谷歌学术包含哪些数据库，nosql有哪些数据库

1，nosql有哪些数据库

CasssandraLucene/SolrRiakCouchDBNeo4JOracle的NoSQLMongoDBHadoop的HBaseBigTable/ Accumulo/ HypertableDynamoDB貌似 MongoDB 很有名。

nosql有哪些数据库

2，Google 和百度主要用什么数据库

谷歌的数据库已大部分由MySQL迁移至MariaDB

Google，百度等具有自己的搜索引擎内核，也具有相应的大数据信息数据库，是属于数据领域的顶级公司和顶级设备为其服务，所以即使是几百万条的数据，也是很快速的给你提供相应的搜索结果。

自己有

Google 和百度主要用什么数据库

3，google用什么数据库

好象是自已设计的一个叫Bit Table的东西。不知道是不是这样。

原帖由 ghostwwl 于 2006-8-10 21:30 发表估计是自己弄得，毕竟它分布式什么的都是自己弄得而且它的数据库应该很有可能是分布式数据库这样效率高些 google的强项是分布式文件系统，比数据库更接近底层，介于数据库和操作系统之间。文件管理好了，数据库只是存储映射而已。

google用什么数据库

4，google用什么数据库

QUOTE:原帖由 ghostwwl 于 2006-8-10 21:30 发表估计是自己弄得，毕竟它分布式什么的都是自己弄得而且它的数据库应该很有可能是分布式数据库这样效率高些 google的强项是分布式文件系统，比数据库更接近底层，介于数据库和操作系统之间。文件管理好了，数据库只是存储映射而已。

好象是自已设计的一个叫Bit Table的东西。不知道是不是这样。

5，nosql数据库有哪些

楼主您好比较流行的有Hbase，mongoDB，redis，memcachedb此外还有CouchDB、cassandra等

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。