线上外卖数据库有哪些，美团云的关系型数据库是怎样的

来源：整理时间：2024-06-16 16:25:45 编辑：黑码技术手机版

1，美团云的关系型数据库是怎样的

美团云RDS（关系型数据库）服务，使用美团网线上千万级访问优化策略，可以轻松拥有媲美美团的业务支撑能力。目前支持MySQL，通过控制台可以快速创建部署数据库，方便管理，使用户可以专注于开发和自己的业务。

美团云的关系型数据库是怎样的

2，餐厅做团购需要准备什么资料

在网上搜了下参考性资料：做团购网首先要注册网站，需要有域名空间网站程序，资金方面这个无法确定，要看你的目标及实施的推广力度，主要宣传这个环节是个无底洞，多少钱都能花出去，不过做网站的域名空间程序，有几百块就可以了，四五百块钱就能弄个很不错的团购网站了，找洋美、互联他们这个价格就完全可以。如果你要有自己的定制那么价格可能就要高了，上不封顶。一般的团购网站后台一个人维护基本就够了。团购网站属于小型网站，做的再大顶多也就是分城市来管理，如果你做的好可能刚上线就已经有收益了，这个完全在于个人操作，比如你直接和商家说你都和哪哪合作了，我们一上线就会有全面的线上线下广告同时来做大面积推广，吹牛呗，商家听的入迷了，也许会倒贴钱跟你合作，现在团购都是做的厉害了商家才愿意往上贴，收入主要就是从商家那里收取或者是分成，所有的投资从几百到几百万都不等，这完全在于你自己想怎么操作了。只要记得团购网站最重要的不是网站怎么建设，这部分钱的投入是最少的，最重要是经营和推广。团购网的运作模式，盈利方法参考如下参考资料：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67c496610100ltgv.html

