qt数据库有哪些，数据库有哪几种

本文目录一览

1，数据库有哪几种
2，查看Qt支持哪些数据库
3，现在在使用的数据库有哪些
4，nosql数据库有哪些

1，数据库有哪几种

常用关系形，SQL Server 、 MYSQL、ORACLE、sqlite……………………

SQL Server 、 MYSQL、ORACLE、sqlite

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

数据库有哪几种

2，查看Qt支持哪些数据库

Qt默认是支持QSQLITE数据库的QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE"); db.setHostName("acidalia"); db.setDatabaseName("customdb"); db.setUserName("mojito"); db.setPassword("J0a1m8"); bool ok = db.open();

并不是驱动插件的问题。而是mysql在移植的时候使用的是源码编译安装，安装后并没有将mysql安装目录下的库文件路径添加到开发板共享库路径中。在共享库路径中添加mysql库文件路径后，运行程序不再提示错误。添加共享库路径通常是在／etc/ld.so.conf 添加，再执行ldconfig。大概如此具体可能会和具体的开发板有关，我是直接添加到ld_library_path变量中下的，因为找了半天都没见有／etc/ld.so.conf 。

查看Qt支持哪些数据库

3，现在在使用的数据库有哪些

access

nosql ,access,cassandra,hypertable,SQLite,CouchDB,Hbase

下面是一个瑭锦tanjurd总结 mongodb 优缺点的列表，希望对打算使用 mongodb 的同学，能有一些作用：优势：快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。) 很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现pb级的存储(但是可能我们并不需要pb级的存储，10tb可能就够了) 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets) 有很完善的java api 他的存储格式是json的，这对java来说非常好处理，对javascirpt亦然。运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢elliot) 他的版本控制非常清楚。 mongodb 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 mongodb 上面的投入的资金了。劣势应用经验缺乏，我们都没有相关nosql 产品的使用经验。项目相对来说还比较新。和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。

不知，sorre

现在在使用的数据库有哪些

4，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。