公共数据库的数据有哪些，公共资源数据库的数据分哪几层

来源：整理时间：2024-07-31 15:26:23 编辑：黑码技术手机版

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1，公共资源数据库的数据分哪几层
2，数据库体系结构
3，什么一般称为用户子模式
4，数据库系统的构成是哪些
5，要建数据库表中字段名类别的数据类型是什么这个类别包

1，公共资源数据库的数据分哪几层

数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。

基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如oracle,db22.中型数据库:如sqlserver,sybase3.小型数据库:如mysql还有一些（没什么人用的）如：vf（foxpro），access mdb ，infomix ，cloudscape

公共资源数据库的数据分哪几层

2，数据库体系结构

Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。模式是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式(schema)又可细分为概念模式(conceptual schema)和逻辑模式(109ical schema)。希望对你有帮助。

数据库体系结构

3，什么一般称为用户子模式

称为视图

外模式？莫非你说的是是数据库用户的数据

计算机模式结构有三种，分别为：外模式、模式和内模式，其中外模式一般也被称为用户子模式。一、外模式（External Schema）/用户子模式（Subschema）定义：也称用户子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解： ① 一个数据库可以有多个外模式； ② 外模式就是用户视图； ③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。二、模式（Schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。理解： ① 一个数据库只有一个模式； ② 是数据库数据在逻辑级上的视图； ③ 数据库模式以某一种数据模型为基础； ④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。三、内模式（Internal Schema）定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。理解： ① 一个数据库只有一个内模式； ② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有： ① 为了减少数据冗余，实现数据共享； ② 为了提高存取效率，改善性能。

