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文件型数据库都有哪些,数据库分为哪几类

来源:整理 时间:2024-11-08 04:26:14 编辑:黑码技术 手机版

1,数据库分为哪几类

按国际上通用的分类方法,数据库分为以下三大类:   1、参考数据库(Reference databases),是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库;   2、源数据库(Source databases),指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。;   3、混合型数据库(Mixed databases),能同时存贮多种类型数据的数据库。 按数据结构来分类,有三种: 1、层次式数据库 2、网络式数据库 3、关系式数据库

数据库分为哪几类

2,数据库有几种

分类方式不一样如文件访问型数据库 如 Access网络访问型数据库 如 Orcale关系型数据库 如 Sql Server对象型数据库 如 InterSystem Cache对于 sql 方面他们是差不多的,因为有国际标准嘛其它方面各有特色
数据库有很多吧,都是用SQL语句,但也有许多不同的地方SQL Server,oracle,db2,mysql,Access...等等俺只知道这几个
要我来分,我会分为两大类:常规和非常规 常规数据库,是一套完整的,拥有自己的存取机制、sql语句预处理机制等的一套程序。如:ms sql、mysql、oracle等等。 而非常规数据库,本身并不具备存取机制、sql预处理机制等,而是通过其它的各种各样的程序来实现存取的一种数据库。如:文本型数据库、access、excel、xml等等

数据库有几种

3,数据库文件种类及作用

SQL Server 2000 数据库有三种类型的文件: 主要数据文件 主要数据文件是数据库的起点,指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。 次要数据文件 次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件,而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。 日志文件 日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件,但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。 SQL Server 2000 不强制使用 .mdf、.ndf 和 .ldf 文件扩展名,但建议使用这些扩展名以帮助标识文件的用途。
就是存放数据库的吧
各种数据库的文件都不一样,自成一套!
种类有很多,各有各的作用

数据库文件种类及作用

4,数据库文件有哪些类型

数据库里面有三种类型的文件。  第一种文件为主文件,后缀名为.mdf,数据库中的主要数据都存储在这个文件中,还有一个文件是日志文件,后缀名为.ldf,主要记录数据库的日志以及数据库的操作记录。一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个,日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件,后缀名是.ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。
1)主数据文件主数据文件简称主文件,正如其名字所示,该文件是数据库的关键文件,包含了数据库的启动信息,并且存储数据。每个数据库必须有且仅能有一个主文件,其默认扩展名为.MDF。(2)辅助数据文件辅助数据文件简称辅(助)文件,用于存储未包括在主文件内的其他数据。辅助文件的默认扩展名为.NDF。 (3)日志文件日志文件用于保存恢复数据库所需的事务日志信息。每个数据库至少有一个日志文件,也可以有多个。日志文件的扩展名为.LDF。表 由行和列构成的集合,用来存储数据数据类型 定义列或变量的数据类型,SQL Server提供了系统数据类型,并允许用户自定义数据类型视图 由表或其他视图导出的虚拟表索引 为数据快速检索提供支持且可以保证数据唯一性的辅助数据结构约束 用于为表中的列定义完整性的规则默认值 为列提供的缺省值存储过程 存放于服务器的预先编译好的一组T-SQL语句触发器 特殊的存储过程,当用户表中数据改变时,该存储过程被自动执行
1主要数据文件主要数据文件是数据库的起点,指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。2次要数据文件次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件,而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。3日志文件日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件,但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。
数据文件,重做日志,控制文件,归档日志,参数文件,报警和追踪日志,备份文件在一个数据库中可以有多个应用的数据表,这些不同应用的表可以放在不同的schema之中,同时,每一个schema对应一个用户,不同的应用可以以不同的用户连接数据库,这样,一个大数据库就可以根据应用把其表分开来管理。不同的schema之间它们没有直接的关系,不同的shcema之间的表可以同名,也可以互相引用(但必须有权限),在没有操作别的schema的操作根权下,每个用户只能操作它自己的schema下的所有的表。不同的schema下的同名的表,可以存入不同的数据(即schema用户自己的数据)。

5,数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式,合理组织并存储的相互有关联的数据的集合,是计算机技术和信息检索技术相结合的产物,是电子信息资源的主体,是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容,数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1.参考数据库主要存储一系列描述性信息内容,指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库,主要包括书目数据库和指南数据库。(1)书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库,又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类,它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库,又称机读目录,其数据内容详细,除描述标题、作者、出版项等书目信息外,还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似,它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源,供用户检索。(2)指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比,指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息,还包括各种类型的实体,多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类,它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2.源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息,能直接提供原始信息或具体数据,用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。(1)全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库,用户使用某一词汇或短语,便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。(2)数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库,和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较,数值数据库是对信息进行深加工的产物,可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外,还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4.2.2 数据库结构1.书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据,这些数据被称为记录,一个记录又包含若干字段。(1)记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合,是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段,则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中,一个记录相当于一条题录或文摘,因此,一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中,又包含多个子字段,子字段是字段的下级数据单位。如,主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同,字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段 辅助字段字段名称 字段代码 字段名称 字段代码标 题 TI 记录号 DN文 摘 AB 作 者 AU叙 词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语 种 LA(2)文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式,文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中,文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1)顺排文档 记录按顺序存放,记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的,相当于印刷型工具中文摘的排列顺序,是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分,但其主题词等特征的标识呈无序状态,直接检索时,必须以完整的记录作为检索单元,从头至尾查询,检索时间长,实用性较差。2)倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段(如主题词字段、标题字段、叙词字段等)和非主题性质字段(如作者字段、机构字段、来源字段等)分别提取出来,按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档,称基本索引档,非主题性质的倒排档,称辅助索引档。综上所述,顺排档和倒排档的主要区别是:顺排档以完整的记录为处理和检索单元,是主文档,倒排档以记录中的字段为处理和检索单元,是索引文档。计算机进行检索时,先进入倒排档查找有关信息的存取号,然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本,记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的,即,在内容上,数值数据库的主要内容是数值信息,但不排除含有必要的说明性的文本信息,在检索上,便于单项检索和综合检索,还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式,也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟,后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档,如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成,为主文档,另有相应的索引文档,为便于存取,索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档,索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构,使所有文档都可以用于检索,所有数据都可用来运算,构成了数值数据库的特点。4.指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点,有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言,对涉及主题领域较多,内容综合性较强的大型指南数据库,顺排挡(主文档)可采用多子文档的结构,对单一主题领域和内容较专的,则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护
文章TAG:文件数据数据库哪些文件型数据库都有哪些

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