肿瘤数据库分析可以做哪些，癌症基因信息数据库有什么用

来源：整理时间：2024-05-07 02:12:41 编辑：黑码技术手机版

1，癌症基因信息数据库有什么用

深圳市盛景基因医疗的癌症基因信息数据库可以创建有统计意义的中国人中常见癌症变异与效果基线

通过肿瘤驱动基因查肿瘤原因和风险是佳学基因的专利技术。佳学基因提供所有种类的肿瘤风险评估、肿瘤分子病理分析和肿瘤精准用药治疗。

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2，如何用SPSS做癌特异生存率统计

卡方检验即可你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

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3，teradata sql assistant可以做什么

Teradata数据仓库Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。Teradata Aster长期以来，Teradata Aster是大数据价值探索领域的领导者。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合， Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏，为用户提供交互分析功能，快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包， Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等，从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式

写sql文，直接查询阿不过需要先建立odbc数据源

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4，数据库可以从事哪些职位

DBA，数据库开发工程师，报表工程师，数据分析师

个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。一、数据库架构师任职要求：1.项目开发经验；2.丰富的sql server、db2 、oracle、sybase大型数据库研发设计经验；3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；4.有数据库性能优化经验；5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师职位描述： 1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；3、实施项目开发。职位要求： 1、有1年以上的etl、olap工具的实际开发经验，有bo、mstr、insight、hyperion intelligence(brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；2、熟练使用oracle等数据库，精通sql、存储过程，有java和数据库性能调优的经验者优先；3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师岗位职责：1、数据库设计与优化；2、存储过程设计与开发；3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；4、协助工程部门实施数据库部署；5、为测试部门提供数据库支持。任职要求：1、本科学历，计算机相关专业2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识　4、熟悉linux/unix、windows等相关技术5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

大方向就是数据库开发和数据库管理

DBA

5，如何利用癌症研究数据

——利用物理学、统计学和遗传学，科学家们破解了癌症的致病策略生物通 www.ebiotrade.com生物通报道：故事的一开始很简单：Nate Silver（著名统计学家）和Richard Feynman（著名物理学家）走进一家酒吧，撞上了一位生物学家……虽然接下来要讲述的可能有些书呆气，令人觉得烦闷，但是在现代生物学领域，已经出现了越来越多这样的故事，多学科多领域的研究人员聚在一起，头碰头在海量的基因组数据中寻找意义。生物通 www.ebiotrade.com然而即使如此，当我们面对正在以惊人的速度增多的癌症突变数据时，依然令我们头皮发麻，无从下手，现在的挑战就是找到一种有效的方法，能从多种噪音背景中发现信号。近期一组研究人员迎难而上，聚合多学科的力量，尤其是统计物理学以及人工智能，开发出了一种将癌症突变数据转变成多维模型的新方法，这种多维模型能展现出特殊的突变对细胞中蛋白社会性网络产生的影响。从中研究人员就能推断出癌细胞中的无数突变在致病过程中的实际功能。生物通 www.ebiotrade.com“我们聚焦于统计力学中的一个基本概念，这个概念我们在本科的理论物理课程中就学过，但是之后由于其不适用于我们的日常生活，因此就被遗忘了。但是作为生物学家，这一概念能帮助我们解决癌症遗传学中最困难的一个问题，”文章的通讯作者，哈佛医学院系统药理学教授Peter Sorger说。生物通 www.ebiotrade.com这一研究成果公布在11月2日Nature Genetics杂志上。目前许多被广泛研究的癌基因，如p53、Ras等都是多个研究组通过多年的努力而发现的，但是时至今日，我们进入了高通量基因组学时代，可以从成千上万的样品中获得数千倍更多的数据，因此累积至今的癌症突变数据巨大。生物通 www.ebiotrade.com但是并不是所有的突变都会影响肿瘤行为，实际上许多只不过搭搭顺风车而已，这些突变被称为“乘客突变（或偶发突变，passenger mutations）”。为了能将“司机突变，或主导突变”与偶发突变区分开来，研究人员常常会利用一种“轮询polling”策略，识别最常见的突变，推理哪些是重要的。然后对最重要的候选突变进行详尽细致的分析，像是p53，Ras此类的研究。这篇文章的第一作者Mohammed AlQuraishi是一位具有遗传学，统计学和物理学背景的研究学者，他意识到生物学能从统计学和物理学中受益良多，他开玩笑说：“这就像是Silver 和 Feynman 在一起工作。”生物通 www.ebiotrade.comAlQuraishi利用他的平台分析癌症基因图谱中数据，结果获得了大量详细的原理注释图，可以用来解释某些突变能改变蛋白复杂大量的细胞内网络，这一网络在很大程度上觉得了细胞的健康状态。全球第一品牌的超微量分光光度计NanoDrop 现免费试用申请中，数量有限，快来申请>> >>生物通 www.ebiotrade.com从中AlQuraishi发现常见和罕见的突变其实都会影响蛋白网络。“这两种突变同样重要。在这两种情况下，大约有 1%的常见突变和1%罕见突变改变肿瘤网络。但罕见突变基本上被忽略，现在我们要多注意它们。”出现每一个常见突变，就会有大约四个罕见突变，因此从数量上来说，罕见突变可能比之前我们所认为的更加重要，“我们一直认为大量的罕见突变是暗物质，但在这项研究中，我们发现这些暗物质发挥着作用。”

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