完整性指的是，零缺陷管理工作中的完整性概念是指什么

来源：整理时间：2024-07-13 06:27:07 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，零缺陷管理工作中的完整性概念是指什么
2，在信息安全中数据完整性指的是
3，什么是数据完整性及法规要求
4，计算机安全属性中的完整性是指
5，数据完整性的含义是什么
6，信息安全中的完整性是指
7，什么是数据一致性和完整性如何保证
8，关系的完整性包括哪些内容

1，零缺陷管理工作中的完整性概念是指什么

零缺陷管理工作中的完整性概念是指全面要素因素和过程都依足100%规范，并准时达标，获得客户100%满意;

零缺陷管理工作中的完整性概念是指：工作标准必须是零缺陷，而不是“差不多就好”。零缺陷的工作标准意味着任何时候都要满足工作过程的全部要求。它是一种庄重的个人承诺，即按大家都同意的要求去做。如果要让工作具有质量，那么就绝不能向不符合要求的情形妥协，而是要极力预防错误的发生，这样顾客也就不会得到不符合要求的产品或服务。

你好！零缺陷管理工作中的完整性概念是指全面要素因素和过程都依足100%规范，并准时达标，获得客户100%满意;仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

零缺陷管理工作中的完整性概念是指什么

2，在信息安全中数据完整性指的是

【答案】：C信息完整性一方面是指信息在利用、传输、存储等过程中不被删除、修改、伪造、乱序、重放、插入等，另一方面是指信息处理的方法的正确性。完整性要求信息不致受到各种原因的破坏。

在信息安全中数据完整性指的是

3，什么是数据完整性及法规要求

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。

不明白啊 = =！

什么是数据完整性及法规要求

4，计算机安全属性中的完整性是指

计算机安全属性中的完整性是指信息不被偶然或蓄意地删除、修改、伪造、乱序、重放、插入等破坏的特性。是为了使数据未经授权不能被修改，即信息在存储或传输过程中保持不被修改、不被破坏和不被丢失。它主要包括软件的完整性和数据的完整性两个方面的内容。软件完整性是为了防止对程序的修改，如病毒。数据完整性是为了保证存储在计算机系统中或在网络上传输的数据不受非法删改或意外事件的破坏，保持数据整体的完整。特定的属性：（1）机密性是为了使信息不泄露给非授权用户、非授权实体或非授权过程，或供其利用，防止用户非法获取关键的敏感信息或机密信息。通常采用加密来保证数据的机密性。（2）可用性是为了被授权实体访问并按需求使用，即当用户需要时能够在提供服务的服务器上进行所需信息的存取。例如：网络环境下拒绝服务、破坏网络和破坏有关系统的正常运行等，都属于对可用性的攻击。（3）可控性是为了对信息的传播及内容具有控制能力。任何信息都要在一定传输范围内可控，如密码的托管政策等。

5，数据完整性的含义是什么

数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。　　　数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。　　数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。

6，信息安全中的完整性是指

信息安全中的完整性指的是数据完整性和软件完整性，详细介绍如下：一、数据完整性：1、对存储数据的媒体应定期检查其物理操作情况，要尽量减少误操作、硬件故障、软件错误、掉电、强电磁场的干扰等意外事件的发生。2、要具备检测错误输入等潜在性错误的完整性校验和审计手段，对只需调用的数据，可集中组成数据模块后，使之无法读出和修改。3、对数据应有容错、后备和恢复能力，数据完整性一般含两种形式，数据单元的完整性和数据单元序列的完整性，前者包括两个过程，一个过程发生在发送实体，另一个过程发生在接收实体。后者主要是要求数据编号的连续性和时间标记的正确性，以防止假冒、丢失、重发、插入或修改数据。二、软件完整性：1、为防止软件被非法复制，对软件必须有唯一的标志，并且能检验这种标志是否存在及是否被修改过，除此之外还应具有拒绝动态跟踪分析的能力，以免复制者绕过该标志的检验。2、为防止软件被非法修改，软件应有抗分析的能力和完整性的校验手段，应对软件实施加密处理，这样即使复制者得到了源代码，也不能进行静态分析。

7，什么是数据一致性和完整性如何保证

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证。因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样。相对来说比较容易实现。e、弱一致性（weak consistency）：只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性。对于同步变量的操作具有顺序一致性，是全局可见的，且只有当没有写操作等待处理时才可进行，以保证对于临界区域的访问顺序进行。在同步时点，所有使用者可以看到相同的数据。f、释放一致性（release consistency）：弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区，释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分。需要写入时使用者acquire该对象，写完后release，acquire-release之间形成了一个临界区，提供释放一致性也就意味着当release操作发生后，所有使用者应该可以看到该操作。g、最终一致性（eventual consistency）：当没有新更新的情况下，更新最终会通过网络传播到所有副本点，所有副本点最终会一致，也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据。可以采用最终一致性模型有一个关键要求：读出陈旧数据是可以接受的。h、delta consistency：系统会在delta时间内达到一致。这段时间内会存在一个不一致的窗口，该窗口可能是因为log shipping的过程导致。这是书上的原话。。我也搞不很清楚。。数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。包括实体完整性。域完整性。参照完整性。用户定义完整性。可以主键。check约束。外键来一一实现。这个使用较多。

