。　PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。　　可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。　　数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

5，OpenStack云倒底是什么

OpenStack是什么?谁适合使用OpenStack?OpenStack是一套开源云操作系统，由Python语言编写而成且负责通过命令行界面(简称CLI)或者基于Web的仪表板实现对计算、存储以及网络资源池的管理工作。其在设计上可运行于商用硬件底层，且有时候会被作为基础设施即服务(简称IaaS)实现方案使用。OpenStack可运行在各类常见Linux平台之上，具体包括RHEL、SUSE以及Ubuntu等等。OpenStack是一套基础设施(大家也可以将其简单理解为云)。它能够创建出一套环境，从而提供按需增加或者降低的资源分配机制，而且实际资源不必来源于单一位置。大数据、Web服务以及网络功能虚拟化(简称NFV)等面向服务供应商的功能都是OpenStack发挥作用的良好舞台。OpenStack包含哪些关键性服务与组件?它们的具体作用又是什么?OpenStack采用一年两次的发布周期，而且各发布版本各自拥有不同名称而非简单的数字序列，因此其首个版本名为Austin，目前的版本为Mitaka，其间还曾出现过Liberty与Kilo两个版本。自Kilo版本以来，OpenStack已经逐步由最初的孵化/集成模式转化为大帐篷模式，即项目中的各标签拥有自己的特定属性。云基础设施当中的核心组件包括计算、存储与网络三大类。这些组件在OpenStack当中被称为核心服务，而其它元素则被称为共享服务。计算：Nova: 提供按需虚拟机机制。存储：Swift: 提供支持对象存储的可扩展存储系统。Cinder: 为访客虚拟机提供持久块存储机制。网络：Neutron: 为由OpenStack各服务管理的不同接口设备提供彼此之间的网络连接即服务。共享服务：Keystone: 为全部OpenStack服务提供授权与验证机制。Glance: 为虚拟磁盘镜像提供目录与库。Horizon: 为各OpenStack服务提供一套模块化、基于Web的用户界面。Ceilometer: 为计费系统提供单一联系点。Heat: 为多种复合型云应用程序提供编排服务。Trove: 为各类关系型与非关系型数据库引擎提供数据库即服务(简称DBaaS)配置机制。Sahara: 为各数据敏感型应用集群提供配置服务。Magnum: 为容器部署与管理场景提供容器编排引擎。当然，以上列出的只是其中最为常见的各类项目。新型项目在每个版本当中都将陆续增加。由于已经转化为大帐篷式项目，如今有越来越多的项目成为OpenStack的组成部分。另外管理委员会还在致力于构建OpenStack DefCore，这是一套最小化功能集，其中的各类产品必须经过认证才能冠以OpenStack名头。为什么使用OpenStack而非其它传统虚拟化工具?相较于其它虚拟机管理程序，它能够带来哪些额外助益?虚拟化工具能够对物理硬件中的资源进行抽象，并在管理流程中加入自动化机制。OpenStack还更进一步建立起一套弹性、自助服务型可测量基础设施，旨在管理计算、存储与网络资源池。OpenStack管理下的各类资源可为物理或者虚拟形式。OpenStack如何与容器进行协作?这种方式对于企业有何吸引力?Magnum项目利用OpenStack作为基础设施，旨在部署Docker容器。在Magnum项目出现之前，Docker容器只算是Nova(OpenStack中的一项计算服务)内的虚拟机管理程序类型之一。Magnum项目提出了pod、bay与服务的概念，我们可以将三者结合起来作为单一应用程序，并通过访问政策加以控制。窗口编排引擎(简称COE)允许大家将多个Docker容器作为同一单元进行部署。就目前来讲，Magnum项目所能支持的COE包括：Docker SwarmKubernetesApache Mesos目前在企业领域最具人气的容器技术应用方案当数微服务架构，其指导原则是将一个大型常规应用程序拆分成多个以容器形式实现的“微服务”。这种应用程序部署层面的新趋势能够提供可观的敏捷性、可扩展性以及高可用性。Liberty版本为我们带来了Kuryr项目，其立足于Neutron构成而成并解决OpenStack基础设施当中为容器指定网络资源的传统难题。典型的OpenStack部署该是什么样的?我认为不存在所谓典型的OpenStack部署方案，而这也正是OpenStack最大的吸引力所在。尽管这并不是什么以不变应万变的产品，但OpenStack确实能够提供一套极具灵活性的丰富基础设施。它的实际能力只受限于与之搭配的具体架构。OpenStack就像是乐高积木; 我们可以根据具体部署要求将其接入任何位置。除了OpenStack资源能够表现出弹性，其功能集也同样具备弹性特征，意味着我们可以随时添加及删除功能集。