数据库设计完整性，谁能给我讲一下什么是数据库的完整性约束

来源：整理时间：2024-05-19 04:52:08 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，谁能给我讲一下什么是数据库的完整性约束
2，数据库的完整性是指
3，如何确保整个数据库的数据完整性数据库设计论文
4，如何保证数据库中的数据完整
5，数据库设计的完整性约束表现哪些方面
6，数据的完整性怎么实现
7，数据库完整性分哪四类
8，什么是数据一致性和完整性如何保证

1，谁能给我讲一下什么是数据库的完整性约束

数据的完整性是指数据库中的数据在逻辑上的一致性和准确性.数据完整性包括三种;1.域完整性. 2.实体完整性.3.参照完整性.

谁能给我讲一下什么是数据库的完整性约束

2，数据库的完整性是指

数据库的完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。它是衡量数据库数据质量的好坏的一种标志，是确保数据库中数据的一致性、正确性以及符合企业规则的一种思想。它使无序的数据变得条理化，是确保正确的数据被存放在正确的位置的一种手段。因此可以说数据库的完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库的完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，可以基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS的方式实现的数据库完整性，并按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则会纳入应用软件的设计。

数据库的完整性是指

3，如何确保整个数据库的数据完整性数据库设计论文

数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计

如何确保整个数据库的数据完整性数据库设计论文

4，如何保证数据库中的数据完整

1、唯一性约束：通过为表中的某些字段设置唯一索引，使得这些字段中的值不能重复，从而保证数据库中数据的唯一性。2、外键约束：通过在多个表之间建立外键关联，使得表中的数据能够有效地进行交互，从而保证数据库中数据的完整3、检查约束：通过在表中设置检查约束，来检查某一列的值是否满足一定的条件，从而保证数据库中数据的完整性。4、默认值约束：通过为表中的某些字段设置默认值，如果用户没有为该字段输入值，就会自动使用默认值，从而保证数据库中数据的完整性。5、触发器：通过设置触发器，在数据发生改变时自动进行检查，从而保证数据库中数据的完整性。6、程序级的完整性校验：在应用程序中添加相应的完整性校验代码，从而保证数据库中数据的完整性。--- 6.1、空值校验：检查表中某个字段是否有空值，如果存在空值则返回错误信息。--- 6.2、长度校验：检查表中某个字段的长度是否符合要求，如果不符合要求则返回错误信息。--- 6.3、类型校验：检查表中某个字段的类型是否符合要求，如果不符合要求则返回错误信息。--- 6.4、值范围校验：检查表中某个字段的值是否在指定的范围内，如果不在指定范围内则返回错误信息。

5，数据库设计的完整性约束表现哪些方面

1、域的完整性：数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。2、参照完整性：就是定义外码与主码之间的引用规则。用PK、FK、表级触发器来实现。原理规则就是若属性(或属性组)f是基本关系r的外码，它与基本关系s的主码ks相对应(基本关系r和s不一定是不同的关系)，则对于r中每个元组在f上的值必须为：或者取空值(f的每个属性值均为空值)或者等于s中某个元组的主码值。

数据完整性分为以下四类：1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。2) 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。4) 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。比如： primary key(主键)约束,foreign key(外键)约束,not null,unique(惟一)约束,check约束

