数据可视化图，如何做一份完美的数据可视化图

本文目录一览

1，如何做一份完美的数据可视化图
2，可视化数据图表怎么做
3，如何用excel实现数据可视化
4，什么是可视化图表有哪些类型
5，常见的数据可视化图表有哪些
6，数据可视化图表篇柱状图折线图
7，怎么通过excel制作可视化图表
8，怎样从零开始学数据可视化图表制作

1，如何做一份完美的数据可视化图

一般就是用可视化工具啊，通过接入或导入数据到可视化工具BDP个人版中，通过简单的拖拽，选择你自己想要的可视化图表，当然可以呈现不同的图表，比如折线图、双轴图、雷达图、地图、面积图等等，形成完整的可视化仪表盘，应该就是你想要的效果了

如何做一份完美的数据可视化图

2，可视化数据图表怎么做

可视化数据图表做法如下：电脑：华为MateBook14系统：windows10软件：MicrosoftOfficeExcel20071、选中数据，按下Ctrl+T创建超级表。2、点击表设计，插入切片器并选择课程名称。3、选择数据，插入带平滑线和数据标记的散点图并设置。数据图表相关介绍数据图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系。图表是生成它的工作数据相链接的。合理的数据图表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据见的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。

可视化数据图表怎么做

3，如何用excel实现数据可视化

将数据生成可视化图表，通过图表直观了解数据背后的价值和问题。比如通过上图，我主要了解当天的网站注册情况，包括走势、同环比情况、来源渠道等，我将数据接到bdp个人版，然后生成可视化图表，后期数据就能实时更新了，数据比较直观而且好看。

使用图表，这样可以使数字更直观形象

如何用excel实现数据可视化

4，什么是可视化图表有哪些类型

可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。1、柱形图柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。2、折线图折线图用来反映随时间变化的趋势，当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势，方便决策者及时做出决策。3、饼图饼图在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。但对比的数量最多不能超过6个，否则会产生视觉的混乱。4、散点图散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点，对于视觉的直观性更强。点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。可视化图表统计的好处1、节约时间企业可以用户可视化图表统计的方式快速的将数据导入系统之中，通过合理的处理就能快速的节约时间的。2、提升员工的工作效率若是可视化图表统计用在财务上面的话，不仅可以提升财务的工作效率，而且可以提高工作效率。当然，这样的功能可以提升的各个职能部门的工作效率。3、可以正确的显示分析数据通过可视化图标表统可以快速的显示分析数据，尤其是在企业的运营方面，可以明显体现整个公司的数据，可以针对出现的问题进行的迅速的做出反应，并避免企业的损失。

