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海量数据的数据库有哪些,千万条数据 用什么数据库

来源:整理 时间:2024-05-23 07:59:33 编辑:黑码技术 手机版

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1,千万条数据 用什么数据库

用Oracle数据库好一点,Oracle的优点就是存储数据量大
感觉一般的数据库都不是问题,主要看你做什么用,建议oracle
不可以用sql语句批量导入吗?希望对你有帮助,麻烦采纳下,谢谢。

千万条数据 用什么数据库

2,大数据用什么数据库

哪上面的数据
大数据肯定用云数据库啦,可以了解一下阿里云云数据库。现在有阿里云幸运券分享给你,用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦。幸运券地址
大数据现在通常采用的都是云数据库。
HADOOP,SASS,R语言、ApacheSpark等等 ,大圣众包平台有讲解

大数据用什么数据库

3,oracle数据库和db2数据库哪个处理海量数据

1亿数据是什么概念?1亿行的一张表?明显你没有实际接触过数据库乱问。好吧,坦白的讲,DB2卖的好那是因为它是IBM的,现在的主流小型机都是IBM。和什么海量不海量一点关系都没有。但现在无数企业买IBM的小型机用ORACLE的数据库。oracle的数据库占市场44%的份额。移动的数据够不够海量?人家也有用oracle作为业务数据库。别跟我讲你的数据能比移动更海量。除非你是全国人口统计之类的。不过那个用的也是oracle
容纳1亿数据那这2个数据库没什么区别 要是海量级的那区别就大了 DB2是海量级数据库的专家
这要看你的业务,简单点说就是干什么?是用来数据挖掘,还是用于生产.一般来说,两种数据库都可以.数据挖掘建议使用db2,生产使用Oracle.
这个是无法比较的,每个数据库都有自己的独到之处, 你要是非得比较数据库的功能强大,肯定是微软的sql server 2008最强大。 连电信都用了2005了。
其实海量数据主要是根据表分区机制达到查询性能的提升,这个表、索引分区技术DB2和oracle都有,其实差不多。在开发者的角度来看,oracle更容易使用。

oracle数据库和db2数据库哪个处理海量数据

4,数据库有哪些

基本上可以分成三大类(主流的):1.大型数据库:如Oracle,DB22.中型数据库:如SQLServer,sybase3.小型数据库:如MySQL还有一些(没什么人用的)如:VF(foxpro),Access mdb ,infomix ,cloudscape
常见的数据库.如access,mssql,mysql,oracle,db2.一般前三个用得多一点.acc用于一般的企业网站.数据量小.访问量小.后两个,用于大点的网站.在效率上会比acc要高.最后两个,一般都是大型的应用平台才会用到.当然,还会有其它的数据库.但一般用得少.
全球使用率60%的Oracle全球使用率20%的DB2还有:foxAccess mdb sybase infomixfoxpro dbf sqlserver mdf mysqlmysql myd vircloudscape 基本就这些
全球使用率60%的Oracle 全球使用率20%的DB2 还有: fox Access mdb sybase infomix foxpro dbf sqlserver mdf mysql mysql myd vir cloudscape 扩展名: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx 基本就这些

5,有几种数据库

你说的都可以做网站数据库,独立于web空间外,就是数据库存放的地方不在万web目录下Discuz论坛不可以用Access数据库只能用mysql或mssql,php版用mysql,.net版用mssql
四大主流数据库比较 一、开放性 1. sql server 只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。windows9x系列产品是偏重于桌面应用,nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。 2. oracle 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. sybase ase 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期sybase与os集成度不高,因此version11.9.2以下版本需要较多os和db级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。 4. db2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。db2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用db2数据库服务器,而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性,并行性 1. sql server 并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 2. oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。oracle的并行服务器对各种unix平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. sybase ase 虽然有db switch来支持其并行服务器,但db switch在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ase server。db switch技术需要一台服务器充当switch,从而在硬件上带来一些麻烦。 4. db2 具有很好的并行性。db2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。 三、安全认证 1. sql server 没有获得任何安全证书。 2. oracle server 获得最高认证级别的iso标准认证。 3. sybase ase 获得最高认证级别的iso标准认证。 4. db2 获得最高认证级别的iso标准认证。 四、性能 1. sql server 多用户时性能不佳 2. oracle 性能最高, 保持开放平台下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 3. sybase ase 性能接近于sql server,但在unix平台下的并发性要优与 sql server。 4. db2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 五、客户端支持及应用模式 1. sql server c/s结构,只支持windows客户,可以用ado、dao、oledb、odbc连接。 2. oracle 多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用odbc、jdbc、oci等网络客户连接。 3. sybase ase c/s结构,可以用odbc、jconnect、ct-library等网络客户连接。 4. db2 跨平台,多层结构,支持odbc、jdbc等客户。 六、操作简便 1. sql server 操作简单,但只有图形界面。 2. oracle 较复杂,同时提供gui和命令行,在windowsnt和unix下操作相同。 3. sybase ase 较复杂,同时提供gui和命令行。但gui较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。 4. db2 操作简单,同时提供gui和命令行,在windowsnt和unix下操作相同。 七、使用风险 1. sql server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. oracle 长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. sybase ase 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. db2 在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小
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