6，数据的完整性怎么实现

数据的完整性靠添加约束实现。实现完整性约束的方法依类别不同而不同。完整性约束可以分为两大类：静态约束和动态约束。1、静态约束静态约束是对数据库状态的约束，有可分为固定约束、隐含约束和显示约束。2、固定约束是数据模型固有的约束，如关系的属性是原子的，即满足INF的约束。固有约束在DBMS实现时已经考虑。3、隐含约束指隐含于数据模式中的约束，一般用数据定义语言（DDL）语句说明，并存于数据目录中。例如，域完整性约束、实体完整性以及参照完整性约束，都由相应的DDL语句说明。4、显示约束固有约束、隐含约束是最基本的约束，但概括不了所有的约束。数据完整性是多种多样的，且依赖于数据的语义与应用，这些约束只有显式地说明，故称显式约束。显式约束的说明一般有三种方法：①用过程说明约束。这种方法不约束的说明和检验交给应用程序，应用程序中可以插入一些过程，以检验数据库更新是否违反给定的约束，如果违反约束，则回滚事务。检验约束的过程一般用通用高级程序语言编写，可以表达各式各样的约束。这是一种普遍方法。②用语言说明约束。断言指数据库状态必须满足的逻辑条件。数据库完整性约束可以看成一系列断言的集合。为了表示约束，DBMS须提供断言说明语言。③用触发子表示约束。触发子是一个软件机制，其功能相当于WHENEVERTHEN，即一旦给定条件成立，系统就引发相应的动作。利用触发子可以表示约束，以违反约束作为条件，以违反约束的处理作为动作。动作不限于回滚事务，也可以给用户一个消息或过程。在系统中定义一批触发之后，就会监督数据库状态，一旦出现违反约束的更新，就会引发相应的动作。5、动态约束动态约束不是对数据库状态的约束，而是数据库从一个状态变为另一个状态时应遵守的约束，例如在更新职工表时，工资、工龄这些属性值一般只会增加，不会减少。动态约束一般也是显式说明的。在上述约束中，固有约束必然实施，隐含约束在大部分现代DBMS中基本实施或部分实施，显式和动态约束只在个别DBMS中实施。扩展资料知识点①：对数据操作语句来说，数据存储到数据库中，如果我们不对其进行分析和处理的话那么数据就是没有价值的，这种用户对数据中数据的操作大多数查询和修改的，修改包括了增加新的数据删除旧的数据以及更改已有的数据。那么SQL语言提供了功能强大的数据查询以及修改功能，那么他的查询功能是html语言的核心功能，这是数据库中使用得最多的操作，那么查询语句也是SQL语言中比较复杂的一个语句。知识点②：其实查询语句是数据库操作中最基本和最重要的女婿之一，它的功能是从数据库中检索满足条件的数据，查询的数据源可以来自一张表也可以来自多张表甚至是仕途，那么他的查询功能是由领航。或者多煮几路组成的一个记录集合，并允许选择一个或多个字段来作为，输出字段了，查询语句的基本结构可以描述，在一些结构中，我们可以对指定的输出字段以及用于指定数据的来源，那么他有什么单表查询呢，数据源只设计一张表查询的话是为了帮助读者更好地理解SQL语句中的执行情况，这里指大部分查询语句均列出来返回了结果。

7，数据库完整性分哪四类

数据库完整性分四类： 1.域完整性 2.实体完整性 3.参照完整性 4.用户定义的完整性

数据完整性概述数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。 9.1.1 实体完整性（Entity Integrity）实体完整性规定表的每一行在表中是惟一的实体。表中定义的UNIQUE PRIMARYKEY 和IDENTITY 约束就是实体完整性的体现。 9.1.2 域完整性（Domain Integrity）域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。 9.1.3 参照完整性（Referential Integrity）参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致。它确保了有主关键字的表中对应其它表的外关键字的行存在，即保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。参照完整性是建立在外关键字和主关键字之间或外关键字和惟一性关键字之间的关系上的。在SQL Server 中，参照完整性作用表现在如下几个方面：禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行；禁止会导致从表中的相应值孤立的主表中的外关键字值改变；禁止删除在从表中的有对应记录的主表记录。 9.1.4 用户定义的完整性（User-defined Integrity）不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。SQL Server 提供了定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统方法来处理它们，而不是用应用程序来承担这一功能。其它的完整性类型都支持用户定义的完整性。 SQL Server 提供了一些工具来帮助用户实现数据完整性，其中最主要的是：规则（Rule）、缺省值（Default）、约束（Constraint）和触发器（Trigger）。

实体完整性参照完整性用户定义的完整性数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束参考： http://baike.baidu.com/view/992852.htm

