最成功的数据库是哪个软件，比较出名的数据库软件有那些

来源：整理时间：2024-02-14 14:26:24 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，比较出名的数据库软件有那些
2，请问有那些突出的著名的数据库管理软件的相关介绍
3，有谁知道层次型数据库软件
4，哪种数据仓库架构最成功Bill Inmon 或 Ralph Kimball
5，急急急目前使用较普遍的数据库软件有哪些各自有什

1，比较出名的数据库软件有那些

ms access 这也算数据库？比较大DB2，SYBASE，ORACLESQLserver你要是初学的话，建议MySql，比较容易上手。初学的时候尽量不要用数据库图形工具，尽量自己手写SQL语句。

你都对这1000万条记录做什么啊？你得把你的用途说一下，你要是只是累计的商业记录，哪就无所为了，可你要是像移动似的甚至得做内存数据库，哪你就麻烦了， mysql吧！简单的够用，找个好的dba给你做一下。 sql server 、oracle 是收费的，被查到会被罚的，但你可以偷着用，一般也没事，

比较出名的数据库软件有那些

2，请问有那些突出的著名的数据库管理软件的相关介绍

搜一下：请问有那些突出的著名的数据库管理软件的相关介绍?

1、ORACLE数据库，美国ORACLE公司产品，是最好的数据库，在支持大数据量和安全性上有优势，适合大型数据库。专业数据库市场占有率最高，并且有自己的开发工具Develeper。支持多种操作系统,unix,ms,linux等2、SyBase数据库，美国Sybase公司产品，同样在支持大数据量和安全性上有优势，适合大型数据库。专业数据库市场占有率不如ORALCE，并且有自己的开发工具Power Builder,unix,ms,linux等3、SQL SERVER数据库，美国微软公司产品，应用比较方便，适合中小型数据库应用。支持ms操作系统。4、Informix，美国Informix公司产品，适合中小型数据库应用，多用于金融行业。5、mysql,免费软件，适合小型数据库应用。支持ms,linux等。其他数据库软件市场占有率较低，一般系统开发就会5选1。

请问有那些突出的著名的数据库管理软件的相关介绍

3，有谁知道层次型数据库软件

层次型数据库管理系统是紧随网状数据库而出现的。现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出，首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。层次数据库也是按记录来存取数据的。层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系，也叫做双亲子女关系（PCR）。数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根节点。其他记录型有且仅有一个双亲。在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的，所以对每一个记录型（除根节点外）只需要指出它的双亲，就可以表示出层次模型的整体结构。层次模型是树状的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司的IMS（Information Management System），这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色

有谁知道层次型数据库软件

4，哪种数据仓库架构最成功Bill Inmon 或 Ralph Kimball

BI的数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式。　　星型架构：一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式，称为星型模式。星型模式的基本形式必须实现多维空间，以使用关系数据库的基本功能。　　雪花架构：当星型模式的维度需要进行规范化时，星型模式就演进为雪花模式。　　比如商业智能FineBI的FineCube，高性能列式存储的文件型数据库，因为采用MOLAP的形式，在大数据处理方面有不错的支撑，数据处理能力强。

争论一直没有休止，这个问题同时也是企业在建立dw时需要决策的关键问题。bill inmon的集线器架构/企业信息工厂架构（hub and spoke / cif – corporate information factory）与ralph kimball的数据集市/数据仓库总线架构（data mart bus architecture/data warehouse bus architecture）则是dw架构的争论焦点。但是，这些争论一直无法形成统一的结论。到底哪种dw架构最好，不同的bi/dw从业者在不同的项目中，面对不同企业的不同情况时，往往持有不同的说法。2005 年，thilini ariyachandra 与hugh watson针对dw架构做了一个深入的调查，调查题目为“哪种数据仓库最成功？”，受访者由454位曾在各种不同规模的企业（绝大多数是美国企业）中参与了dw规划与实施的人员组成，受访者根据dw应用实际情况及经验体会做出回答。为了合理设计调查问卷，在调查问卷中合理设置调查对象（参与调查的dw架构）和评判标准（影响dw架构选择的因素及判断dw架构成功的因素等）等内容，watson和ariyachandra邀请了20位专家组成专家组设计调查问卷及判断标准等，这20位专家包括了dw领域的两位先驱——赫赫有名的bill inmon和ralph kimball。因此我们可以认为这份调查的结果是权威可信的。了解更多开源相关，去lupa社区看看吧。