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

餐厅做团购需要准备什么资料

3，电子商务专业就业方向

电子商务，简称电商，是指在互联网（Internet）、内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换（EDI）、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。电商涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业(B2B / Business-to-Business)、企业对消费者(B2C / Business-to-Consumer)、消费者对消费者（C2C/ Consumer-to-Consumer)三大类模式。此外还有C2B（Consumer-to-Business，消费者对企业）、B2M（Business-to-Marketing，企业对市场营销）、M2C（Manufacturers-to-Consumer，生产厂家对消费者）、B2A或B2G（Business-to-Administration，企业对行政机构）、C2A或C2G（Consumer-to-Administration，消费者对行政机构）、O2O（Online To Offline，线上到线下）等多种电商模式。随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站也将层出不穷。电商盈利模式（1）网上目录盈利模式（2）数字内容盈利模式（3）广告支持盈利模式（4）广告—订阅混合盈利模式（5）交易费用盈利模式（6）服务费用盈利模式发展趋势一、智能化趋势可视为电商在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高, 电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算等技术对网站大量数据资源进行智能化处理，从而实现为消费者提供更加人性化的服务。同时，利用智能技术人们能够实现多种跨平台信息的更为有效迅捷的融合，例如根据网民消费者在操作过程中所表现出的操作特性以及从外部数据库中调用的消费者历史操作资讯，然后有针对性地生成优化方案，及时迅速满足消费者的个性化即时需求，最终提高消费体验，增大消费转化率，增加消费者满意程度及网站黏性。在B2B领域，信息也将依托智能技术而进一步商品化。各种信息将会被更加智能化地收集和整理，以便被商业用户所定制。智能化数据分析功能可帮助商业客户从简单的数据处理业务提升到智能的数据库挖掘，为企业提供更有价值的决策参考。二、延展化趋势可视为电商在横向上的产业拓展。电商将从如今的集中于网上交易货物及服务，向行业运作的各环节领域扩展和延伸。在企业内部，电商元素将渗透到企业管理、内部业务流程；在外部产业群领域，电商的发展将激活和带动一系列上下游产业如结算、包装、物流配送、基于位置服务等领域的发展。此外还将引导周边相关产业的创新与升级，如利用智能化远程水电煤表进行远程自动查表与收费。而这些创新反过来又将促使电商模式的不断升级拓展。三、规范化趋势电商市场将进一步得到健全和规范。商品与服务的提供方在售前的货源品质保障、售中的宣传推介、和售后的服务兑现等方面将随着市场完善和相关法律及奖惩措施的出台而变得更加规范自律。不但像当前在淘宝、拍拍等普遍存在的假冒伪劣商品在将来的生存空间越来越小，而且随着地球环境的不断恶化和社会价值的逐步转变，环保低碳的共识将会在消费者之间慢慢产生，进而影响到电商领域，将环保等理念融入到行业中来。在这一进程中，一些相关法令制度的颁布，将迫使着电商业者们通过规范化运营来获取竞争优势。四、分工化趋势伴随电商在横向纵向领域不断发展的进程中，越来越多的专业服务型网站将填充在整个电商行业链条的各中间环节，将会出现越来越多像返利网、最低价网这类处于消费者和电商网站两个链环之间进行专业化资源对接的网站，在诸多中间环节如网站与物流之间，与广告推广之间，与银行支付系统之间都将出现专业化的分工机构来提升整体行业链条的效率、降低系统成本。这类网站在功能和应用方面都将会不断进行创新。五、区域化趋势由于我国经济发展的不平衡，地区生活水平、自然条件、风俗习惯、教育水平的差异，导致了网民结构的差异性，这必将在网络经济和电子商务发展中表现出区域差异。以当前快速发展的团购类网站为例，在美团网、拉手网、糯米网等团队的运营能力中区域化经营都表现出了不可替代的重要性。未来电商服务从板块式经营模式向细分市场模式发展，更加符合和贴近当地生活习惯的本地化电商模式将会层出不穷，各个区域群体的个性化需求将会得到满足。六、大众化趋势在我国经济向中西部地区发展，全国各地城镇化建设的进程中，传统大城市之外的更为广阔的城镇农村地区将成为巨大市场，这样除了常规电商行业，将会针对电商以网络为依托的特点提出各种新的需求，例如远程教学、远程医疗会诊、远程培训等，都将得到大的发展，更多的人群将会参与到越来越大众化的电商服务中来。七、国际化趋势电商国际化趋势带有历史的必然性。我国的网络经济已成为国际资本的投资热点，一方面国际资本的直接注入，将加速我国电商整体实力的提高，缩小我国电商企业与国际同行们的差距，以最终实现“走出去”面向全球消费者；另一方面国际电商在我国的本地化投资运营既能够通过竞争提高我国电商企业能力，同时也为我国中小企业带来在全世界展示自己的专业通道。这种内外双方的交互融合渗透将会是未来电商不可缺失的发展环节。

电商平台的发展前景十分广阔，而且具有巨大的潜力。随着科技的不断发展，电子商务市场将迎来更多的发展机会。众所周知，互联网的普及程度和手机的普及率对电商平台的发展有着极大的影响。随着互联网和手机技术的不断提高，电商平台的发展前景将更加广阔。

电商的前景非常广阔，经过几年的发生现发展的十分成熟。电商运营应该是一个钱景很好的行业。近年国内【电子商务】快速发展，交易额连创新高，电子商务在各领域的应用不断扩展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，对经济社会生活的影响不断增大，正成为国内经济发展的新引擎。之前做的比较好的大电商平台、社交电商、二类电商、新媒体电商，这些还处于红利期，运营人员相对进入时间不长，人员缺口比较大，建议可以从事此类电商运营。

电子商务专业怎么样？电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。电子商务属于新兴行业，学生毕业以后可以从事电子商务平台设计、电子商务网站设计、电子商务平台美术设计、网络营销业务等工作。这几年电子商务的发展很好，就业前景也很广阔。

