特色数据库是指哪些数据库，图书馆的资源数据库的种类型

来源：整理时间：2024-08-17 08:12:22 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，图书馆的资源数据库的种类型
2，特色数据库建设应注意哪些方面的问题
3，什么是特色数据库
4，数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点
5，数据库的类型

1，图书馆的资源数据库的种类型

数字资源是文7献信息的表现形式之r一g，是将计0算机技术、通信技术及b多媒体技术相互1融合而形成的以0数字形式发布、存取、利用的信息资源总和。商业化4的数据库、机构或个q人a建立的数据库、各种网络免费资源等都属于k数字资源。同印刷型文4献相比5，数字资源类型更为1丰k富。从0数据的组织形式上t看，有数据库、电子q期刊7、电子q图书8、网页、多媒体资料等类型。按存储介0质可分4为2磁介0质和光介2质两种类型。其中8，磁介6质包括软盘、硬盘、磁盘阵列、活动硬盘、优盘、磁带等类型；光介4质包括CD、DVD、LD等类型。常用的数字资源存储介4质为6硬盘、磁盘阵列、磁带及cCD、DVD、LD等。按数据传播的范围可分1为3单机、局域网和广p域网等方8式。单机利用可以5是光盘或安装在一c台计6算机上f的数据；局域网内6部利用是用户7能在机构内8部浏览检索数字资源，但在机构的局域网以2外的网络环境中8不d能访问；广i域网方5式是指用户2可以6在任何一d个w拥有Internet的地方6通过一q定的身份认4证方3式或者不m需认6证就可以7访问数字资源。从5资源提供者来看，可分8为7：商业化1的数字资源和非商业化1的数字资源。前者包括数据库商、出版商和其它机构以6商业化6方2式提供的各种电子w资源，如：Elsevier公3司的SDOS、EBSCO公6司的Academic Source Premier、中8国期刊5网等数据库，图书0馆需要支n付一i定的费用后再提供给一p定的读者群，或者读者个a人i通过读书4卡和其他方6式购买数据库的使用权。这些数字资源内2容丰b富、数据量大q，是目前图书6馆馆藏资源建设中6的重要内7容。后者主要指机构自建的特色资源库、开q放获取资源、机构典藏和其它免费的网络资源，这些资源或者由图书4馆自行建设，或者可以5从2网络上p免费获取，当然，图书1馆特色资源库在建成之b后也d可以8以3商业化4方2式进行运作，此时，对其它图书1馆而言，也e可以2称之z为7商业化5数字资源。 avvdΞz

图书馆的资源数据库的种类型

2，特色数据库建设应注意哪些方面的问题

望升信息工程师认随着机房断发展机房建设些问题逐渐显露建设机房建设需要主要情况：1、机房各系统均衡问题2、机房通用性问题3、机房建设概念存各种问题4、鉴于些问题存机房建设者仅要确机房建设理念要定扩展性；望升信息官网进行解机房建设问题

特色数据库的概念　　特色数据库是指充分反映本单位在同行中具有文献和数据资源特色的信息总汇，是图书馆在充分利用自己的馆藏特色基础上建立起来的一种具有本馆特色的可供共享的文献信息资源库。特色数据库的建设特色数据库建设是图书馆数字化资源建设的核心和发展方向，而其价值和生命力的体现则需要通过数据库的质量保障来实现。从校图书馆特色数据库建设的实践出发，特色数据库的质量保障主要包括三个方面的内容：　　 1、针对建库之初的质量控制；　　 2、针对系统建设的流程控制；　　 3、针对具体应用的技术控制。　　目前，特色数据库建设已经成为高校图书馆的研究热点。　　特色数据库的建设是一个系统工程，包含着规划、论证、收集、整理、加工、分类、网页建设与维护等环节，同时还包含一些技术问题。在这个系统工程建设中，首先应该从源头开始严格把关，即在建库之初的规划、论证阶段要有科学严谨的态度，在全面了解特色数据库建设总体情况的基础上，提出可行性报告。　　 1、选题论证要严谨　　目前特色数据库建设中低水平重复建设、缺乏特色、更新缓慢等现象比较普遍。作为高校图书馆，应该划定范围，有所为，有所不为，才能找准自己的位置，才能建设既符合高校的办学特点。又有可持续发展潜力的特色数据库。因此开发特色数据库首先要选好题，把好立项论证关，在对国内外数据库信息资源分布状况进行认真调查的基础上，针对馆藏特点、重点学科设置、用户需求等因素，确定适当的主题范围或文献类型范围。不要一味地求“大”、求“全”，而应该求“精”、求“特”，也就是说内容不要太杂。面不要太广，要重点关注某一领域，尽可能地将该领域内的有价值的东西收录进来，体现数据库的专题性和独特性。　　 2、数据源的收集要全面　　数据是数据库的核心，数据质量从某种意义上说就是数据库的质量。因此，数据的收集是数据库建设中十分重要的环节。要确保收集信息的完整性和权威性，主要应注意以下几方面：　　 (1)确定合理的收集范围，包括学科范围、时限范围、地域范围、文种范围等。　　 (2)确定信息源的种类，包括图书、期刊、会议录、论文集、专利文献、产品说明、科技报告及网上信息等；　　 (3)确定收录信息的形式，包括文字、表格、图片、动画、音乐及多媒体信息。

特色数据库建设应注意哪些方面的问题

3，什么是特色数据库

可以看看百科 http://baike.baidu.com/view/3053788.htm

有专门用途的数据库有的数据库注重写，有的数据库注重读，有的注重挖掘，有的注重事务这可能就是特色吧

什么是特色数据库

4，数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。2、社会科学或综合参考类数据库，如百科全书、年鉴。3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。二、数据与事实型数据库的特点：1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。扩展资料：国内外事实型数据库举例：1、万方事实型数据库：万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据（集团）公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的，是国内最早从事数据库建设的企业。万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库，并将这些信息资源整合为三大部分，即：商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。2、中国资讯行数据库：中国资讯行于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。3、国务院发展研究中心信息网：国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构，它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则，向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。参考资料来源：百度百科-事实型数据库

事实数据库（factual databases）指包含大量数据、事实的数据库，分为数值数据库（Numeric databases）、图像数据库（Graphic databases）、术语数据库（Terminological databases）和指南数据库等。包括电子化字（词）典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。

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5，数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题 TI 记录号 DN文摘 AB 作者 AU叙词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语种 LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护