5，急急急目前使用较普遍的数据库软件有哪些各自有什

流行数据库的比较目前，流行的（通过销售来衡量）强大的主流数据库引擎正在减少。两年前，有六个重要的数据库引擎：Informix，Sybase，微软公司的SQL Server，IBM公司的DB2，Oracle和微软公司的Jet（用于Access）。而今天，只有最后四个成为主要竞争者。在过去的两年中，Informix和Sybase已经逐渐从人们视野中消失。InformixInformix已经逐渐失去了市场份额，并且最终被IBM收购了。一件看起来不太可能的事情是：蓝色巨人并不说服Informix的用户转向DB2，而是采取了其他的策略。所以，我们预测Informix从现在起将会更快地消失。Sybase 和 SQL serverSybase的历史很奇特。它起初销量很好，之后，Sybase与微软形成了伙伴关系，从而使两个公司互相共享源代码。然而这种关系逐渐消失了，并最终以某种难以解决的分歧而结束。Sybase保留了Sybase引擎，而两个公司都用同样的源代码的拷贝向前发展。微软从那以后投入了上百万美元开发SQL Server；公正的说，Sybase的投入相对较少。结果Sybase的产品没有吸引力，它的前途看上去很黯淡。（这个故事的寓意是：如果你与微软打交道，那么请相信，从开始到退出的整个过程中，你将会损失大量的钱）。微软一直使用Sybase的源代码作为SQL Server的基础，在发展到SQL Server6.5版本的过程中，有段并行开发的时期。尽管SQL Server从Sybase的中得到了大量的经验，但是，渐渐地，它不再满足于仅仅继承代码了。当SQL Server7.0发布时，微软宣布已经重写了70%的内部代码，但实际上并非如此：当SQL Server2000发布时，微软承认7.0版本已经100%的进行重写了。表面上，这个“真实情况”是毫无意义的，因为如果6.5版本已经差得需要完全重写，那么微软应该为他们的成果而自豪了。但这忽略了DBA（数据库管理员）的习惯，没人愿意第一次就升级到完全重写过的产品上。结果，6.5版本成了一条狗（如果你仔细听，能听到它的叫声），7.0版本是值得注意的优秀的数据库引擎，而2000版本又在这个基础上进行了改进。DB2IBM的DB2是最早的，而且是保留下来的最好的关系数据库引擎之一。它最初是在大型机上开发的，从那以后逐渐转移到其他的平台上，例如NT和Linux平台上都有不错的版本。DB2甚至能运行在Windows CE上。直到1996年前，它一直被动地增加功能和升级。那时，由Janet Perna领导的IBM的一个分部宣布其产品必须跟随时代的变化，结果DB2 UDB5.0版进行了转换。实际上，它在易用性上战胜了微软。从那以后，它轻松地稳步向前。结果，DB2非常强大而且易于使用。它在出售时是最成熟的孩子。OracleOracle几乎与DB2一样成熟，它作为高端产品有很好的声望：那些富裕的公司是为了想要最好的、最强大的、最可靠的数据库才买了Oracle产品。Oracle产品总是很昂贵，Oracle有资格的DBA也是如此。但是你付了钱，你就在许多方面得到了安全性。这种方式是否适合商业模式还值得揣摩。Acess微软的Jet引擎逐渐占领了Windows平台。然而，Jet的不祥之兆出现了。因为首先，Access允许你创建使用SQL Server引擎的项目文件：MSDE（微软数据库引擎）的一个版本。其次有许多迹象表明，微软想在接下来的几年中把SQL Server嵌入到操作系统中，这将使Jet逐步淘汰。在过去的应用中，我已经大量使用Jet，但我以后将不得不把他们转到MSDE中。综上所述OK，你可以选择一个主流产品或是一般的产品。在你进行最终的决定之前，有七种不同的数据库指标值得你去考虑：性能、可扩展性、可用性、平台、价格、特点最后是生存周期。毫无疑问前面所述的第一条规则在这里起了作用。如果你需要大量的操作和用户，那么你必须在大型数据库引擎上投资。下一个问题是：大型数据库引擎DB2、Oracle、SQL Server这三个中哪一个是最快、可扩展性最好呢？这个问题已经讨论了好多年了，而且不同的公司也花了数百万的投入来证实他们的产品是最快的。