数据库专业有哪些课程，以后要从事数据库工作要学好那几门课程

来源：整理时间：2024-07-09 09:25:04 编辑：黑码技术手机版

1，以后要从事数据库工作要学好那几门课程

最基础的数据库基础.C语言Java语言.

数据库系统概念

以后要从事数据库工作要学好那几门课程

2，大数据专业主要学什么

大数据专业学习课程都有哪些大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1.数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2.数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

大数据专业主要学什么

3，想从事数据库方面的工作要学些什么

几乎所有的数据库应用程序都是建立在前台.后台的机础上的`这个后台就是数据库，前台可以是各类编程软件。可以先看sql语言.很简单的描述了数据库原理.sql语言也是所有数据库的标准语言.也是你用任何软件编程时.其"核心"内容.而且sql入门是很容易的。学习数据库可以自己参与到一个项目.或者去实际操作数据库.这样提高的快些。目前来说,桌面的小型数据库有Foxpro不错.用的最多的是SQL Server2000.大型的有Oracle等等...推荐你可以学习SQL Server2000.比较简单。编程是一门说难就难.说简单就简单的东西，如果要问从什么入手？我觉的还是先学[C语言]`先要对如何编程有一个概念.然后学习数据库.可以学学[ASSECC]或是[SQL]，这两个都是简单的数据库，在后面学[HTML]和[ASP]（里面可以理解的去学习[VBscript]和[JAVAscript]两个脚本语言）。有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了.学习C++的面向对象概念.当自己认为对面向对象里面的三大特性（第3个有点忘记，好象是封装.或者是把派生和继承分开，总之3大特性.）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[JAVA]了，可能你原来听说过[JAVA]，[C++]是简单的面向对象，[JAVA]就好象是[C++]和[C语言]的综合，[JAVA]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是C语言的机制。上面学完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的学习，就可以学习[J2EE]了，还可以学[ASP.NET].可能你看到我的回复以后觉的要学这么多东西有点太BT了.我和你说的这个学习顺序完全是一个专业计算机编程学校的授课顺序，而且脱产班只要1年.说的俗点，如果你是这个方面的"虫子"你会做到的。

当然是数据库语句啦，先学会SQL语句，再学习Oracle SQL语句，接着PL/SQL。看起来蛮多的，但是可以跟着树懒学堂这样的教程跟着教程一步一步学，效率会提高。

数据库种类太多·看你想从事那个数据库的工作·sql sever，orcal，mysql，access等等这上面4中是最流行使用的4个数据库·要学的话·重要的是学习语法记种数据库都大同小异·

oracle 或者 sqlserver这两个数据库我用下来很好！不错的

想从事数据库方面的工作要学些什么

4，数据库与计算机专业基础课程问题

理论上说，计算机课程是环环相扣的，彼此之间都有密切的联系，举个例子：“操作系统”和“计算机组成原理”之间的关于处理器的部分就是有联系的，如果只学这其中的一门课，那么就有可能丢失一些很重要的知识！而数学是所有基础课的基础，学习它不在于要让你的数学达到多么高的水平，目的在于让你形成一种严密、发散、灵活的思维，对于同样的一个编程题，就同等经验水平的人来说，尽管那位没学习数学的人也能解决，但是在速度和结构优化上很可能会低于学过数学的人！楼主想学数据库，学习“数据库基础”这门课程，和一门具体的数据库基础，比如“Oracle”、“SQL Server”、“DB2”也许就够了，但是在实际的工作中你会发现会用到编程的知识，用到操作系统的知识等等，所以个人建议你静下心来学习，按照上面的课我觉得有一些必须学：数学：高等数学、线性代数、概率论、离散数学（这门其实是计算机专业的专业课，很重要）程序设计：C、数据结构、软件工程、学一门面向对象语言硬件：可以先放放，以后再学操作系统，数据库系统概论（因为你学习数据库，这门课很重要，而且不是太好学，建议你看《数据库系统概论》，高等教育出版社,第三版）计算机网络：硬件通信这块可以先不学，计算机网络基础（最好是介绍OSI/RM类型的书），网络编程（ASP等）这是个人的意见，不一定准确，建议你在问问一些资深的DBA，他们会有更好的建议，你可以到CSDN去看看，www.csdn.net最后，祝你成功！

