数据库完整性的意义，为什么要对数据库中的表做完整性验证

来源：整理时间：2024-09-11 11:38:13 编辑：黑码技术手机版

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1，为什么要对数据库中的表做完整性验证
2，数据完整性的含义及分类
3，数据完整性的含义是什么
4，简述数据库的安全性和完整性有什么区别
5，sql server综合运用各种完整性的作用
6，数据库里完整性的重要性是什么
7，SQL完整性的作用
8，mysql完整性约束的作用

1，为什么要对数据库中的表做完整性验证

数据库表的完整性分为三类:实体完整性:主要指表中哪些字段的取值不能为空,比如用来做主键的字段的取值不能为空;参照完整性:主要是指设置为外键的这类字段,这类字段的取值必须参照其它表中主键字段的取值而存在，就是说如果被参照的字段不存在的值被插入到这类字段中，这个操作是不被允许的；用户自定义完整性：主要指用户为字段定义的取值范围，比如年龄的字段取值必须是大于0的整数

为什么要对数据库中的表做完整性验证

2，数据完整性的含义及分类

含义：数据完整性是指数据的精确性和可靠性。防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。分类：域完整性，引用完整性，实体完整性和用自定义完整性。

数据完整性的含义及分类

3，数据完整性的含义是什么

数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。　　　数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。　　数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。

数据完整性的含义是什么

4，简述数据库的安全性和完整性有什么区别

数据库的完整性的全名，关系数据库的参照完整性(ReferentialIntegrity)，一般是用在表示多个表之间关系时用的，而且经常使用。数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。数据的完整性和安全性是数据库保护的两个不同方面。安全性是防止用户非法使用数据库。完整性则是防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义的数据。数据的安全性是指数据库是否容易攻破。数据的完整性是指两个表之间的完整连接。

5，sql server综合运用各种完整性的作用

1、实体完整性：要求表中的每一行都反映不同的实体。通过索引、唯一约束、主键约束或者标识列来实现 2、引用完整性：用于定义主表之间的关系，保证从表中外键列不会出现主表中对应主键列没有的项 3、域完整性：表示给定输入的有效性。通过限制数据类型、检查约束、输入格式、外键约束、非空约束等方法来实现4、自定义完整性：用户自定义完整性用来定义特定的规则

主要是第二段：数据完整性（data integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（entity integrity）、域完整性（domain integrity）、参照完整性（referential integrity）、用户定义的完整性（user-definedintegrity）。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。

6，数据库里完整性的重要性是什么

数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计（本文主要讨论前者）。数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面： 1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

7，SQL完整性的作用

你说的应该是数据完整性。数据完整性（Data Integrity）是指数据的准确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。作用是：防止库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。http://blog.csdn.net/lenotang/article/details/3304387

数据完整性（data integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（entity integrity）、域完整性（domain integrity）、参照完整性（referential integrity）、用户定义的完整性（user-definedintegrity）。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。

8，mysql完整性约束的作用

1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

当某一列添加了主键约束后，那么这一列的数据就不能重复出现。这样每行记录中其主键列的值就是这一行的唯一标识。例如学生的学号可以用来做唯一标识，而学生的姓名是不能做唯一标识的，因为学习有可能同名。主键列的值不能为NULL，也不能重复！指定主键约束使用PRIMARY KEY关键字

在sql server中，删除外键约束时，将删除强制引用完整性的要求。进行这个操作前需要对表的 alter 权限。 use adventureworks2012;goalter table dbo.docexe drop constraint fk_column_b; go你可以参考微软官方文档：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189579.aspx

完整性约束主要有实体完整性约束、参照完整性约束、函数依赖约束、统计约束四类。实体完整性实体完整性是指一个关系中所有主属性（即主码的属性）不能取空值。所谓“空值”就是“不知道”或“无意义”的值。如主属性取空值，就说明某个不可标识的实体，这与现实世界的应用环境相矛盾，因此这个实体一定不是完整的实体。参照完整性约束参照完整性约束是指参照关系中外码的取值或者是空值（外码的每个属性均为空值）或者是取被参照关系中某个元组的主码值。下面举例说明。现有两个关系模式：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）和专业（专业号，专业名）。在实现参照完整性时要注意以下几个问题：①外码是否可以接受空值。因为外码能否为空是依赖于应用环境的，如有两个关系模式分别为选修（学号，课程好，成绩）学生（学号，姓名，性别，年龄，所在系），选修关系中的外码“学号”不能为空，如果为空，说明某个不知学号的学生选修了某门课程，这与学校的应用环境不符。②删除被参照关系的原组时的考虑。有时需要删除被参照关系的某个原组，而参照关系中又有若干原组的外码值与被删除的被参照关系中的主码值相对应，这时要进行级联删除，即将参照关系中的所有外码值与被参照关系中要删除元组主码值相对应的元组一起删除，如果参照关系同时又是另一个关系的被参照关系则这种级联删除应该级联删除应该级联下去。③修改被参照关系中主码时的考虑。遇到这种情况时，做法同删除被参照关系的元组类似，要做级联修改，既修改被参照关系中主码值的同时，用相同的方法修改参照关系中相应的外码值。函数依赖约束大部分函数依赖约束都是隐含在关系模式结构中，特别是规范化程度较高的关系模式（如3nf或bcns）都由模式来保持函数依赖。在实际应用中，为了不使信息过于分离，一般不能过分地追求规范化。这样在关系的字段间就可以存在一些函数要显式地表示出来。系统约束即某个字段值与一个关系多个元组的统计值之间的约束关系。如，本部门经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍。其中职工的平均工资值是一个统计计算值。在许多场合，统计数据往往可以公开，而个别数据却是保密的，但是个别数据值可以从统计数据推断出来，所以要采取一定的防范措施防止数据泄密。