什么一般称为用户子模式

4，数据库系统的构成是哪些

1. 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。2. 数据库管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。3. DBMS（数据库管理系统）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要功能：1，数据定义功能。2，数据组织、存储和管理。3，数据操纵功能。4，数据库的事务管理和运行管理。5，数据库的建立和维护功能。6，其他功能。4. 什么是数据模型及其要素? (设计题)：数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。一般地讲，数据模型是严格定义的概念的集合。这些概念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 (1)数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述。 (2)数据操作：是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件：是完整性规则的集合，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。最常用的数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面积对象模型，对象关系模型。5.常用的数据模型有哪些（逻辑模型是主要的），各有什么特征，数据结构是什么样的。答：数据模型可分为两类：第一类是概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来地数据和信息建模，主要用于数据库设计。第二类是逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。物理模型是对数据最低层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。物理模型是具体实现是DBMS的任务，数据库设计人员要了解和选择物理醋，一般用户则不必考虑物理级的细节。层次数据模型的数据结构特点：一是：有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。二是：根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。优点是：1.层次数据结构比较简单清晰。2.层次数据库的查询效率高。3.层次数据模型提供了良好的完整性支持。缺点主要有：1.现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系。2.一个结点具有多个双亲等，层次模型表示这类联系的方法很笨拙，只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决。对插入和删除操作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂。3.查询子女结点必须通过双亲结点。4.由于结构严密，层次命令趋于程序化。可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然，直观容易理解，这是层次数据库的突出优点。网状模型：特点：1.允许一个以上的结点无双亲2.一个结点可以有多于一个的双亲。网状数据模型的优点主要有：1.能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲。结点之间可以有多种上联第。2.具有良好的性能，存取效率较高。缺点主要有：1.结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握。2.网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中，用户不容易掌握，不容易使用。关系数据模型具有下列优点：1.关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念的基础上的。2.关系模型的概念单一。3.关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发的建立的工作。主要的缺点是：由于存取路径房租明，查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能，DBMS必须对用户的查询请求进行优化。因此增加了开发DBMS的难度，不过用户不必考虑这些系统内部的优化技术细节。6.三级体系结构，外模式，模式，内模式定义是什么？模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和牲的描述，是所有用户的公共数据视图。外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图是与某一应用有关的数据的逻辑表示。内模式也称存储模式，是一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。7.两级映像和两级独立性，为什么叫物理独立性和逻辑独立性。当模式改变时由数据库管理员对各个外模式、模式的映像亻相应改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立生，简称数据的逻辑独立性。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式、内模式映像作相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。8.数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统和数据库管理员构成。9.关系的完整性（实体完整性、参照完整性、和用户定义的完整性）三部分内容，其中前二者是系统自动支持的，DBMS完整性控制子系统的三个主要功能？：提供定义完整性约束条件的机制，提供完整性检查的方法，违约处理。16.SQL的定义；即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。分类（交互式和嵌入式）17.group by 和having子句的作用20.视图的概念：视图是从一个或几个基本表导出的表。及相关操作：定义视图，查询视图，更新视图。视图更新有什么操作：插入，删除，和修改。22.数据库规范化的方法函数依赖的定义什么叫1NF2NF3NF BCNF定义：关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。各种范式之间的联系有：5NF（4NF（BCNF（3NF（2NF（1NF。25.数据库设计的几个阶段，每个阶段常用的方法和简要的内容：六个阶段：需求分析、概念结构设计、罗织结构设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。28.事务的概念？事务有哪些基本属性commit roll back含义：事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的单位。四个特性：原子性，一致性，隔离性，持续性。Commit（提交：提交事务的所有操作） rollback（回滚：在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态。 29.什么叫数据库系统的可恢复性？：数据库管理系统具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能，这就是数据库系统的可恢复性。数据库故障的种类：事务内部的故障，系统故障（软故障），介质故障（硬故障），计算机病毒。30.不进行并发控制可能产生的问题？：多个事务对数据库并发操作可能造成事务ACID特点遭到在破坏。如何解决（三个）：1，丢失修改 2，不可重复读 3，读“脏”数据。31.三级封锁协议？能解决什么问题？：一级封锁协议：事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结束（ROLLBACK）。一级封锁协议中，如果是读数据不修改，是不需要加锁的，可防止丢失修改。二级封锁协议：在一级封锁协议基础上，加上事务T在读数据R之前必须先对其加上S锁，读完后即可释放S锁。在二级封锁协议中，由于读完数据后即可释放S锁，所以它不能保证可重复读。三级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。三级封锁协议除了防止了丢失修改和不读“脏”数据外，还进一步防止了不可重复读。上述三级协议的主要区别在于：什么操作需要申请封锁，以及何时释放锁。一般采取哪三种措施？插入呢？删除呢？：1，拒绝执行（不允许该操作执行），2，级连操作（当删除或修改被参照表的一个元组造成了与参照表的不一致，则删除或修改参照表中的所有造成不一致的元组），3，设置为空值（当删除或修改被参照表的一个元组时造成了不一致，则将参照表中的所有不造成不一致的元组的对应属性设置为空值）。38.视图对数据库安全性的作用？：1，视图能够简化用户的操作，2，视力使用户能以多种角度看待同一数据，3，视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性，4，视图能够对机密数据提供安全保护，5，适当的利用视图可以更清晰的表达查询。数据库：储存在计算机内，永久存储、有组织、有共享的大量数据的集合。数据管理技术的发展阶段：1.人工管理阶段：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不具有独立性。2.文件系统阶段：数据可以长期保存，由文件系统管理数据；数据共享性太差，冗余度大，数据独立性差。3.数据库系统阶段：出现数据库管理系统。数据库系统的特点：数据结构化（本质区别）；数据共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。数据库管理系统：1.定义：DBMS，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。2.功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；通信功能、数据转换功能、互访和互操作功能。数据库系统：1.概念：DBS，是指在计算机系统中引入数据库后的系统。2.组成：一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。3.分类：集中式，C/S式，并行式，分布式。数据模型：1.定义：现实世界数据特征的抽象。2.组成，三要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束。两类数据模型为1）概念模型2）逻辑模型和物理模型。数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系，主要描述与对象的类型、内容、性质有关的对象和与数据之间联系有关的对象。常用的数据模型：1.层次模型，用树形结构表示各类实体以及实体间的联系。2.网状模型，允许一个以上的结点无双亲，允许一个结点可以有多于一个的双亲。3.关系模型，包含单一数据结构

