以下哪些数据库不提供全文，数据库有哪些类型

1，数据库有哪些类型

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

数据库有哪些类型

2，下面哪个数据库不能文献传递的形式获取资源

您好，1.查询我馆图书馆馆藏目录、所购全文数据库资源以及超星的读秀-百链一站式检索平台，确认所需文献为我馆所缺藏。　1.1馆藏目录：http://202.195.144.118:8080/opac/search.php　1.2超星的“读秀-百链一站式检索平台”：http://www.blyun.com/（见图书馆首页一站式检索框）　　　通过读秀-百链一站式检索，如果是我馆已经购买的资源，检索结果的获取途径旁会直接给出数据库下载链接；如果是我馆未购买的资源，则无法查看全文，可点击检索结果获取途径旁的“邮箱接收全文”或具体检索结果里右侧的“云图书馆传递全文：邮箱接收全文”或“图书馆文献传递”按钮，进入后填写有效邮箱，等待1-2个工作日，到邮箱免费查阅全文。2.如果通过上述途径无法满足您的文献需求（纸质馆藏和全文数据库无，读秀-百链平台电邮明确回复无馆藏提供或两日内未收到文献），可通过E读检索、CCC电子期刊检索、e得文献获取自动链接江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。　2.1 E读检索：http://www.yidu.edu.cn/（见图书馆首页E读检索框），点击检索结果旁的“借书”（文献类型为图书或学位论文）或“文献传递”（文献类型为期刊文章），即可进入江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。注意：对于图书，本系统的高校成员馆一般不提供整本图书的返回式借阅，非返回式复制不能超过全书的三分之一，建议使用读秀-百链一站式检索平台：http://www.blyun.com/检索图书，获取电子版，无电子版的，可通过下面本服务流程3.5和3.6获取。学位论文则视收藏馆情况决定是否同意全部或部分传递。　2.2 CCC电子期刊检索：http://ccc.calis.edu.cn/（见图书馆首页CCC电子期刊检索），点击检索结果旁的“文献传递”，下一页面选择“江南大学图书馆”，再点击“发送文献传递申请”，即可进入江南大学馆际互借读者网关递交文献传递申请。　2.3 e得文献获取：http://yide.calis.edu.cn/。可文献传递ccc电子期刊、学位论文、图书、NSTL的资源和馆际互借国家图书馆、上海图书馆与外国教材中心的资源。点击相应链接检索后可进入江南大学馆际互借读者网关递交申请。e得的CALIS全文资源还提供36万种中文图书和3千多册外文图书的在线阅读与租借式下载。

下面哪个数据库不能文献传递的形式获取资源

3，SQL哪些数据类型能带小数又能计算的

浮点数据类型浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。2、FLOATFLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。3、DECIMALDECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。4、NUMERICNUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

float,double。

你是什么数据库如果是oracle的，那么number(n,m)就行。不用设其他的数据类型。一般把n设大一点，m设为2就行了。（n表示全部的长度，m表示小数点后面的长度）如果是sql server，那么建议使用Numeric或decimal，用法和oracle的number差不多

decimal类型

SQL哪些数据类型能带小数又能计算的

4，数据库的基本类型

数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。下面我们分别学习以下这三种模型。层次模型层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。树结构的基本特点是： 1、有且仅有一个结点无父结点； 2、其它结点有且有一个父结点。在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。网状模型网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。网状模型结构的特点是： 1、有一个以上结点无父结点； 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对于m:n联系可将其转化为1:n联系。关系模型关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为： R(A1，A2，A3，…，Ai，…) 其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。这里我们对此不做过多的学习，在以后的章节中我们会详细的学习之。

全文数据库，书目型数据库，字典型数据库，事实型数据库，媒体数据库。

5，MySQL有哪些引擎

a.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。b.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。补充2点：c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。d.大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快，尤其是在并发量大的时候。

isam执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。isam的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把isam用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，mysql(和php搭配之最佳组合)能够支持这样的备份应用程序。myisammyisam是mysql(和php搭配之最佳组合)的isam扩展格式和缺省的mysql数据库引擎。除了提供isam里所没有的索引和字段管理的大量功能，myisam还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行optimize table命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。myisam还有一些有用的扩展，例如用来修复mysql数据库文件的myisamchk工具和用来恢复浪费空间的myisampack工具。heapheap允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让heap要比isam和myisam都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，heap也不会浪费大量的空间。heap表格在你需要使用select表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍：在你用完表格之后，不要忘记删除表格。innodb和berkley dbinnodb和berkley db(bdb)数据库引擎都是造就mysql(和php搭配之最佳组合)灵活性的技术的直接产品，这项技术就是mysql(和php搭配之最佳组合)++ api。在使用mysql(和php搭配之最佳组合)的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于isam和myisam数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比isam和myisam引擎慢很多，但是innodb和bdb包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述源码天空