大部分课程不需要学了，呵呵 ~~数据库原理萨师宣高等教育出版社首当其冲离散数学主要学谓词部分、集合部分等，这部分的逻辑思维与数据库查询操作用到的组合逻辑查询、基于集值的查询和相关子查询等是相似的。程序设计基础、高级语言程序设计；程序设计当然要学了，写sql语句就像是在编程啊，尤其是存储过程，就是借鉴高级程序设计的模块设计思想，就是函数嘛。数据结构与算法保证程序员设计出高效的代码，可放在将来学习一下。操作系统原理；数据库也是一个系统，与操作系统的一些机制还是相通的了。计算机组成原理；硬件方面的知识当然要具备了，数据库不能独立于硬件而存在，尤其涉及到数据库优化，就要考虑硬件了，i/o机制，raid是怎么回事不知道，就不好了。其他的课程如网络，高数（实在想不出跟数据库有多大关系，以我的水平）等等课程，等涉及到的时候再看看也不迟。另外，建议你学一下asp网页设计（操作数据库的），在其中对数据库的应用了解一下，对于你认识数据库到底干嘛的东东是很有帮助的，知道怎么用了，进而你会考虑怎么去管理它、优化它。偶是做oracle数据库的，用到的知识很有限，一点意见，希望对你有帮助。

5，数据库课程

数据库原理及应用讲述数据库原理，主要讲的是关系型数据库，如何进行数据库的设计，表的设计，以达到冗余最小，速度最快，数据库管理系统如何做到不出现脏读，不可重复读，幻觉读；数据锁的实现；数据读写的原子性，如何在其它语言中嵌入SQL代码，数据库管理系统的不同发展历程，将来的发展方向；同时讲述SQL标准中的大部分sql语句，sql语句执行过程中数据库管理系统做了那些操作;同程序设计一样，数据库设计也可以把数据库设计到很好，还有最好...... 数据结构讲述程序设计中常用到的数据结构线性表，链表，二叉树，图，及其相关的操作，而其它更复杂的数据结构可由数据结构课程中讲到的基本数据结构加以构造；国内的数据结构教材一般还包括一部分的算法，不单独开算法课程。好的数据结构表现的程序的空间复杂度上，具体在计算机上也就是程序运行时内存的使用量。

数据库技术讲的是数据库的基本知识，如线型数据库，关系型数据库，如何操作数据库，还有常用的数据库软件，如mysql，oracle之类的数据结构主要讲的是数据结构，如二叉树，遍历啊什么的这是两门完全不同的课，我学之前也和你有同样的问题。

数据库技术与应用一般讲的是数据库的基本知识以及如何使用查询语句等等,SQL 和Oracle都是常用的数据库.数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作。因此，主要有三个方面的内容：数据的逻辑结构；数据的物理存储结构；对数据的操作（或算法）。通常，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构.

我有学生管理数据库设计案例可以看着例子来做非常详细的设计报告：包含e-r图、数据字典、关系模式、关系实例、查询描述、关系代数、sql实现的查询语言及查询结果选我我传给你给邮箱这是以下目录 1.问题描述 2 1.1背景 2 1.2数据需求 2 1.3事物需求 3 1.4关系模式 3 2.方案图表设计 3 2.1 e-r图 3 2.2数据流程图 8 2.3数据字典 9 2.4关系图： 11 3.数据库源代码 12 3.1数据库建立 12 3.2数据初始化 14 4.结果数据处理 17 5.结束语 26 5.1课程设计心得 26