5，要建数据库表中字段名类别的数据类型是什么这个类别包

数据类型有很多比如：int 整型(1，2)、char varchar 字符型（1，汉字，ABC） PHP 是一种脚本语言完全不是一个东西建议你买本书好好看看

sql查询：记录集的建立实际上主要是一个查询过程，sql的select语句用来查询数据源．在建立记录集时，crecordset会根据一些参数构造一个select语句来查询数据源，并用查询的结果创建记录集．明白这一点对理解crecordset至关重要．select语句的句法如下：select rfx-field-list from table-name [where m_strfilter][order by m_strsort]　　其中table-name是表名，rfx-field-list是选择的列（字段）．where和order by是两个子句，分别用来过滤和排序。下面是select语句的一些例子：select courseid, instructorid from sectionselect * from section where courseid=math202 and capacity=15select instructorid from section order by courseid asc　　其中第一个语句从section表中选择courseid和instructorid字段．第二个语句从section表中选择courseid为math202且capacity等于15的记录，在该语句中使用了象＂and＂或＂or＂这样的逻辑连接符．要注意在sql语句中引用字符串、日期或时间等类型的数据时要用单引号括起来，而数值型数据则不用．第三个语句从section表中选择instructorid列并且按courseid的升序排列，若要降序排列，可使用关键字desc．提示：如果列名或表名中包含有空格，则必需用方括号把该名称包起来。例如，如果有一列名为“client name”，则应该写成“[client name]”。crecordset类有两个公共数据成员m_strfilter和m_strsort用来设置对记录的过滤和排序．在调用open或requery前，如果在这两个数据成员中指定了过滤或排序，那么open和requery将按这两个数据成员指定的过滤和排序来查询数据源．事实上，open函数在构造select语句时，会把m_strfilter和m_strsort的内容放入select语句的where和order by子句中．如果在open的lpszsql参数中已包括了where和order by子句，那么m_strfilter和m_strsort必需为空．调用无参数成员函数close可以关闭记录集．在调用了close函数后，程序可以再次调用open建立新的记录集．crecordset的析构函数会调用close函数，所以当删除crecordset对象时记录集也随之关闭。visual c++中的odbc编程实例microsoft developer studio为大多数标准的数据库格式提供了32位odbc驱动器。这些标准数据格式包括有:sql server、access、paradox、dbase、foxpro、excel、oracle以及microsoft text。如果用户希望使用其他数据格式,则需要安装相应的odbc驱动器及dbms。　　用户使用自己的dbms数据库管理功能生成新的数据库模式后,就可以使用odbc来登录数据源。对用户的应用程序来说,只要安装有驱动程序,就能注册很多不同的数据库。登录数据库的具体操作参见有关odbc的联机帮助。　　一、mfc提供的odbc数据库类　　visual c++的mfc基类库定义了几个数据库类。在利用odbc编程时,经常要使用到 cdatabase(数据库类)、crecordset(记录集类)和crecordview(可视记录集类)。　　cdatabase类对象提供了对数据源的连接,通过它可以对数据源进行操作。　　crecordset类对象提供了从数据源中提取出的记录集。crecordset对象通常用于两种形式:动态行集(dynasets)和快照集(snapshots)。动态行集能与其他用户所做的更改保持同步,快照集则是数据的一个静态视图。每种形式在记录集被打开时都提供一组记录,所不同的是,当在一个动态行集里滚动到一条记录时,由其他用户或应用程序中的其他记录集对该记录所做的更改会相应地显示出来。　　crecordview类对象能以控件的形式显示数据库记录,这个视图是直接连到一个crecordset对象的表视图。　　二、应用odbc编程　　应用visual c＋＋的appwizard可以自动生成一个odbc应用程序框架,步骤是:打开file菜单的new选项,选取projects,填入工程名,选择mfc appwizard (exe),然后按appwizard的提示进行操作。　　当appwizard询问是否包含数据库支持时,如果想读写数据库,那么选定database view with file support;如果想访问数据库的信息而不想写回所做的改变,那么选定database view without file support。　　