电子商务专业就业方向

4，有哪些门店用的餐饮管理系统餐饮系统哪种好

网上检索餐饮软件至少有上百套，全说自己好。客户根本搞不清楚。我来说一说大概的标准和识别方法：1、开发平台和数据库：可取的是SQL数据库（ORACLE)，而不是ACCESS的开发工具比较差的是VB，好一些的入PB，C++BUIDER.....2、软件功能餐饮业注重前台收银，前台功能快捷，灵活的好后台进存分析多的，属于超市版的改版，华而不实3、厨房打印机国外和港台的餐饮软件，厨打以串口为主，从不丢单国内软件以网口为主，采用的无非是固网的打印机服务器或者是厨打自带的网卡，丢单是肯定的。所以客户要选择软件的时候，厨打作为最重要的考核。用无线点菜，100％会上厨打。那么只能有两种选择，其一是PC当打印机服务器＋串口厨打的方式，其二是软件公司自主研发的打印机服务器。所有通用打印机服务器和打印机自带网口的，全不可用！4、无线点菜器一种是IC卡式的，晨森软件用的，麻烦，投资大二种红外线式的，上海工理的最好，传输距离6米。要布设多个接收点，也不好三种PDA(掌上电脑），只有DELL和hp的可以用，平面距离100米，不能穿墙，待机时间短，贵的很。好看不实用四种无线电技术（433的），太原博立的比较成熟，便宜，待机时间长，可穿水泥墙，距离远。5、本地化服务既然是计算机系统，就离不开服务商的服务。操作系统，数据库，局域网，计算机硬件，这些的服务都离不开服务商的本地化服务。所以买软件功能固然很重要，但是迫不得已你要在功能和本地服务商之间选择。应该选择本地销售商，而不是软件。餐饮软件也就是数据库软件，是不能异地购买的产品！！！！6、如果是单店单台的餐饮形式，应使用无需xp和数据库的，无需安装和维护的餐饮电子收款机，如不是电脑7、如果是快餐，应使用触摸屏收款机，触摸屏收款机也分两种，一、pc触摸屏＋数据库软件，二、第四代嵌入式触摸屏收款机

思迅常见的热门需求如手机点菜、会员管理、扫码点餐、老板助手、外卖等都有，操作起来也还算容易上手。不过，在价格方面不是很亲民，相对其他软件有点小贵。二维火从实际使用体验方面来看，较为符合小微门店的经营需求。其在客服能力上不算及时，网上也有较多的负面评论提及售后问题，在软件功能及售后服务上有一定的提升空间。哗啦啦消费者可以通过电脑、手机、平板电脑实现随时随地完成订位、点菜、支付的在线服务需求。但试用过后觉得功能相对单一，此外，哗啦啦提供5*9小时400客服，周六周日无法响应。美味不用等美味不用等的排队叫号这一细分功能做的还是不错的。但是，正因为聚焦排队叫号这一功能，忽视了其他功能的研发，满足不了更多管理需求的餐厅使用。沃然建站平台能让中小微企业更轻松快速地开展互联网营销；同时沃然建站平台配备大量优质的第三方营销服务，可满足中小微企业各阶段的营销需求，使广大中小微企业能够获得更全面的一站式企业营销解决方案。

