找到时间序列 set或generate 程序AR(1其实那个时间序列哦，都在那个分析预测创作模型里。以下是我认为不错的SPSS 18的时间。
1、有谁知道市场 预测的过程有那几步?每个步骤的作用是什么?有知道的朋友...所谓的市场预测是指特定地区特定产品的需求和供给预测。市场需求预测可分为市场潜力预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品目前或近期可能的最大需求，后者是分析产品在未来一定时期内的需求变化趋势。市场发展趋势预测按时间长短可分为长期、中期、短期三种预测。长期预测，一般指5年以上预测，应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化，以及生产、运输能力、科学技术等客观条件的发展变化进行分析，以确定产品的长期经营方向和发展规模。
两者之间的中期预测一般指预测三年左右。5.1.2市场预测方法市场预测方法可分为定性方法和定量方法。定性预测主要通过调查、了解、直观分析等手段对事物的未来发展做出决策，如专家意见法、市场调研法等。比较适合新产品和历史数据少的产品的市场供求情况预测，也比较适合那些突发的、跨越式发展的经济事件预测。
2、求时间 序列集或者生成 程序AR(1其实那次序列哦，都是在那次分析预测模型创建的时候。这里是一个好时机spss18 序列教程，买一送一(∩ _∩)我们现在创建模型的时候预测，记住:一定要先定义数据的时间序列和标记！这时候你要决定你的时间序列数据开始时间，时间间隔，周期！
3、spss创建时间 序列滞后首先我们从Excel导入一组测试数据到SPSS进行time 序列分析。在如图所示的对话框中，选择“打开现有数据源”下的图示excel文件。然后，在弹出的“打开Excel数据源”框中，在“工作表”下，选择您输入数据的Excelsheet，点击“确定”。接下来，我们需要检查导入的数据，比如是否有缺失数据，数据是如何分布的。
数据预处理01完成以上步骤后，需要在time 序列 analysis之前对数据进行预处理，也就是为数据定义日期。首先，我们点击菜单上的“数据定义日期”，如图所示。接下来，我们在弹出的“定义日期”对话框中设置日期格式。在图示的例子中，我们现在使用“年、月”作为日期格式。确定日期格式后，我们可以在SPSS数据表的数据视图中看到新插入的日期“年”、“月”、“日”(新变量的默认名称)。
4、ARIMA模型的 预测 程序ARIMA模型预测Basic程序(1)根据时间序列的散点图、自相关函数和偏相关函数图，用ADF单位根检验方差、趋势和季节变化规律，并与的结果进行比较。一般来说，经济运行的时间序列不稳定序列。(2)稳定非平稳序列。如果数据序列是非平稳的，有一定的上升或下降趋势，则需要进行差分处理；如果数据具有异方差性，则需要对其进行技术处理，直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值与零没有显著差异。
如果平稳序列的偏相关函数被截断，自相关函数拖尾，则可以得出序列适用于AR模型；如果平稳序列的偏相关函数为尾函数，自相关函数被截断，则可以得出序列适用于MA模型；如果平稳序列的偏相关函数和自相关函数都是拖尾的，那么序列适合ARMA模型。(四)参数估计，检验其是否具有统计意义。(5)进行假设检验，诊断残差序列是否为白噪声。(6)使用通过测试的模型进行预测分析。
5、基于时间 序列matlab的BP神经网络 预测clear，clcT，{tansig ， logsig}， train gdx )；net . train param . epochs 2000；net . train param . goal 0.01；nettrain(网，
p)为你建立一个隐层节点为7的BP网络。需要说明的是，你的样本数据太小，精度不够，对于楼下的问题，我解释一下，输入的数据必须是年份的序数。就是程序中的p向量，虽然你好心提醒我，但是我的你真的没看清楚程序。提问者问产量随年份增加的变化，我的程序没有问题。
