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数据库同步工具有哪些,除了Oracle的goldengate还有其他的什么数据同步产品

来源:整理 时间:2025-01-16 23:50:54 编辑:黑码技术 手机版

1,除了Oracle的goldengate还有其他的什么数据同步产品

这个算比较好的了,其他容灾可以用dataguard,如果不付费,可以用oracle自带的stream,不过效果比ogg差
用 oracle 用户执行 ./ggsci
kettle 开源的ETL工具 但是不是实时同步
navicat 或者 kettle

除了Oracle的goldengate还有其他的什么数据同步产品

2,有没有ORACLE与MYSQL数据同步的工具

goldengate oracle到mysql
有个,请参考下,资料是英文的:http://sourceforge.net/projects/pentaho/其他的etl工具:informatic,datastage
这个貌似mysql支持不到扩展函数和扩展存储过程,具体函数具体实现吧,有一些牛人写的很多的函数了。

有没有ORACLE与MYSQL数据同步的工具

3,如何用什么软件可以实现数据库同步

HKROnline SyncNavigator 是一款 SQL Server,MySQL 数据库同步软件。它为您提供一种简单智能的方式完成复杂的数据库数据同步,分发操作。SyncNavigator 可以帮助您快速的完成数据库的数据同步。不需要专业的数据库知识,只需要进行简单的设置即可实现数据库的同步,分发以及热备份。即使是大容量数据库也能快速完成同步。它对数据库的支持非常完整,您可以将 SQL Server/MySQL 数据库同步到其他不同版本的数据库上而不需要考虑其数据库结构。它支持断点续传功能,即使出现网络中断或者数据库故障也能继续同步数据库,并确保数据完整性。
建议用数据库触发器,若要用程序实现,只能定时操作了,在主库中做个导库标记,导入付库成功的,改标记,定时检测标记为未导的数据,导入付库

如何用什么软件可以实现数据库同步

4,有哪些网络数据同步软件 给介绍一下

恩,我知道有款软件还不错,叫BestSync. 这个同步软件功能多了去了,我觉得FTP的块做的很好很强大。可以多个FTP Session快速下载大文件以减少下载时间。 也可以同时下载(多线程)多个小文件,提高下载速度。BestSync最新的快速扫描功能(同时扫描多个文件夹以减少准备时间),也会加速同步过程。 百万级小程序扫描也很费时间的。这个功能很有用。至于可靠性这方便,我觉得还满稳定的。与其他同步软件的不同在于: 它有一个预览功能,就是说你创建完一个同步任务后,马上可以预览到这个任务将把当前要同步的文件夹中的每个文件作出怎样的操作。同步后,也有预览日志功能。 直接看到你的这次同步,每个文件都做了什么,哪些成功了,哪些没成功。哪些被删除,哪些被修改,哪些被替换,哪些被增加。一目了然。 而且还可以通过这些记录来恢复数据。 稳定性还是相当有保障的。你可以试试软件可以在Zol下:http://xiazai.zol.com.cn/detail/31/309654.shtml对了,还有官方的guide.sina上有个博客。。。http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c1d867d0100liua.html
super flexible file synchronizer 4.56 绿色便携版_很优秀的同步备份软件 同步备份软件,它可以检测到被修改的文件并立即在镜象中完成同样的修改。而且修改的每一次动作都自动记录到表格中 http://www.xdowns.com/soft/6/119/2006/soft_32495.html

5,mysql同步数据到elasticsearch用什么工具

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步?逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比?目前该领域比较牛的插件有:1)、elasticsearch-jdbc,严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc2)、elasticsearch-river-MySQL插件 https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql3)、go-mysql-elasticsearch(国内作者siddontang) https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch1-3同步工具/插件对比:go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。 为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因?(参考:http://stackoverflow.com/questions/23658534/using-elasticsearch-river-mysql-to-stream-data-from-mysql-database-to-elasticsea) 1)通用性角度:elasticsearch-jdbc更通用, 2)版本更新角度:elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高,最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。 而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。 综上,选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。
mysql同步数据到elasticsearch用什么工具逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。
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