支持楼上说的，首先看一看运行的系统和环境，好的系统运行方面会比较流畅，但是功能也是比较重要的，科脉就很好

一家餐厅如何做好餐饮营销？餐饮营销的最主要目的就是为了吸引新顾客，促使老顾客进店二次消费。我们可以通过周年庆、法定节假日、网络热门活动、例如抖音上的一些挑战赛。短视频营销：通过拍摄网络上正在流行的网络活动吸引顾客消费，同时以短视频手法增加店铺曝光，吸引顾客来消费。活动营销：餐饮企业家通过一些活动自主活动（周年庆、法定节假日）来吸引顾客，活动可以通过线下发放传单，线上发布活动信息，发送老顾客（短信、微信）。分红营销：可以通过来店餐饮管理软件的股东分红系统，招募分红股东，进行营销裂变用户，分红股东只享受自身客源的分红，同时也可当做在店内消费金。活动裂变：可以通过来店餐饮软件自带的营销活动功能去拓展新用户，行程裂变营销。来店餐饮管理软件功能：【店长管理】快速查看、管理店长状态，通过微信小程序接口，利用营销工具促进店长裂变客源，解决商家顾客少的难题。【会员管理】客户状态一目了然，了解发掘客户需求，时刻掌握客户到店消费情况，顾客生日问候，重要节日、优惠提醒、接受顾客反馈。【在线接单】创新性设计了自提、外卖的业务流程和操作场景，迎合客户就餐消费方式，增加商家收益渠道。【活动管理】商家对营销模板进行编辑，实时管理门店营销活动，还可发送到微信渠道宣传，做到随需应变。【菜品管理】随时随地设置管理菜品一键操作，方便快捷。【点菜收银】创新性设计了实时菜单、扫码点餐、结算收银的业务流程和操作场景，减少了高峰期点餐、收银人力成本。此外，订单与所属店长关系一目了然。【流水账单】清晰记录每笔交易账单，还可按时间筛选查询交易账单。

面点餐厅、快餐厅店长操作管理手册 一、店长的身份 二、店长应有的能力 三、店长不能具备的品质 四、店长一天的活动 五、店长的管理权限 1、人员的管理 2、缺货的管理 3、损耗的管理 4、收银的管理 5、报表的管理 6、卫生的管理 7、促销的管理 8、培训的管理 9、奖惩的管理 10、目标的管理 11、情报的管理 12、对投诉的管理 13、突发事件的管理 14、降低成本的管理 15、安全的管理 16、和总部的联系 17、店面设备的管理 18、保密管理 六、店长的自我检查 七、店长的考核 本手册是帮助各营业店的店长，理解自己的职责范围，并更好的完成店长的工作任务。

首先，知道自己要什么功能，个人认为辰森的智能餐饮管理系统可以。

5，为什么说大众点评是大数据网站

众点评在本地O2O行业经过十余年耕耘，已经积累了超过4200万条评价信息，超过1000万个商户信息，此外还用户1.8亿的移动数据，已经完善会员体系。这是大众点评成为数据网站的基础，也是一个重要的里程碑。此外，大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。大众点评网站上的内容（即数据）都是通过UGC产生的，从第一个用户上传第一家商户开始，数据就开始产生，目前每个月产生的内容高达百万级。首先是商家的基础信息展示，然后越来越多的用户进行点评，在这个过程中，平台积累了商家和用户两方面的数据。

大众点评网于2003年4月成立于上海，是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等O2O（Online To Offline）交易服务。