选好数据库支持之后,database source 按钮会被激活,选中它去调用data options对话框。在database options对话框中会显示出已向odbc注册的数据库资源,选定所要操作的数据库,如:super_es,单击ok后出现select database tables对话框,其中列举了选中的数据库包含的全部表;选择要操作的表后,单击ok。在选定了数据库和数据表之后,就可以按照惯例继续进行appwizard操作。　　特别需要指出的是:在生成的应用程序框架view类(如:csuper_esview)中,包含一个指向csuper_esset对象的指针m_pset,该指针由appwizard建立,目的是在视表单和记录集之间建立联系,使得记录集中的查询结果能够很容易地在视表单上显示出来。　　要使程序与数据源建立联系,需用cdatebase::openex()或cdatabase::open()函数来进行初始化。数据库对象必须在使用它构造记录集对象之前初始化。　三、实例　　1.查询记录　　查询记录使用crecordset::open()和crecordset::requery()成员函数。在使用crecordset类对象之前,必须使用crecordset::open()函数来获得有效的记录集。一旦已经使用过crecordset::open()函数,再次查询时就可以应用crecordset::requery()函数。　　在调用crecordset::open()函数时,如果将一个已经打开的cdatabase对象指针传给crecordset类对象的m_pdatabase成员变量,则使用该数据库对象建立odbc连接;否则如果m_pdatabase为空指针,就新建一个cdatabase类对象,并使其与缺省的数据源相连,然后进行crecordset类对象的初始化。缺省数据源由getdefaultconnect()函数获得。也可以提供所需要的sql语句,并以它来调用crecordset::open()函数,例如:super_esset.open(afx_database_use_default,strsql);　　如果没有指定参数,程序则使用缺省的sql语句,即对在getdefaultsql()函数中指定的sql语句进行操作:　　cstring csuper_esset::getdefaultsql()　　　　对于getdefaultsql()函数返回的表名,对应的缺省操作是select语句,即:　　select *from basicdata,mainsize　　在查询过程中,也可以利用crecordset的成员变量m_strfilter和m_strsort来执行条件查询和结果排序。m_strfilter为过滤字符串,存放着sql语句中where后的条件串;m_strsort为排序字符串,存放着sql语句中order by后的字符串。如:　　super_esset.m_strfilter=″type=电动机″;　　super_esset.m_strsort=″voltage″;　　super_esset.requery();　　对应的sql语句为:　　select *from basicdata,mainsize　　where type=电动机　　order by voltage　　除了直接赋值给m_strfilter以外,还可以使用参数化。利用参数化可以更直观、更方便地完成条件查询任务。使用参数化的步骤如下:　　s声明参变量:　　cstring p1;　　float p2;　　s在构造函数中初始化参变量:　　p1=_t(″″);　　p2=0.0f;　　m_nparams=2;　　s将参变量与对应列绑定:　　pfx－>setfieldtype(cfieldexchange::param)　　rfx_text(pfx,_t(″p1″),p1);　　rfx_single(pfx,_t(″p2″),p2);　　完成以上步骤后就可以利用参变量进行条件查询:　　m_pset－>m_strfilter=″type=? and voltage=?″;m_pset－>p1=″电动机″;　　m_pset－>p2=60.0;　　m_pset－>requery();　　参变量的值按绑定的顺序替换查询字串中的“?”通配符。　　如果查询的结果是多条记录,可以用crecordset类的函数move()、movenext()、moveprev()、movefirst()和movelast()来移动光标。　　2.增加记录　　增加记录使用addnew()函数,要求数据库必须是以允许增加的方式打开:　　m_pset－>addnew(); //在表的末尾增加新记录　　m_pset－>setfieldnull(＆(m_pset－>m_type), false);　　m_pset－>m_type=″电动机″;　　……　　//输入新的字段值　　m_pset－>update();　　//将新记录存入数据库　　m_pset－>requery();　　//重建记录集　　3.