全文数据库有哪些数据，Access有哪些数据库对象

本文目录一览

1，Access有哪些数据库对象
2，中国期刊全文数据库最早能查到哪一年的期刊内容覆盖哪些学科搜
3，什么是数据库由什么构成
4，数据库中的十种数据类型都是什么
5，数据库的类型

1，Access有哪些数据库对象

Access 数据库由七种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。表(Table) ——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。页——是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上，并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。

Access有哪些数据库对象

2，中国期刊全文数据库最早能查到哪一年的期刊内容覆盖哪些学科搜

一期刊中国专题全文数据库包括几专辑?期刊中国专题全文数据库共包括理工A、理工B、理工C、农业、医药卫、文史哲、经济政治与律、教育与社科、电技术与信息科等九专辑二　期刊中国专题全文数据库共几检索字段?期刊中国检索包括一三检索字段篇名字段、作者字段、关键词字段、主题词字段、机构字段、文刊名字段、文摘要字段、引文字段、基金字段、全文字段、份字段、期数字段ISSN字段三　期刊中国专题全文数据库共几基本检索字段?一三检索字段篇名、文摘、关键词、主题词全文字段属于基本字段用于主题角度查找相关文献四　期刊中国专题全文数据库共几种检索?共三种检索：　　一）类导航利用系统提供专辑栏目及其展类导航树查找相关文献适用于科文献做全面调查场合　　二）初级检索利用检索项某指定字段进行检索　　三）高级检索指设置检索条件逻辑组合关系查找同满足些条件逻辑关系文献 5　期刊中国专题全文数据库二检索否能检索二二检索前检索结范围内再进行查找达缩检索范围使检索结逐步接近课题要求目其作用相于前两检索间做逻辑与(AND)运算管初级高级检索界面要检索结篇数允许二检索反复做直满足课题要求止陆　期刊中国专题全文数据库初级检索高级检索区别区别二面：　　一）检索字段数量同初级检索字段数量每能检索检索字段检索词进行检索高级检索字段两同两同检索字段检索词进行检索　　二）检索布尔逻辑算符同初级检索字段数量即利用二检索前检索结"与"检索高级检索除利用字段两利用二检索前检索结"与"检索外同两同检索字段检索词进行"或"检索漆期刊中国专题全文数据库全文浏览器作用期刊中国CAJ 全文浏览器作用浏览数据库全文使用支持期刊中国全文数据库全文CAJ文件浏览器（需要WINZIP解压）该数据库首页载事先计算机没安装浏览器阅读该数据库全

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中国期刊全文数据库最早能查到哪一年的期刊内容覆盖哪些学科搜

3，什么是数据库由什么构成

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

什么是数据库由什么构成

4，数据库中的十种数据类型都是什么

Character 数据类型 Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型： CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。 VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。 VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。 NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。 LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如： Char 型数据： YO=YO Varchar2型数据： YO<YO Numberic 数据类型 Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。 Number( ,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。 DATE 数据类型 DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中： Century Year Month Day Hour Minute Second LOB 数据类型 LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种： BLOB: 二进制数据 CLOB: 字符型数据 BFILE: 二进制文件其他数据类型 ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。

5，数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题 TI 记录号 DN文摘 AB 作者 AU叙词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语种 LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护