用matlab编写实现fft-2/。因为直接用fft得到的数据与频率不对应，所以可以用fftshift进行修正，function ymyditfft(x)% Ben程序对输入序列实现DITFFT radix-2算法，点数取长度的幂2%% Myditfft，c % mnextpow 2(x)；对应于%的x长度的2的最低次方是mn2^m；Iflength(x)急问:关于fft和-1fft我没有用你的程序模拟，出现这个问题的原因是窗口功能不正确，窗口类型选择不正确。
1、关于 加窗口的傅里叶变换问题。你添加的窗口没有问题，只是你添加了一个窗口。加窗之后两边的振幅都减小了，所以如果再做傅里叶变换，振幅当然会减小。一般信号不变频的话，不用加窗也能精确计算。当然，提高精度的方法是多取点或者取两点的幂(与快速算法的机理有关)。对于变频后的信号加窗，必须有窗口重叠，重叠越高，精度越高；傅里叶变换与整数周期无关，只与点数有关。最好是选择点数为2的幂。
2、FFT变换为什么要 加窗当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号能力将扩展到整个频域。这时候那些振幅小的频点就会被覆盖，这样振幅小的频点就观察不到了。加窗之后就可以防止能量泄漏，这样就可以分析出那些幅值很小的频点的特性，它们来自不止一个度。当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号容量会扩展到整个频域，此时那些幅度相对较小的频点会被覆盖，这样幅度较小的频点就观察不到了。加窗后，可以防止能量泄漏，这样就可以分析那些幅值小的频点的特性了！
3、如何使用 fft函数进行编 程序和进行快速傅里叶逆变换在图像处理的广泛应用领域中，傅立叶变换起着非常重要的作用，包括图像分析、图像增强和图像压缩。fftshift的作用是使正负半轴的图像关于各自的中心对称。因为直接用fft得到的数据与频率不对应，所以可以用fftshift进行修正。假设f(x，y)是离散空间中的二维函数，这个函数的二维傅里叶变换的定义如下:p0，
1…N1(1)或p0，1…M1q0，1…N1(2)定义如下:m0，1…M1n0，1…N1(3)F(p，q)称为f(m，n)的离散傅里叶变换系数。这个公式表明，函数f(m，n)可以用无数个不同频率的复指数信号的和来表示，复指数信号在频率(w1，w2)处的幅度和相位为F(w1，w2)。2.用MATLAB提供的快速傅里叶变换函数(1) fft2 fft2计算二维快速傅里叶变换，其语法格式为:bfft2(I)bfft2(。
4、用matlab编写实现 fft的 程序。functionymyditfft(x)% Ben程序对输入序列实现DITFFT radix-2算法，点数取2的幂或以上%% Myditfft。c% mnextpow2 (x)，对应于%的x长度的2的最低次方是mn2^m；iflength(x。
