python支持哪些数据库，话说python一般都用什么数据库

本文目录一览

1，话说python一般都用什么数据库
2，python35支持什么数据库
3，python 机器学习用什么库
4，python使用什么数据库
5，Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

1，话说python一般都用什么数据库

内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql

不一定吧，简单应用的时候可以用python直接能连接的sqlite，复杂点的时候也可以用mysql这样的，或者也可以用nosql类的数据库，例如mongodb，重要的是看你应用级别，需求

话说python一般都用什么数据库

2，python35支持什么数据库

具体步骤：序号描述1 去github上下载pymysql的安装包pymysql http//github.com/pymysql/pymysql2 解压到某个盘符下3 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install4 在程序里，导入pymysql5 开始连接数据库数据库操作的api文档连接:http//legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/

你想它支持什麽数据库呢？Google 或百度 python3.5 + 你想要的数据库名，如：python3.5 + MySQL ，自然有好多解决方案供你选择。

python35支持什么数据库

3，python 机器学习用什么库

（1）scikit-learn Python下做机器学习，首推scikit-learn。该项目文档齐全、讲解清晰，功能齐备，使用方便，而且社区活跃。（2）Orange 机器学习是其的功能之一，主要还是侧重数据挖掘，可以用可视化语言或Python进行操作，拥有机器学习组件，还具有生物信息学以及文本挖掘的插件。（3）shogun shogun，非日本的老外弄的一个机器学习库，还专门配了一个我们能看懂的日文名“将军”（是日本幕府时代的将军）。文档齐全，开发活跃，更新快，运算速度也很快。主攻大尺度的核函数，尤其是大尺度核函数下的SVM。具有很多SVM的高级用法，比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等语言。（4）其它 A.pyml(a python module for machine learning，支持svm/knn/k-means==) B.milk(python的机器学习工具包，主要是针对监督学习，包括svm/knn/决策树)

python 机器学习用什么库

4，python使用什么数据库

哪个方便用哪个，python连接数据库都有对应的包的，如果你嫌麻烦，可以用自带的sqlite3包。

你可以访问python数据库接口及api查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的db api模块，例如你需要访问oracle数据库和mysql数据，你需要下载oracle和mysql数据库模块。db-api 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。python的db-api，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。python db-api使用流程：引入 api 模块。获取与数据库的连接。执行sql语句和存储过程。关闭数据库连接。什么是mysqldb?mysqldb 是用于python链接mysql数据库的接口，它实现了 python 数据库 api 规范 v2.0，基于 mysql c api 上建立的。如何安装mysqldb?为了用db-api编写mysql脚本，必须确保已经安装了mysql。复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import mysqldb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 mysqldb 模块：traceback (most recent call last):file "test.py", line 3, in import mysqldb importerror: no module named mysqldb

5，Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

标准库 Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。 Python标准库的主要功能有： 1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能 2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能 3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能 4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能 5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架 6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。 7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等 Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。著名第三方库 1.Web框架 Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。 ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案。 Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。 Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快 webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。 CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架。 Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。 Zope：开源的Web应用服务器。 TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。 Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架。 Quixote： Web开发框架。 2.科学计算 Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。 SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。 NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。 3.GUI PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。 PyQt：用于Python的QT开发库。 WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。 4.其它 BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。 PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。 PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。 Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。参考自维基百科