数据库扩容的办法有哪些，数据库如何扩展

1，数据库如何扩展

首先如果是hero引擎，是有扩展工具的，其他引擎也有，你可以搜下，手动的话，打开dbc2000，在后面要添加的列，右键，add里，加入，完了改成你加的字段名字，比如color,颜色或light字段

数据库如何扩展

2，数据库扩展除了分库分表还有什么方式

分库就可以利用多机来提高效率，分表是有大表吗？大表数据量大一台机器垂直扩展毕竟有限，而水平扩展是无限的，所以产生了分表分区等都是分布式集群中的，注意拆分规则

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数据库扩展除了分库分表还有什么方式

3，Access 最大容量为2G 如何扩容

没有太好的办法。可以将数据表分别存储到多个access数据库里，然后再将多个数据库里的表以链接表的方式链接到一个access数据库里，这样就可以既扩大了数据库的容量，用户又可以只通过一个数据库来访问和维护分散在多个数据库里的表。

把数据库换了，用户界面还是用access。

Access 最大容量为2G 如何扩容

4，给数据库或者事务日志扩充存储容量的方法有几种他们的区别是什么

当前的解决方法是：把硬盘上的其他文件删除，以空出硬盘空间，将数据库的日志文件大小改成无限制，然后分离数据库，要确保分离成功，、然后把数据库日志文件删除（最好是先改名，以防万一）。再附加数据库，这样会重建日志文件。加回去之后，将数据库改成自动收缩，把日志文件改成按mb增长，增长最大设为一个固定的值，值的大小看数据处理情况，存在大指的update操作的话，应设为大一点。

在该数据库名称上右键，属性，打开数据库属性对话框，选择第二项“文件”，如下图所示然后按下日志文件的“自动增长/最大大小”后面的按钮，打开如下对话框选择启用自动增长，并修改其中文件增长幅度即可。

5，如何对SQL Server数据库进行横向扩展

一般人们会选择纵向扩展（scale up）SQL Server数据库，而非横向扩展（scale out）。纵向扩展很容易：增加硬件、处理能力、内存、磁盘和提高网络速度。其原理就是仍然在一台服务器上运行数据库，但是增加了服务器的处理能力和资源。这种方法很昂贵，但是非常简单直接。　　采用云技术　　有时候，最简单的方法就是将问题交由其他人处理。微软的Windows Azure云服务包含一个基于云的SQL Server版本SQL Azure.这在技术上并非真正意义的横向扩展，因为它是一种无限纵向扩展方法。所以，转移到Azure并不需要对您的应用程序进行大改动。实际上，您只需要将应用程序迁移到SQL Azure,然后支付存储、处理和数据传输费用。这些都是收费服务，但是您不需要再担心扩展问题。　　复制　　SQL Server原生复制是一种支持横向扩展的解决方案，与数据库的创建和使用方式有关。您只需要在多台服务器上复制多个数据库副本，然后将不同的用户指向各台服务器。这种方法通常最适合支持地理位置分散的用户，如亚洲办公室的用户使用服务器1,而北美办公室的用户则使用服务器2.每一台服务器都拥有完整的数据副本，并且会复制伙伴服务器的所有修改。　　这种方法不支持自动负载均衡，并且最适合用在用户固定只使用一部分数据的情况。换而言之，如果亚洲用户只需要编辑与他们办公室相关的数据--例如，主要是亚洲客户的信息，那么复制能够保证其他数据库副本也包含这些记录的副本。如果所有用户都需要编辑完整的数据集，那么复制就变得有一些复杂，因为SQL Server必须在支持用户的同时，编辑位于不同服务器的同一个数据。　　SQL Server的合并复制能够处理这种冲突，但是您必须进行一些自定义合并编程，这意味着您的开发人员必须开发一些算法，确定用户并发访问数据时谁获取编辑权限。客户应用程序也需要增加编程；使它们不仅向数据库提交数据修改，也要循环检查这些修改是否被其他并发用户重写。用户也需要重新培训，因为客户端应用程序可能会提示："您正在编程的数据已经发生变化。您需要重新检查，确定您的编辑是否仍然有效。"　　联合数据库　　另一个重要的横向扩展方法是联合。通过这种方法，您可以将数据库划分到多台服务器上。垂直分割将同一个表的不同行保存到不同的服务器上。同时，地理分区是最常用的方法：将所有亚洲数据记录保存在一台服务器上，而所有欧洲数据则保存在另一台服务器上。这种方法不同于整体复制：每一个位置的服务器都不具备完整的数据库，而只拥有该位置的数据。通过实现一种SQL Server分布式分区视图而形成完整的表，用户就可以浏览一个"联合"或组合的数据视图。水平分割则将表的字段保存在不同的服务器上，因此各台服务器一起协作构成组合的表。　　这些数据库的创建并不简单，其中涉及一种整体操作。您需要掌握关于数据访问和使用的详细信息，才能够实现正确的部署。此外，您还需要一位SQL Server数据库架构师，他应该全面理解这些技术，分析您的业务情况，并且能够正确地创建这些组件。　　在一些情况中，实现这种横向扩展对客户端应用程序的改动很小。对于本身在设计上大量使用视图和存储过程进行数据访问的应用程序，更是如此。因为这些元素只是是在后台抽象，在客户端上不会发生变化。但是，这些应用程序并不常见；通常，实现横向扩展都需要修改客户端程序，使客户端与后台结构分离。　　横向扩展并不简单　　毫无疑问，实现SQL Server横向扩展非常复杂--这也是Azure等云数据库系统流行的原因之一。此外，有一些第三方供应商能够帮助实现横向扩展技术，而不需要完全依赖SQL Server的原生特性。您需要自己下功夫了解这些方法，理解数据访问和使用方法，这样才能够选择最符合您要求的方法。