文档存储数据库有哪些，计算机系统中哪些数据和文件以数据库的形式存放管理

来源：整理时间：2024-07-14 18:25:20 编辑：黑码技术手机版

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1，计算机系统中哪些数据和文件以数据库的形式存放管理
2，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表
3，mssql里面默认带哪些数据库都是什么作用
4，数据库文件有哪些类型
5，MongoDB和MySQL的区别

1，计算机系统中哪些数据和文件以数据库的形式存放管理

a计算机内所有信息都是以2进制数据来存储，但人看到的都是以本方式直观显现出来的文件形式

没有

数据有数值型和非数值型两类，这些数据在计算机中都必须以二进制形式表示。常见的数据库管理系统目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、

计算机系统中哪些数据和文件以数据库的形式存放管理

2，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

主数据文件主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件

在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 a.关系型数据库设计模式1idnameparent_id1anull2b13c14d2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储，每一个结点保存一个其父结点的指针。优点：结构简单易懂，插入修改操作都很简单缺点：如果要获取某个结点的所有子结点，将是一件很恶心的事 b.关系型数据库设计模式2idnameparent_idleftright1anull182b1253c1674d234 上图在模式1的基础上多了两列，left和right，相当于btree中的左右分支，分别存储了左右分支结点的最大值和最小值。优点：要查找一个结点的子结点很容易，只需要做一个范围查询就行了(比如b节点的子结点，只需要查询 id >=2 && id<=5) 缺点：由于树结构存在在这里面了，所以添加或修改已存在结点将可能产生连锁反应，操作过于复杂 c.文档型数据库设计模式1 "name": "a","children": [{"name": "c"}]} 将整个树结构存成一个文档，文档结构既树型结构，简明易懂。

以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

3，mssql里面默认带哪些数据库都是什么作用

4个系统级库master : 起主要控制的作用master数据库控制SQL Server的所有方面。这个数据库中包括所有的配置信息、用户登录信息、当前正在服务器中运行的过程的信息。model : 模板当你建立一个新数据库时，SQL Server会把model数据库中的所有对象建立一份拷贝并移到新数据库中。tempdb : 临时,访问供所有来访问你的SQL Server的用户使用,作为用户访问时的容器所用.msdb : 用户用所有的任务调度、报警、操作员都存储在msdb数据库中。该库的另一个功能是用来存储所有备份历史。SQL Server Agent将会使用这个库。两个示例库Northwind Traders 示例数据库包含一个名为 Northwind Traders 的虚构公司的销售数据，该公司从事世界各地的特产食品进出口贸易。pubs 示例数据库以一个图书出版公司为模型，用于演示 Microsoft? SQL Server? 数据库中可用的许多选项。该数据库及其中的表经常在文档内容所介绍的示例中使用。

我来帮你回答，默认的有3个数据库： mysql，test，information——schema ，图中ceshi是我自己的！

bigint: 4字节的整数，相当于c#的long binary: 二进制数据，例如密钥或者音乐 bit: 一个位的数据，只能存储0或者1，用来做真或者假的存储，对应c#的bool char: 一个字节的字符，相当于c#的char datetime: 时间日期，相当于c#的datetime decimal: 精确数字，一般需要相当精度的小数运算时候用，常用在财务统计中，对应c#的decimal float：单精度浮点数，对应c#的float image: 图片

mssql里面默认带哪些数据库都是什么作用

4，数据库文件有哪些类型

数据库里面有三种类型的文件。　　第一种文件为主文件,后缀名为.mdf，数据库中的主要数据都存储在这个文件中，还有一个文件是日志文件,后缀名为.ldf，主要记录数据库的日志以及数据库的操作记录。一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个，日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件，后缀名是.ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。

1）主数据文件主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件，包含了数据库的启动信息，并且存储数据。每个数据库必须有且仅能有一个主文件，其默认扩展名为.MDF。（2）辅助数据文件辅助数据文件简称辅（助）文件，用于存储未包括在主文件内的其他数据。辅助文件的默认扩展名为.NDF。（3）日志文件日志文件用于保存恢复数据库所需的事务日志信息。每个数据库至少有一个日志文件，也可以有多个。日志文件的扩展名为.LDF。表由行和列构成的集合，用来存储数据数据类型定义列或变量的数据类型，SQL Server提供了系统数据类型，并允许用户自定义数据类型视图由表或其他视图导出的虚拟表索引为数据快速检索提供支持且可以保证数据唯一性的辅助数据结构约束用于为表中的列定义完整性的规则默认值为列提供的缺省值存储过程存放于服务器的预先编译好的一组T-SQL语句触发器特殊的存储过程，当用户表中数据改变时，该存储过程被自动执行

1主要数据文件主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。2次要数据文件次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。3日志文件日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。

数据文件，重做日志，控制文件，归档日志，参数文件，报警和追踪日志，备份文件在一个数据库中可以有多个应用的数据表，这些不同应用的表可以放在不同的schema之中，同时，每一个schema对应一个用户，不同的应用可以以不同的用户连接数据库，这样，一个大数据库就可以根据应用把其表分开来管理。不同的schema之间它们没有直接的关系，不同的shcema之间的表可以同名，也可以互相引用（但必须有权限），在没有操作别的schema的操作根权下，每个用户只能操作它自己的schema下的所有的表。不同的schema下的同名的表，可以存入不同的数据（即schema用户自己的数据）。

5，MongoDB和MySQL的区别

MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，高扩展！自身的Failover机制！json的存储格式！

mongodb(文档型数据库)：提供可扩展的高性能数据存储一、1、基于分布式文件存储2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能3、将数据存储为一个文档二、比较1、稳定性2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，mongodb的性能就会急剧下降3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在mongodb中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升mongodb的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair database的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。4、mongodb对数据间的事务关系支持比较弱5、运维不方便mongodb的优势1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。2.自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。mongodb里有一个shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台shard，mongodb的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。3. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group bymongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点