Spark可以在同一个容器中制作多个任务运行1。Spark支持资源的动态共享,运行Yarn的框架全部共享一个集中配置的资源池,2.利用Yarn的资源调度特性可以方便地对负载进行分类、隔离和优先级控制,拥有更灵活的调度策略,3.纱可以自由选择执行者的数量。4.Yarn是唯一支持Spark安全性的集群管理器,通过Yarn,Spark可以运行位于KerberizedHadoop之上,并在它们的进程之间执行安全认证,我们知道Sparkonyarn有两种模式:。1、Hadoop生态圈中的调度组件-YARN1。Yar...
更新时间:2024-11-01标签: yarn程序运行yarn是如何运行程序的 全文阅读