删除记录　　可以直接使用delete()函数来删除记录,并且在调用delete()函数之后不需调用update()函数:　　m_pset－>delete();　　if (!m_pset－>iseof())　　m_pset－>movenext();　　else　　m_pset－>movelast();　　4.修改记录　　修改记录使用edit()函数:　　m_pset－>edit();　　//修改当前记录　　m_pset－>m_type=″发电机″;　　//修改当前记录字段值　　 ……　　m_pset－>update(); //将修改结果存入数据库　　m_pset－>requery();　　5.撤消操作　　如果用户选择了增加或者修改记录后希望放弃当前操作,可以在调用update()函数之前调用:　　crecordset::move(afx_move_refresh)来撤消增加或修改模式,并恢复在增加或修改模式之前的当前记录。其中,参数afx_move_refresh的值为零。　　6.数据库连接的复用　　在crecordset类中定义了一个成员变量m_pdatabase:　　cdatabase* m_pdatabase;　　它是指向对象数据库类的指针。如果在crecordset类对象调用open()函数之前,将一个已经打开的cdatabase类对象指针传给m_pdatabase,就能共享相同的cdatabase类对象。如:　　cdatabase m_db;　　crecordset m_set1,m_set2;　　m_db.open(_t(″super_es″)); //建立odbc连接　　m_set1.m_pdatabase=＆m_db;　　//m_set1复用m_db对象　　m_set2.m_pdatabse=＆m_db;　　// m_set2复用m_db对象　　7.sql语句的直接执行　　虽然我们可以通过crecordset类完成大多数的查询操作,而且在crecordset::open()函数中也可以提供sql语句,但是有时候我们还是希望进行一些其他操作,例如建立新表、删除表、建立新的字段等,这时就需要使用cdatabase类直接执行sql语句的机制。通过调用cdatabase::executesql()函数来完成sql语句的直接执行:　　bool cdb::executesqlandreportfailure(const cstring＆ strsql)　　　　　　//直接执行sql语句}　　catch (cdbexception,e)　　　　strmsg.loadstring(ids_execute_sql_failed);　　strmsg＋=strsql;　　return false;}　　end_catch　　return true;}　　应当指出的是,由于不同的dbms提供的数据操作语句不尽相同,直接执行sql语句可能会破坏软件的dbms无关性,因此在应用中应当慎用此类操作。　　8.动态连接表　　表的动态连接可以利用在调用crecordset::open()函数时指定sql语句来实现。同一个记录集对象只能访问具有相同结构的表,否则查询结果将无法与变量相对应。void cdb::changetable()　if (m_pset－>isopen()) m_pset－>close();　switch (m_id)　　　case 0:　　　m_pset－>open(afx_db_use_default_type,″select ＊ from slot0″);　　　//连接表slot0　　　m_id=1;　　　break;　　case 1:　　　m_pset－>open(afx_db_use_default_type,″select * from slot1″); //连接表slot1　　　m_id=0;　　　break;　}}　　9.动态连接数据库　　可以通过赋与crecordset类对象参数m_pdatabase来连接不同数据库的cdatabase对象指针,从而实现动态连接数据库。void cdb::changeconnect()　cdatabase* pdb=m_pset－>m_pdatabase;　pdb－>close();　switch (m_id)　　　case 0:　　　if (!pdb－>open(_t(″super_es″)))　　　　//连接数据源super_es　　　　　　　afxmessagebox(″数据源super_es打开失败″,″请检查相应的odbc连接″, mb_ok|mb_iconwarning);　　　　exit(0);　　　}　　　m_id=1;　　　break;　　case 1:　　　if (!pdb－>open(_t(″motor″)))　　　//连接数据源motor　　　　　　　afxmessagebox(″数据源motor打开失败″,″请检查相应的odbc连接″, mb_ok|mb_iconwarning);　　　　exit(0);　　　}　　　m_id=0;　　　break;　}}　　总结：　　visual c＋＋中的odbc类库可以帮助程序员完成绝大多数的数据库操作。利用odbc技术使得程序员从具体的dbms中解脱出来,从而可以减少软件开发的工作量,缩短开发周期,并提高效率和软件的可靠性。