大众点评的大数据实践《程序员》杂志2013年10月刊技术架构大众点评大数据集群分布式计算云计算Hadoop 摘要：大众点评网从2011年中开始使用Hadoop，并专门建立团队。Hadoop主分析集群共有60多个节点、700TB的容量，月运行30多万个Hadoop Job，还有2个HBase线上集群。作者将讲述这各个阶段的技术选择及改进之路。 2011年小规模试水这一阶段的主要工作是建立了一个小的集群，并导入了少量用户进行测试。为了满足用户的需求，我们还调研了任务调度系统和数据交换系统。我们使用的版本是当时最新的稳定版，Hadoop 0.20.203和Hive 0.7.1。此后经历过多次升级与Bugfix。现在使用的是Hadoop 1.0.3+自有Patch与Hive 0.9+自有Patch。考虑到人手不足及自己的Patch不多等问题，我们采取的策略是，以Apache的稳定版本为基础，尽量将自己的修改提交到社区，并且应用这些还没有被接受的 Patch。因为现在Hadoop生态圈中还没有出现一个类似Red Hat地位的公司，我们也不希望被锁定在某个特定的发行版上，更重要的是Apache Jira与Maillist依然是获取Hadoop相关知识、解决Hadoop相关问题最好的地方（Cloudera为CDH建立了私有的Jira，但人气不足），所以没有采用Cloudera或者Hortonworks的发行版。目前我们正对Hadoop 2.1.0进行测试。在前期，我们团队的主要工作是ops+solution，现在DBA已接手了很大一部分ops的工作，我们正在转向solution+dev的工作。我们使用Puppet管理整个集群，用Ganglia和Zabbix做监控与报警。集群搭建好，用户便开始使用，面临的第一个问题是需要任务级别的调度、报警和工作流服务。当用户的任务出现异常或其他情况时，需要以邮件或者短信的方式通知用户。而且用户的任务间可能有复杂的依赖关系，需要工作流系统来描述任务间的依赖关系。我们首先将目光投向开源项目Apache Oozie。Oozie是Apache开发的工作流引擎，以XML的方式描述任务及任务间的依赖，功能强大。但在测试后，发现Oozie并不是一个很好的选择。 Oozie采用XML作为任务的配置，特别是对于MapReduce Job，需要在XML里配置Map、Reduce类、输入输出路径、Distributed Cache和各种参数。在运行时，先由Oozie提交一个Map only的Job，在这个Job的Map里，再拼装用户的Job，通过JobClient提交给JobTracker。相对于Java编写的Job Runner，这种XML的方式缺乏灵活性，而且难以调试和维护。先提交一个Job，再由这个Job提交真正Job的设计，我个人认为相当不优雅。另一个问题在于，公司内的很多用户，希望调度系统不仅可以调度Hadoop任务，也可以调度单机任务，甚至Spring容器里的任务，而Oozie并不支持Hadoop集群之外的任务。所以我们转而自行开发调度系统Taurus（https://github.com/dianping/taurus）。Taurus是一个调度系统，通过时间依赖与任务依赖，触发任务的执行，并通过任务间的依赖管理将任务组织成工作流；支持Hadoop/Hive Job、Spring容器里的任务及一般性任务的调度/监控。来源：网络

数据是什么?你的所作所为的一切记录都可以是数据。QQ聊天内容、微博、淘宝搜索商品、购买、在大众点评上对商户的评价……都是数据。在过去十几年发展中，BAT都积累了海量的数据。百度积累了用户搜索行为，这种数据涵盖了医疗、旅行等生活的方方面面；阿里巴巴则积累了跟用户购买行为相关的数据，从决策到购买，以及购买的商品，腾讯则积累了用户沟通的信息。有了基础数据，再采用科学的分析和处理，才能产生用户端的价值。如果没有合用的数据，那就是“巧妇难为无米之炊”，也就不能称为名副其实的数据网站，就像你空有一本武功秘籍，自己却不会半招一式，同样不能称为武林高手。大众点评在本地O2O行业经过十余年耕耘，已经积累了超过4200万条评价信息，超过1000万个商户信息，此外还用户1.8亿的移动数据，已经完善会员体系。这是大众点评成为数据网站的基础，也是一个重要的里程碑。此外，大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。大众点评网站上的内容（即数据）都是通过UGC产生的，从第一个用户上传第一家商户开始，数据就开始产生，目前每个月产生的内容高达百万级。首先是商家的基础信息展示，然后越来越多的用户进行点评，在这个过程中，平台积累了商家和用户两方面的数据。一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据，一个是用户的消费习惯等，并且在用户点评过程中，也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。当大众点评开始涉及交易业务时，数据更加丰富。目前，在大众点评的大数据结构中，用户的行为日志数据量占总数据量的大部分，剩下的就是交易数据。海量的用户点评信息背后包括着用户对饮食的喜好、活动地理位置甚至背后的交易信息，而且数据在源源不断产生中，这满足了社会化分工产生数据的基本需求。大众点评目前目前推出的应用分为两类：一类是商户通、推广通，这些是收费产品；另一类，比如大众点评指数，为消费者提供决策；还有餐饮行业风向标，提供行业发展参考；同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐；点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。同时，大众点评也在做开放平台，即将数据向第三方开放，他们在此基础上进行二次开发，走向开放是大数据应用的趋势。此前不久，大众点评技术部门进行了一次有趣的尝试，从海量用户点评信息中提炼出跟星座消费特征相关的信息，在网上发布信息之后得到了诸多粉丝的响应。这种娱乐化的数据尝试只是个开始，之后还可以做更多更深入的数据探索。此前一次专访中，张涛曾经提到，根据对一个地区用户点评信息的分析，结合用户点击流量，可以得到很多信息。比如在某个城市，哪个菜系比较受欢迎，哪些项目比较受到关注。而大众点评可以通过大数据分析出一个区域，甚至具化到一个商圈的发展水平和阶段。月度百万UGC内容产生只是大众点评数据的一个里程碑，随着之后用户数据的丰富，结合用户搜索、交易等数据，大众点评可以为用户提供越来越智能的产品。具体到产品上就是，一个热爱吃牛排的人，当他在搜索附近美食的时候，提供牛排的商户会排到优先的位置。这个只是简单应用，随着数据的丰富，大众点评可以直接给你建议，附件哪个商户的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。这些信息对用户来说才更为智能和贴心。当然，整个大数据应用的神秘面纱才被掀开一点，更多在概念和想法阶段，之后还有很长的路需要走。