5，常见的数据可视化图表有哪些

很多啊，常见的柱状图、条形图等，还有漏斗图、地图、雷达图、词云等，自己去网站看下就知道了。。。

果断大数据魔镜啊，国内首款免费的数据可视化分析工具，现在已经有10000多家用户了，渲染速度贼快！

6，数据可视化图表篇柱状图折线图

说到图表，大多数人脑子里都会浮现出 Excel 图表里的六大不老男神：柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图、雷达图。虽然图表界不断有小鲜肉冒出，比如树状图、箱线图等，但这六大基础图表的地位一直未被撼动。要想做好数据可视化，首先要对基本图表足够熟悉！本系列文章将对数据可视化过程中所用到的基础图表和流行图表展开详细梳理，以帮助大家更好地使用图表进行数据可视化，第一篇我们先从柱状图和折线图说起。（为了让大家有更直观的感受，基础图表篇系列文章里的图表基本都是借助 Excel 生成。）柱状图官方解释：柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。下面分别是我用自己数据生成的查看手机次数的柱状图。结合官方解释，我们关注三个主要信息点： 1.柱状图适用于小数据集分析。如果我们就任性地想把它应用到大数据集中，会发生什么呢？（此时肯定不能用 Excel 验证我们的想法了，因为 Excel 最多支持 255 个数据系列）我将某电商平台的商品发货数据导入 DataHunter 的后台进行试验：”商品编号”作为维度，“商品发货件数”作为度量，总共 1000 条数据，生成柱状图如下：现在可以明显的看出柱状图在处理大数据集时的劣势：很难对每个商品做明确区分，多种商品挤在一起，无法区分出商品之间的发货量对比。（PS.上边的错误操作，请勿模仿哦~） 2.二维图表：只能有一个变量，但可以比较多个值。还是以上面小数同学查看手机次数的数据为例，针对“周”这个单一时间变量，我们把小猎同学的数据作为另一个值也引进来，就可以对同一时间内两个人查看手机的次数进行比较。通过下图很明显看到，每个工作日小猎的手机查看次数要多于小数，周末则反之。3.柱形图横过来，就变成了我们习惯的条形图。他俩的用法大致相同但又有些微差异：柱状图通常用来呈现变量的分布，而条形图经常用来比较变量；柱状图将数据按照一定的区间分组，而条形图将数据分类。放个条形图的例子大家感受下： ▲HR眼中，毕业生缺乏的素质占比在对柱状图有了大致了解后，下面介绍如何给它做基本的可视化处理，主要从三个方面考虑：颜色应用：数据分离单独着色以及品牌 logo 颜色的应用条纹及形状个性化设置去边界及坐标轴（一般看起来高大上的图表，都是能去掉的元素都去掉）我们仍然以小数同学查看手机次数的数据为基础，按以上三个要点操作：通过选取 DataHunter 的 logo 色给工作日和休息日的数据系列分别着色；引入手机的 icon；简化背景网格线。最后可得到有 DataHunter 特色的柱状图，如下所示：（简单举例，实际真正可视化的设计效果要酷很多）小结：柱状图适合处理二维的小数据集，与条形图略有不同；可视化主要从颜色、icon运用和简化图表元素三个方面着手。折线图如果说柱状图适合典型的二维小数据集分析，那么折线图就是典型的二维大数据集分析工具。具体咱们还是先看官方解释：官方解释：折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。同样我们可以提取两个重要信息点; 1.通常用于查看随着时间推移某个事物的值的变化趋势； 2.适用于连续数据下面的例子是小数最近 30 天的步行数通过这个简单的折线图，可以很明显的看到这一个月里面，小数步行数的变化趋势。同样，折线图可视化过程中有如下要点：淡化网格线及背景、加强品牌色运用突出数据折点 icon 的运用简单优化后如下图：另外提一下，可能大家会有疑惑，为什么把日期类型做了变换？因为制作这张图表的时候，我突然想到，自己的步行数是否会与工作日有关，所以就将日期类型做了简单的变换。结果也很明显，没有趋势表明我工作日比休息日步行数多，所以可视化过程中，根据自己的需求去变换图表的维度也是很重要的一点。注意：折线图通常会与其他图形结合使用（与柱状图结合、与面积图结合等）下面是折线图与柱状图相结合的一个简单例子，柱状图表示 2006-2010 每年的国内生产总值，折线图表示同比增长率的变化趋势。小结：折线图适用于处理随时间变化的连续数据，可视化要点基本与柱状图相同。折线图的特点是经常与其他图形结合使用。 PS. 在可视化过程中，除了颜色和 icon 的运用，字体也是设计师需要考虑的，这里就不再举例了，感兴趣的小伙伴可以查看相关资料。关于柱状图和折线图我们就先介绍到这里，大家如果还有疑问欢迎在我们的微信后台留言。下篇文章将会重点介绍饼图和散点图，敬请期待！

7，怎么通过excel制作可视化图表

选中要制作图表的区域，切换到插入选项卡，上面有很多图表这里我选择第一个柱形图单击确定另外，要更改图表纵横坐标，可以右击图标区域，再单击“选择数据”，单击切换行列，确定。

1、excel里面直接插入“图表”这是一种选择，这个都知道；2、再介绍一种其他的方式，1、2两种方式我都会用啦，看数据情况。将excel已有数据导入到BDP个人版，然后拖拽各个数据字段就能做自己想要的数据分析，而且图表类型多。优点：简单容易，不需要自己输入函数公式；性能快，支持较大的数据量；缺点：导入excel数据需要按照平台的规则；

8，怎样从零开始学数据可视化图表制作

1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。

如果你确定自己不讨厌code，那就processing…有教processing的书了，譬如《爱上Processing》之类的，豆瓣也有小组，也可以去@视物致知的网站看可视化教程喔；如果你只是想平面设计的角度来制作，那就是另外一回事了，AI、PS…只要花一些时间，这些软件是很简单的。