性能、可扩展性、可用性测试数据库速度，最好最公正的毫无疑问是事务处理协会（TPC www.tpc.org），目前SQL Server最快，其次是DB2，Oracle排在第三。而可扩展性上，IBM的DB2可以运行在每个平台上，从Windows CE到大型机，可以肯定的说，它是可扩展性最强的，但是我在这提出一种偏激的观点，尽管这些指标参数非常流行，但这个问题变得越来越没有意义。在过去的这些年所获得的性能上的改进说明，前三个公司的中任何一个都有足够的能力来提供比大多数应用程序所需要的更好的速度、可扩展性以及性能。例如，微软在过去的几年中接受关于可扩展性方面的很多批评，它最近已经产生了1TB数据作为源数据的OLAP立方体。对大多数人来说，这已经足够了。因此，尽管在过去，这三项数据库指标发挥了巨大的作用，但是在今天，当最便宜的、速度更快的处理器出现时，评价数据库时有必要选择其他的一些标准。在大型的数据库产品中，IBM毫无疑问占领了大型机的市场，而且目前还没有竞争对手。有人预测大型机市场要减弱，但是目前还没有：IBM似乎目前仍是难以攻破的，而且IBM认为这个市场正显示了增长的势头。Unix市场正在增加，这个平台当然也包括Linux。对于微软而言这是个从未涉足的领域：这总是很顽固，从不为其它操作系统进行开发、（没人为EPOC提到AutoRoute）。Oracle和IBM都提供了在UNIX和 LINUX上很好的产品与小型的数据库引擎如Prervasive和MySq1进行竞争。Oracle这种在平台上的历史优势在面临着不同资源的激烈竞争下已经开始动摇了。WinNT和Win2000市场也是众多的数据库厂商所争夺的领域。谁将占领这个领域呢？当然是微软。虽然没有提供跨平台的驱动使它不能进入Unix平台，但同时好处是数据库引擎与它所运行的环境紧紧地绑定在一起。另一方面。没有公司会去大型机市场上冒险来与IBM竞争，他们只有去NT市场上抢夺份额。因此差不多所有的数据库引擎都有个Windows版本。我们将会看到这个领域的更加激烈残酷地竞争。价格价格是另一个需要考虑的地方，也是一个复杂的因素。价格不仅仅是指产品的购买价格，还包括产品维护、个人许可、额外工具，开发成本以及技术支持等费用。在头三名的公司里的有很大的不同，而且每家公司都以无可争议的理由来证实他们是最便宜的。有什么新的观点吗？在这里进行任何评价都是危险的，但还是值得找出产品的来源。微软累积的很高，卖的很便宜，但是你要知道，数据库比字处理需要更多的技术支持。Oracle和IBM来自于高端产品，必须意识到价格是倾斜的。我的理解是微软价格调整的较好而且价格比较划算。IBM也很快的调整价格而且已经降低了。Oracle似乎在从最初高成本和昂贵维护费用的商业模式转型过程中存在更多的问题。特征所有的引擎都有许多新增的额外部件，但他们之中集成绑定最好的是SQL Server。打开其套件，在数据库引擎的基础上，有所有你需要的工具，可以用它们来构造和运行数据仓库，完成OLAP立方体。在套件的底部是一个完整的数据挖掘工具集。如果你想对数据处理中那些激动人心的领域作一些快速的原型，即使你在一个Oracle公司，你也能买一个SQL Server的拷贝装配它零散的套件。生存周期（共三种）我们都希望能够预见未来，当选择一个数据库引擎时，一些小技巧将非常有用。关于以后可能继续发展的四个主要的数据库引擎，下面是我自己的想法和观点。DB2将继续占领大型机市场，除了特别大的需求外，它的速度已经足够快，扩展性和可靠性也很高，它比其他产品便宜并且有额外的很好用的工具集，从而节省了DBA的工作。Jet将消失并且被SQL Server代替。Oracle：我认为由于它主要用于UNIX平台，在高端和低端市场都在被其它产品所挤压，所以今后几年它将失去市场份额，从长期来看我认为它将减弱。结论如果你正在选择或帮助别人选择一个数据库系统，我的建设是如果你已经从经验中得到好处，你就继续按你的经验选择。其次，选择时要与所操作的平台结合起来考虑，在PC平台，最好放弃Jet而选择MSDE。关于大的项目又如何选择呢？在大型机上，坚持使用IBM的DB2。对于NT，SQL Server是不错的选择。这几年来，Unix平台上通常选择Oracle，我建议可以仔细的考虑一下DB2，你可能在性能和可用性方面大为惊叹。对于NT和UNIX上更小的项目，考虑一下小型的数据库。其中，Firebird可能仍需进一步的探讨。