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人文信息数据库包括哪些,档案数据库有哪些简要介绍下

来源:整理 时间:2024-05-24 07:51:58 编辑:黑码技术 手机版

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1,档案数据库有哪些简要介绍下

树形数据库、层次数据库、关系型数据库(档案界)、非关系型数据库

档案数据库有哪些简要介绍下

2,企业人事数据库有哪些组成

人事管理是企业管理的一个重要分支。随着当今企业人员数量不断增加、分工的不断细化、各行业间联系的不断密切。对人事管理的要求也不断提高,实现人事管理自动化,无疑将带来高效率的企业管理。 人员是企业生存的主要元素,人员的增减、变动将直接影响到企业的整体运作,企业每天都要涉及到人员工问题。企业员工越多、分工越细、联系越密,所要做的统计工作就越多,人事管理的难度就越大。 最初的人事管理采用人工方式,记录量大,易出错。人事管理系统就是用电脑代替大量的人工记录,完成众多信息的处理,方便、准确度高,且可以长期保存。 人事管理系统,为个人提供资料查询服务,为企业提供工员分工等服务。 旧式的用纸介材料来记录的人工管理方式已不合适现代企业公司的发展了,实现人事管理的系统化、规范化、自动化,将成为现代公司管理人员的首选。 本系统基本上能满足现代企业人事管理的需求,人事管理系统中使用各种表格,保存相关的人员信息,方便查询、浏览、修改等操作。 工资管理系统的前提是一定要有员工的在职作为基础,在使用的时候一定要保证员工在职的人事信息数据库。

企业人事数据库有哪些组成

3,中文学术数据库有哪些它们的特点是什么

以下数据大都为商业数据库,通常需要付费订阅,才能看到全文,部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问;大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。目前中文学术全文数据库种类、书目繁多,以下列出的仅为较为常用的数据库,并按文献类型或学科进行分类;但每个人的使用习惯、偏好不同,何种数据库为常用数据库见仁见智;随着学术文献的电子化,读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示:电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段,检索文献更方便了,但查找文献的技术性要求更高了;查询和阅读文献的途径更多了,查到的文献更多了,读者阅读文献的数量增加了。数据库系统DBS通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。数据库系统有大小之分,大型数据库系统有SQL Server、Oracle、DB2等,中小型数据库系统有Foxpro、Access。

中文学术数据库有哪些它们的特点是什么

4,数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有:微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
数据库是蛮多的,现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有:1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说,,关系型数据库和非关系型数据库,,,,你要说具体的,,,只能说很多

5,数据库有哪些类型

模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护等。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。SQL Server:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱。Oracle 数据库:商业化程度最高的关系数据库, 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
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