根据网上搜索，最大熵原理是选择随机变量统计特征的一个准则，也叫最大信息量原理。连续信息源的最大熵定理，最大熵原理可以看作是最小交叉熵原理的一个特例，最大熵原理是最小交叉熵原理的特例吗？是的，最大熵原理和最小交叉熵原理都是信息论中的重要原理。
1、简述离散信源,连续信源的最大熵定理。离散无记忆源，概率分布相等时熵最大。当连续源峰值功率有限时，均匀分布的熵最大。当平均功率有限时，高斯分布的熵最大。当均值有限时，指数分布的熵最大。最大熵原理又称最大信息量原理，是选择最符合客观条件的随机变量统计特征的准则。随机数的概率分布很难测量。一般只能测出它的各种均值(如数学期望、方差等。)或某些限制条件下的数值(如峰值、数值个数等。).
扩展资料:最大熵原理是杰恩斯在1957年提出的。其主要思想是，当我们对未知分布只有部分知识时，应该选择符合这些知识但熵最大的概率分布。因为在这种情况下，符合我们已知的概率分布可能不止一个。我们知道熵实际上被定义为随机变量的不确定性。熵最大时，意味着随机变量最不确定。换句话说，随机变量是最随机的，准确预测其行为是最困难的。
2、浅谈最大熵原理和统计物理学发布在哪里最美的方法是maximumentropy模型，相当于行星运动的椭圆模型。“最大熵”这个术语听起来很深奥，但它的原理很简单，我们每天都在使用它。说白了就是要保留一切不确定性，把风险降到最低。让我们看一个实际的例子。最漂亮的方法是maximumentropy模型，相当于行星运动的椭圆模型。“最大熵”这个术语听起来很深奥，但它的原理很简单，我们每天都在使用它。
让我们看一个实际的例子。有一次，我去美国电话电报公司实验室做关于最大熵模型的报告，我带了一个骰子。我问观众“每个面朝上的概率是多少？”大家都说是等概率，也就是每个点的概率是1/6。这个猜测当然是正确的。我问观众为什么，答案都是一样的:假设每个一无所知的骰子向上的概率都是相等的，这是最安全的。你不应该认为它像韦小宝的骰子一样装满了铅。
3、离散数学怎么求最大熵的概率分布你好！当你说一周的同一天时，你指的是星期一或星期二。每个人在一周的每一天出生的概率是相等的，都是1/7。所以1。两人都出生在星期一的概率是(1/7) 2。同样，周二周三出生的概率是(1/7) 2 * 71/7。2.要求一周内至少有两个人出生在同一天的概率，可以先求一周内没有人出生在同一天的概率，概率为A7，n/7 n (n ≤ 7)，那么N个人中至少有两个人出生在同一天的概率为1a7。