为了保证数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联（relation），尽可能的降低数据的冗余。表间关联是一种强制性措施，建立后，对父表（parent table）和子表(child table)的插入、更新、删除操作均要占用系统的开销，另外，最好不要用identify 属性字段作为主键与子表关联。如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，但增加了表间连接查询的操作，为了提高系统的响应时间，合理的数据冗余也是必要的。使用规则（rule）和约束（check）来防止系统操作人员误输入造成数据的错误是设计人员的另一种常用手段，但是，不必要的规则和约束也会占用系统的不必要开销，需要注意的是，约束对数据的有效性验证要比规则快。所有这些，设计人员在设计阶段应根据系统操作的类型、频度加以均衡考虑。事务的陷阱　　　　事务是在一次性完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作，sql server能够保证这组操作要么全部都完成，要么一点都不做。正是大型数据库的这一特性，使得数据的完整性得到了极大的保证。　　众所周知，sql server为每个独立的sql语句都提供了隐含的事务控制，使得每个dml的数据操作得以完整提交或回滚，但是sql server还提供了显式事务控制语句---- begin transaction 开始一个事务---- commit transaction 提交一个事务 ---- rollback transaction 回滚一个事务 ---- 事务可以嵌套，可以通过全局变量@@trancount检索到连接的事务处理嵌套层次。　　需要加以特别注意并且极容易使编程人员犯错误的是，每个显示或隐含的事物开始都使得该变量加1，每个事务的提交使该变量减1，每个事务的回滚都会使得该变量置0，而只有当该变量为0时的事务提交（最后一个提交语句时），这时才把物理数据写入磁盘。数据库性能调整　　　　在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下，影响到应用系统性能的因素不外乎为数据库性能和客户端程序设计。而大多数数据库设计员采用两步法进行数据库设计：首先进行逻辑设计，而后进行物理设计。数据库逻辑设计去除了所有冗余数据，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规则，确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计。数据类型的选择　　　　数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响，有关这方面的书籍也有不少的阐述，这里主要介绍几点经验。 identify字段不要作为表的主键与其它表关联，这将会影响到该表的数据迁移。 text 和image字段属指针型数据，主要用来存放二进制大型对象（blob）。这类数据的操作相比其它数据类型较慢，因此要避开使用。日期型字段的优点是有众多的日期函数支持，因此，在日期的大小比较、加减操作上非常简单。但是，在按照日期作为条件的查询操作也要用函数，相比其它数据类型速度上就慢许多,因为用函数作为查询的条件时，服务器无法用先进的性能策略来优化查询而只能进行表扫描遍历每行。　　例如：要从data_tab1中（其中有一个名为date的日期字段）查询1998年的所有记录

8，关系的完整性包括哪些内容

关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性：对关系模型提出的某种约束条件或规则，完整性通常包括实体完整性，参照完整性和用户定义完整性(又称域完整性其中实体完整性和参照完整性，是关系模型必须满足的完整性约束条件。 1.实体完整性实体完整性是指关系的主关键字不能取“空值\"。一个关系对应现实世界中一个实体集。现实世界中的实体是可以相互区分、识别的，也即它们应具有某种惟一性标识。在关系模式中，以主关键字作为惟一性标识，而主关键字中的属性(称为主属性)不能取空值，否则，表明关系模式中存在着不可标识的实体(因空值是“不确定\"的)，这与现实世界的实际情况相矛盾，这样的实体就不是一个完整实体。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。如表1．1将编号作为主关键字，那么，该列不得有空值，否则无法对应某个具体的职工，这样的表格不完整，对应关系不符合实体完整性规则的约束条件。 2．参照完整性参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。所谓公共属性，它是一个关系R(称为被参照关系或目标关系)的主关键字，同时又是另一关系K(称为参照关系)的外部关键字。如果参照关系K中外部关键字的取值，要么与被参照关系R中某元组主关键字的值相同，要么取空值，那么，在这两个关系间建立关联的主关键字和外部关键字引用，符合参照完整性规则要求。如果参照关系K的外部关键字也是其主关键字，根据实体完整性要求，主关键字不得取空值，因此，参照关系K外部关键字的取值实际上只能取相应被参照关系R中已经存在的主关键字值。在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号\"作为两个关系进行关联的属性，则“学号\"是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。选课关系通过外部关键字“学号参照学生关系。 3．用户定义完整性实体完整性和参照完整性适用于任何关系型数据库系统，它主要是针对关系的主关键字和外部关键字取值必须有效而做出的约束。用户定义完整性则是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。

"关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性：对关系模型提出的某种约束条件或规则，完整性通常包括实体完整性，参照完整性和用户定义完整性(又称域完整性其中实体完整性和参照完整性，是关系模型必须满足的完整性约束条件。1.实体完整性实体完整性是指关系的主关键字不能取“空值\""。一个关系对应现实世界中一个实体集。现实世界中的实体是可以相互区分、识别的，也即它们应具有某种惟一性标识。在关系模式中，以主关键字作为惟一性标识，而主关键字中的属性(称为主属性)不能取空值，否则，表明关系模式中存在着不可标识的实体(因空值是“不确定\""的)，这与现实世界的实际情况相矛盾，这样的实体就不是一个完整实体。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。2．参照完整性参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。所谓公共属性，它是一个关系R(称为被参照关系或目标关系)的主关键字，同时又是另一关系K(称为参照关系)的外部关键字。如果参照关系K中外部关键字的取值，要么与被参照关系R中某元组主关键字的值相同，要么取空值，那么，在这两个关系间建立关联的主关键字和外部关键字引用，符合参照完整性规则要求。如果参照关系K的外部关键字也是其主关键字，根据实体完整性要求，主关键字不得取空值，因此，参照关系K外部关键字的取值实际上只能取相应被参照关系R中已经存在的主关键字值。在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号\""作为两个关系进行关联的属性，则“学号\""是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。选课关系通过外部关键字“学号参照学生关系。3．用户定义完整性实体完整性和参照完整性适用于任何关系型数据库系统，它主要是针对关系的主关键字和外部关键字取值必须有效而做出的约束。用户定义完整性则是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。"