使用jmeter压力测试1。用浏览器插件来录制脚本，可以用阿里云的插件来实现，2.将其导出为jmx文件，3.调整jmx文件，根据接口的名称对每一步的业务逐一进行重命名，4.调试jmx文件，直到它可以正常运行。确保根据运行的jmx文件正确地生成/更改业务项，5.根据性能要求配置线程数、启动时间、运行时间等配置项并保存，6.在jmeter安装路径的bin目录下，在文件夹地址栏输入cmd，在命令行模式下运行并生成测试报告jmeterntX:\ Apachejmeter5 . 4 . 1 \ XXX . jmxltestinit每次使用该命令时，都需要删除testinit文件并清空输出文件夹，7.也可以在不使用jmeter的情况下，使用阿里云PTS测压平台创建jmeter测压场景。导入录制好的jmx文件，调试脚本，检查关键步骤的接口返回，确认返回成功，不能通过状态码200来判断，调试直到可以正常运行并检查实际环境，正确生成/更改业务项，然后配置压力测试场景，保存配置并开始压力测试，8.运行脚本时，登录系统主机检查服务器。
1.1注册用户数是指软件中的注册用户。这些用户都是系统的潜在用户，随时可能上线。这个指标的意义是让测试工程师知道系统数据中的数据总量和同时在线的最大用户数。1.2在线人数是指某一时刻登录系统的用户数量。在线人数只统计登录系统的用户数，这些用户不一定会操作系统，这就给服务器造成了压力。
XMeter经常被客户问到，就是单个JMeter可以支持多少个虚拟用户？这个问题其实很难给出一个非常准确的答案。因为虚拟用户本身是一个抽象的概念，每个虚拟用户可以模拟不同的协议。就像如果有人问一个容器能装多少东西，你无法给出明确的答案，因为这个东西本身就是不确定的。当然，容器大小本身是一定的。只能说在给定的容器范围内有没有一些优化的方法，让一个容器可以装更多确定的东西。
然后进入正题，XMeter君带你看看JMeter能优化什么。限制JMeter上模拟的虚拟用户的瓶颈主要包括计算资源(CPU)、存储(内存)和操作系统资源的限制等。，下面将分别对其进行描述。计算资源主要是指CPU，不同的测试脚本对CPU的使用可能会有很大的差异。在编写和执行测试脚本时，可以考虑以下问题。
