数学建模需要哪些数据库，数学建模一般是在哪些地方收集数据的

来源：整理时间：2024-04-26 23:59:41 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数学建模一般是在哪些地方收集数据的
2，数学建模需要什么软件呐
3，数学建模需要哪些软件
4，数学建模的数据是从哪里获取的
5，数学建模怎么做

1，数学建模一般是在哪些地方收集数据的

可以到中国统计年鉴或者地方统计年鉴这些比较权威的地方当然，有时需要某些实时的信息，比如股票等的收益率等，可以到和讯网这种比较大型的网站上寻找切记你的网站一定要权威，参考文献中一定要指出来网址和参考时间。希望对你有帮助

全中国好想有将近10%的人有这个病

数学建模一般是在哪些地方收集数据的

2，数学建模需要什么软件呐

MATLAB:解决所有问题lingdo、linggo：线性非线性规划很强mathmatic：数学软件sas：统计学，处理大量数据的软件spass等等吧推荐学好MATLAB就可以搞定一切，遇到具体情况再学其他的，很容易上手！

不需要什么，就是有干劲就好了，到时候是有分工的，有查资料的，有整理资料的，很简单，好好加油吧！就是在放假的时候可能要在学校待着，不能回家！

matlab,c语言，lingo，等等

数学建模需要什么软件呐

3，数学建模需要哪些软件

你好！就我个人经验来说，用得最多就是matlab，可以说掌握好matlab就基本没问题了！当然还有解决规划问题的lingo，在这方面用起来可能比matlab方便一些；还有一些程序可以通过C++来写的。就这么多了，一些冷门的就不说了，总之matlab是最主要的！希望帮到你！

Matlab肯定是最关键的，功能强大，但要对相关算法比较熟悉（蚁群、模拟退火、神经网络等等），Lingo也不错，做动态规划很好。

matlab，lingo，caj阅读器，spss

数学建模需要哪些软件

4，数学建模的数据是从哪里获取的

大量的文献资料和媒体信息、。就那么简单。比如说08的学费题目，那教育经费，教育支出，你怎么获取。这要开动你的脑筋。可以去当地的统计局咨询相关工作人员或上图书馆查找，或者去国家统计局下载相关数据。获取信息数据的方法多种多样，这也能显示一个人的能力

回归分析方法可以！所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。具体的，你可以查阅一下统计回归方面的书籍。

数学建模是多学科的综合，任何学科的问题都可以用数学建模来研究，只要是和此学科相关的网站都可以，但数据的可信度就要你自己判断，这是常识，使用的时候注明出处，这点很重要。

5，数学建模怎么做

数学建模首先花点时间选题，选一个资料比较多而且自己比较熟悉的，选好后根据题意结合查阅的文献进行建模求解。最重要的是写论文。一般的论文的格式有摘要、问题的背景与重述（一般就是照抄原题，当然加上自己的理解最好）、全局符号说明、模型假设、模型的建立与求解、模型的改进与评价（优缺点都要说）、参考文献、附录。论文摘要的写作是关键，所以你的论文摘要一定要写好。要把你针对问题所建立的模型名称、计算结果列出来。记住，论文是最重要的，一定要写好。

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程。数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的,但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式,比如录音,录像,比喻,传言等等。为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,进入20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在即将进入21世纪的知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料,观察和研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础,敏锐的洞察力和想象力,对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁,是数学在各个领械广泛应用的媒介,是数学科学技术转化的主要途径,数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。