三坐标数据库有哪些，数据库都有哪些啊

本文目录一览

1，数据库都有哪些啊
2，有哪些已存在的三维模型数据库
3，海克斯康三坐标有哪些系统
4，数据库有哪些
5，nosql数据库有哪些

1，数据库都有哪些啊

大型的：db2、oracle、sybase等网络的：sql 等小型的：fox系列FOXBASE/FOXPRO/VFP等简易的：ACCESS等

sql server mysql redis oracle db2 ..请采纳！

mysql 、db2、oracle、sybase、Access

数据库都有哪些啊

2，有哪些已存在的三维模型数据库

分为“主要文件，次要文件，事物日志文件”，其中“主要文件和事物日志文件”是必须存在的。

现在信息发展较快，人们对数据的要求也逐渐增强，之前二维的地图不能满足工作等方面的需求，建立三维建筑物数据库作为数字城市或者数字地球的一部分，建立城市直观印象，对路径查询、导航均由非常重要的意义。国内已经上线的三维城市地图，如e都市（2.5维）希望能帮到你

有哪些已存在的三维模型数据库

3，海克斯康三坐标有哪些系统

版本？（桥式）手动版，自动版，固定桥式，单边高架，双边高架，固定桥式。龙门式单悬臂，双悬臂，关节臂，复合式（激光，影像）等。。。至于软件版本，包括RDMIS,PCDIMS,FDDMIS,PSDMIS,ARCO,ACDMIS....海克斯康呢，则含global，explorer，inspecter。。。。软件则是PCDIMS，现在到4.3的版本了吧。

呵呵,你应该指的是软件的版本吧.大致分三个.pc-dmis pro,pc-dmis cad, pc-dmis cad++如还有不清楚的,可以随时打电话给我.

测量机主机、控制系统、测头测座系统、计算机系统。

PC-DMIS、Quindos两大软件，前者是基础软件，可满足大多数常规产品的检测，分普通模块、箱体模块、齿轮、涡轮模块等，一般配在海克斯康的绝大多数普通测量机上；后者是高级测量软件，操作类同蔡司的calypso一样更加模块化，且运算更加稳定，分析功能强大，一般配在海克斯康旗下的高端品牌测量机上：莱兹LIETZ。

电脑还是软件本身呀，说的不够明白！

海克斯康三坐标有哪些系统

4，数据库有哪些

基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如Oracle,DB22.中型数据库:如SQLServer,sybase3.小型数据库:如MySQL还有一些（没什么人用的）如：VF（foxpro），Access mdb ，infomix ，cloudscape

常见的数据库．如access，mssql，mysql，oracle，db2.一般前三个用得多一点．acc用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比acc要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．

全球使用率60%的Oracle全球使用率20%的DB2还有：foxAccess mdb sybase infomixfoxpro dbf sqlserver mdf mysqlmysql myd vircloudscape 基本就这些

全球使用率60%的Oracle 全球使用率20%的DB2 还有： fox Access mdb sybase infomix foxpro dbf sqlserver mdf mysql mysql myd vir cloudscape 扩展名: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx 基本就这些

5，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。