数据库选型该考虑哪些实用不纠结，数据库学哪种比较实用

来源：整理时间：2024-07-31 17:38:03 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数据库学哪种比较实用
2，数据库如何规划
3，想学习数据库了不知道学哪个比较实用
4，数据库应用中在为字段选择数据类型时需要从哪几个方面考虑
5，如何理性选择适合自己的数据库
6，物联网时代的数据库如何选型
7，关于数据库选择
8，数据库数据类型怎么选择最优

1，数据库学哪种比较实用

中小型应用 MySQL、Sqlite、Firebird，大型应用Oracle、SQL Server、DB2

数据库学哪种比较实用

2，数据库如何规划

这个话题挺大的，得分硬件还是软件层面的。1硬件上来说，肯定是按需准备，满足需求，不浪费，最好体量规划；2数据库选型，windows的sqlserver，高性能oracle，免费mysql，还有一些db2，sybase，postgre等可选3设计上注意三大范式，关键要熟悉业务，合理规划；4考虑数据量大小，做分库分表表分区，索引优化；5安全性和并发上，考虑读写分离，主从复制，高可用。所以这是个很大的话题，每个点都能延伸长篇大论的，如果有更进一步的交流诉求或者更具体的问题，欢迎在线咨询

数据库如何规划

3，想学习数据库了不知道学哪个比较实用

现在比较流行的就是SQL和Oracle，而且也绝对实用。

sql server oracle 2个都不错

想学习数据库了不知道学哪个比较实用

4，数据库应用中在为字段选择数据类型时需要从哪几个方面考虑

主要考虑，要符合应用实际，便于使用，在存储空间上尽量节省可以参考如下1，char 和 varchar　　　　若长度固定，且字符数在15个以内，选择 char，否则，选择varchar；2，decimal 和 float　　　　decimal 用于存放精确的数据，float 用于存放非精确的数据，如果要存放精确的数据，选择 decimal；　　　　float 的存储空间开销一般小于 decimal，若需要存放非精确的数据，选择 float；3，时间类型　　　　使用 int 来存储：优点：字段长度比 datetime 小；缺点：使用不方便；通常还是使用 datetime 类型；　　　　注意存储的时间粒度：只是存放年份，用数据类型 YEAR 比较好，占用的空间小祝好运，望采纳。

5，如何理性选择适合自己的数据库

一般来讲，数据分析的查询不会直接从生产环境的数据库来读取数据，一方面是影响线上性能，另一方面是OLTP的表结构设计更多的是面向插入，而不是读取。如何来选择合适的数据库做数据分析呢？本文给出了四方面的考量，抛砖引玉。1. 客户要分析什么样的数据2. 客户分析的数据量是多少3. 客户工程师团队技术背景，运维能力4. 预期的数据分析的响应时间

6，物联网时代的数据库如何选型

物联网时代，大量的数据从不同的设备传感器产生，单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据，在选择数据库方面，肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。在物联网时代，数据之间还有一个非常重要的特性，那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生，由于不同的传感器相互连接，协同工作和采集数据，如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库，这里我推荐使用图数据库来进行存储。图数据库相对于其他数据库来说，最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速，消耗的时间会更短。打个比方，在社交网络中，我们想要查询在用户A的粉丝中，粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系，在上面的数据统计中，要使用两层Join才能算出结果，而关系型数据库Join操作会很慢。使用图型数据库存储数据的话，图中的点为用户，边为用户的关注关系，在查询A的粉丝，同时粉丝也关注B的用户，只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。图数据库也属于NoSql数据库的一种，常用的图形数据库有，JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库，底层实现也不尽相同。JanusGraph是一种分布式图数据库，由Java语言开发，可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源，构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本，支持事务的ACID。Neo4j是一种单机的图数据库，其优势就是能够快速安装并且使用，便于新同学上手。你的数据量一般不大的话，我推荐使用Neo4j，直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出，然后使用Neo4jCypher查询语言，就可以分析数据，Cypher是一种类SQL的语言。Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库，Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性，Cayley和Dgraph都支持分布式存储，不过都不支持SQL语言查询数据，Dgraph不支持事务，而Cayley支持事务，不过在开源社区，Dgraph比Cayley更加活跃，这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。总体来说，在物联网时代，一定要学会使用图数据库，在分析大量数据之间的关联性时，图数据库就能够派上用场，图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。

7，关于数据库选择

只要是微软的就准备给钱吧,数据库都差不多,sql是通用的个别的除外,php+mysql是一个好组合,也比较容易上手,耗费各方面的资源也比其他的少些.

mysql+php mysql+jsp

其实对数据库的操作就是四种：增、删、改、查数据库里的对象有两种：表、表中数据对表的操作：增加表：create 删除表：drop 修改表：alter 查询表：select 对表中数据操作：增加数据：insert 删除数据：delete 修改数据：update 查询数据：select 无论用哪个数据库基本都离不开这些关键字只要把对表和对表中数据的操作熟悉掌握，基本上数据库就学会了

8，数据库数据类型怎么选择最优

选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。下面的选择方法按存储引擎分类：　　MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。　　MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。　　InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。

总编号分类号书名作者出版单位单价借书证号单位姓名性别职称地址借书日期int varchar varchar carchar varchar money varchar varchar varchar varchar varchar datetime以上为sql server的类型定义