菜鸟教程python在线编程，Python脚本如何编译

本文目录一览

1，Python脚本如何编译
2，用python写一个程序
3，如何进行Python 代码编写

1，Python脚本如何编译

Python是脚本语言，解释执行，不需要编译。pyc是为了提高效率。就知道这么多。

Python脚本如何编译

2，用python写一个程序

for gj in range(21): for mj in range(34): for xj in range(101): if (gj+mj+xj==100) and (gj*5+mj*3+xj/3==100): print(gj,mj,xj)

用python写一个程序

3，如何进行Python 代码编写

它消除了副作用（或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用）。绝大部分程序错误 -- 和促使程序员求助于调试来解决的问题 -- 之所以会发生，是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题。让我们看一段相当普通的命令代码。它的目的是打印出乘积大于 25 的几对数字的列表。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的。这种操作与程序员在他们程序段中实际执行的操作差不多。在这些地方中的任何一处，变量 xs 、 ys 、 bigmuls 、 x 、 y 有可能获得假设节略代码中的意外值。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值。很明显，可以使用函数／实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误。而且，您总是可以在执行完变量后 del 它们。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍。目标的函数方法完全消除了这些副作用错误。以下是可能的一段代码：bigmuls=lambdaxs,ys:filter(lambda(x,y):x*y25,combine(xs,ys))combine=lambdaxs,ys:map(None,xs*len(ys),dupelms(ys,len(xs)))dupelms=lambdalst,n:reduce(lambdas,t:s+t,map(lambdal,nn=n:[l]*n,lst))printbigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))Python 代码与名称进行绑定，但这不是一定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的；但也是因为 combine() 是一种随处可得的很好实用程序函数（从两个输入列表中产生所有元素对的列表）。随后的 dupelms() 主要只是帮助 combine() 发挥作用的一种方法。即使这一函数示例比命令示例更冗长，但一旦考虑到实用程序函数可以重用，那么 bigmuls() 中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些。这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有可能的不曾预料到的副作用（较早的代码中也不会有）。很明显，它本身没有副作用并不能保证代码正确，但即使这样源码天空，这也是个优点。不过请注意，Python 代码（与许多函数语言不同）不能防止名称 bigmuls 、 combine 和 dupelms 的重新绑定。如果 combine() 在程序的稍后部分中开始有其它意义，则所有努力都前功尽弃。

如何进行Python 代码编写