数据库哪些数据放redis，redis一般用来存储什么数据

本文目录一览

1，redis一般用来存储什么数据
2，Redis有哪些数据类型
3，redis 存储什么数据
4，javaweb工程哪些东西需要使用redis
5，redis可以存储哪些数据类型

1，redis一般用来存储什么数据

1.strings（字符串）a)如果只使用redis中的字符串类型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和memcache非常非常的像了;b)在遇到数值操作时，会自动转换过为字符串，如写入数字1，读出来将是字符串1；c)本身具有原子性的指令：incr、dec

redis一般用来存储什么数据

2，Redis有哪些数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

redis目前支持5种数据类型，分别是：string（字符串）list（列表）hash（字典）set（集合）sorted set（有序集合）

Redis有哪些数据类型

3，redis 存储什么数据

redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。redis常用数据类型redis最为常用的数据类型主要有以下五种：string、hash、list、set、sorted set

1. 手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍(补刷)。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误。2. 不去管它，直接让它切换到集群，原有redis数据全都作废，让它重新生成。优点是不容易出错，缺点是会有一定时间压力压到库上。具体怎么选择取决于业务逻辑和你原有程序的写法。

redis 存储什么数据

4，javaweb工程哪些东西需要使用redis

主要应用于大数据平常的项目也可以用，缓存一些访问量超级大的数据，减少数据库的压力。

ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从rdbms中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。1. 够快ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2. 够简单开发者提供的接口非常简单明了，从ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用ehcache，ehcache被广泛的运用于其他的开源项目比如：hibernate3.够袖珍关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般ehcache的发布版本不会到2m，v 2.2.3 才 668kb。4. 够轻量核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！5.好扩展ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供lru、lfu、fifo淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（cachemanagerlistener）和缓存监听器（cacheevenlistener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的如何使用？够简单就是ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!redis redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的lamp php架构不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。先说说reidis的特性1. 支持持久化 redis的本地持久化支持两种方式：rdb和aof。rdb 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，aof指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做db用的话还会不要开aof ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！2.丰富的数据类型 redis 支持 string 、lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能list 和 sorted set 的强大操作功能息息相关3.高性能这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是nosql冒出来的原因吧，应该是高性能是基于rdbms的衍生产品，虽然rdbms也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。4.replication redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟aof有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几tb的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。5.更新快这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis

5，redis可以存储哪些数据类型

5种，字符串散列集合有序集合列表基本就这些

最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试，写了个保存文件的方法。public class testredis jedis redis = new jedis("localhost");//序列化方法 public byte[] object2bytes(object value) if (value == null) return null; bytearrayoutputstream arrayoutputstream = new bytearrayoutputstream(); objectoutputstream outputstream; try outputstream = new objectoutputstream(arrayoutputstream); outputstream.writeobject(value); } catch (ioexception e) e.printstacktrace(); } finally try arrayoutputstream.close(); } catch (ioexception e) e.printstacktrace(); } } return arrayoutputstream.tobytearray(); }//反序列化方法 public object byte2object(byte[] bytes) if (bytes == null || bytes.length == 0) return null; try objectinputstream inputstream; inputstream = new objectinputstream(new bytearrayinputstream(bytes)); object obj = inputstream.readobject(); return obj; } catch (ioexception e) e.printstacktrace(); } catch (classnotfoundexception e) e.printstacktrace(); } return null; } //保存文件方法 public void setfile(string key,string path) file fr = new file(path); redis.set(key.getbytes(), object2bytes(fr)); } //读取文件对象方法 public file getfile(string key) jedis redis = new jedis("localhost"); file file = (file)byte2object(redis.get(key.getbytes())); return file; } public void testfile(string key,string path)throws exception setfile("test", "d:\\test.txt"); file file = getfile("test"); bufferedreader br = new bufferedreader(new filereader(file)); string record = null; while ((record = br.readline()) != null) system.out.println("record:"+record); } } public static void main(string[] args) throws exception testredisos = new testredis(); os.testfile("test", "d:\\test.txt"); }}