超小量数据: Microsoft Excle 2000/2003 5万条数据以内: Microsoft Access 2000/2003 百万数据量: Microsoft SQL Server 2000/2005 无限: Oracle

8，什么是数据一致性和完整性如何保证

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证。因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样。相对来说比较容易实现。e、弱一致性（weak consistency）：只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性。对于同步变量的操作具有顺序一致性，是全局可见的，且只有当没有写操作等待处理时才可进行，以保证对于临界区域的访问顺序进行。在同步时点，所有使用者可以看到相同的数据。f、释放一致性（release consistency）：弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区，释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分。需要写入时使用者acquire该对象，写完后release，acquire-release之间形成了一个临界区，提供释放一致性也就意味着当release操作发生后，所有使用者应该可以看到该操作。g、最终一致性（eventual consistency）：当没有新更新的情况下，更新最终会通过网络传播到所有副本点，所有副本点最终会一致，也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据。可以采用最终一致性模型有一个关键要求：读出陈旧数据是可以接受的。h、delta consistency：系统会在delta时间内达到一致。这段时间内会存在一个不一致的窗口，该窗口可能是因为log shipping的过程导致。这是书上的原话。。我也搞不很清楚。。数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。包括实体完整性。域完整性。参照完整性。用户定义完整性。可以主键。check约束。外键来一一实现。这个使用较多。

为了保证数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联（relation），尽可能的降低数据的冗余。表间关联是一种强制性措施，建立后，对父表（parent table）和子表(child table)的插入、更新、删除操作均要占用系统的开销，另外，最好不要用identify 属性字段作为主键与子表关联。如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，但增加了表间连接查询的操作，为了提高系统的响应时间，合理的数据冗余也是必要的。使用规则（rule）和约束（check）来防止系统操作人员误输入造成数据的错误是设计人员的另一种常用手段，但是，不必要的规则和约束也会占用系统的不必要开销，需要注意的是，约束对数据的有效性验证要比规则快。所有这些，设计人员在设计阶段应根据系统操作的类型、频度加以均衡考虑。事务的陷阱　　　　事务是在一次性完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作，sql server能够保证这组操作要么全部都完成，要么一点都不做。正是大型数据库的这一特性，使得数据的完整性得到了极大的保证。　　众所周知，sql server为每个独立的sql语句都提供了隐含的事务控制，使得每个dml的数据操作得以完整提交或回滚，但是sql server还提供了显式事务控制语句---- begin transaction 开始一个事务---- commit transaction 提交一个事务 ---- rollback transaction 回滚一个事务 ---- 事务可以嵌套，可以通过全局变量@@trancount检索到连接的事务处理嵌套层次。　　需要加以特别注意并且极容易使编程人员犯错误的是，每个显示或隐含的事物开始都使得该变量加1，每个事务的提交使该变量减1，每个事务的回滚都会使得该变量置0，而只有当该变量为0时的事务提交（最后一个提交语句时），这时才把物理数据写入磁盘。数据库性能调整　　　　在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下，影响到应用系统性能的因素不外乎为数据库性能和客户端程序设计。而大多数数据库设计员采用两步法进行数据库设计：首先进行逻辑设计，而后进行物理设计。数据库逻辑设计去除了所有冗余数据，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规则，确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计。数据类型的选择　　　　数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响，有关这方面的书籍也有不少的阐述，这里主要介绍几点经验。 identify字段不要作为表的主键与其它表关联，这将会影响到该表的数据迁移。 text 和image字段属指针型数据，主要用来存放二进制大型对象（blob）。这类数据的操作相比其它数据类型较慢，因此要避开使用。日期型字段的优点是有众多的日期函数支持，因此，在日期的大小比较、加减操作上非常简单。但是，在按照日期作为条件的查询操作也要用函数，相比其它数据类型速度上就慢许多,因为用函数作为查询的条件时，服务器无法用先进的性能策略来优化查询而只能进行表扫描遍历每行。　　例如：要从data_tab1中（其中有一个名为date的日期字段）查询1998年的所有记录