大众点评在本地o2o行业经过十余年耕耘，已经积累了超过4200万条评价信息，超过1000万个商户信息，此外还用户1.8亿的移动数据，已经完善会员体系。这是大众点评成为数据网站的基础，也是一个重要的里程碑。此外，大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。大众点评网站上的内容（即数据）都是通过ugc产生的，从第一个用户上传第一家商户开始，数据就开始产生，目前每个月产生的内容高达百万级。首先是商家的基础信息展示，然后越来越多的用户进行点评，在这个过程中，平台积累了商家和用户两方面的数据。一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据，一个是用户的消费习惯等，并且在用户点评过程中，也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。当大众点评开始涉及交易业务时，数据更加丰富。目前，在大众点评的大数据结构中，用户的行为日志数据量占总数据量的大部分，剩下的就是交易数据。海量的用户点评信息背后包括着用户对饮食的喜好、活动地理位置甚至背后的交易信息，而且数据在源源不断产生中，这满足了社会化分工产生数据的基本需求。大众点评目前目前推出的应用分为两类：一类是商户通、推广通，这些是收费产品；另一类，比如大众点评指数，为消费者提供决策；还有餐饮行业风向标，提供行业发展参考；同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐；点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。同时，大众点评也在做开放平台，即将数据向第三方开放，他们在此基础上进行二次开发，走向开放是大数据应用的趋势。此前不久，大众点评技术部门进行了一次有趣的尝试，从海量用户点评信息中提炼出跟星座消费特征相关的信息，在网上发布信息之后得到了诸多粉丝的响应。这种娱乐化的数据尝试只是个开始，之后还可以做更多更深入的数据探索。根据对一个地区用户点评信息的分析，结合用户点击流量，可以得到很多信息。比如在某个城市，哪个菜系比较受欢迎，哪些项目比较受到关注。而大众点评可以通过大数据分析出一个区域，甚至具化到一个商圈的发展水平和阶段。月度百万ugc内容产生只是大众点评数据的一个里程碑，随着之后用户数据的丰富，结合用户搜索、交易等数据，大众点评可以为用户提供越来越智能的产品。具体到产品上就是，一个热爱吃牛排的人，当他在搜索附近美食的时候，提供牛排的商户会排到优先的位置。这个只是简单应用，随着数据的丰富，大众点评可以直接给你建议，附件哪个商户的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。这些信息对用户来说才更为智能和贴心。当然，整个大数据应用的神秘面纱才被掀开一点，更多在概念和想法阶段，之后还有很长的路需要走。