土壤数据库组件有哪些种类，请问数据库都有哪些类型分别是什么

来源：整理时间：2024-08-16 16:38:09 编辑：黑码技术手机版

1，请问数据库都有哪些类型分别是什么

就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL就你说想学什么来着，肯定会大越有前途和难度。现在市面上对数据库要求最高还是数oracle ,目前DBA,在数据库方面薪资各个方面都是比较高的，讲到oracle学习就不能不说它的认证包括oca,ocp,ocm了。主要从事oracle方面都会去考这样认证。oca含金量比较低所以不介意考这个，与其还不如直接考ocp,ocp难道相对比较大一点，不过只要参加一个由oracle授权的培训机构学习基本过没什么问题。

多着啦模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

请问数据库都有哪些类型分别是什么

2，RDBMS的种类和主流

Oracle,Microsoft SQL Server和IBM DB2

RDBMS 关系数据库管理系统 Relational DataBase Management System，关系数据库最初设计为基于主机/终端方式的大型机上的应用，其应用范围较为有限，在经历了客户机/服务器时代后，获得了极大的发展。虽然传统的关系数据库很适用于事务处理，但在处理非结构数据时却心有余而力不足。很多的数据库应用开发者已经认识到了关系数据库的限制，并开始寻找适合的替代方案。但变革并不是很容易就可以实现的。改良派：融入XML技术 XML语言的出现，给数据库系统的发展开辟了一片新的天地。XML的全称是“可扩展的标识语言”。XML有下列重要特性：一、XML是一种表意而非表形的元语言。采用不同的显示页就可以做到同一数据源却有不同途径的显示结果。二、XML是Internet的标准语言，因而具有跨操作平台、跨区域的特点。三、由于XML能为机器所解读，使得“服务器对服务器”的应用成为可能。四、XML是一种可自我描述定义的元语言，所以它可以大量用于制定行业内及行业间数据交换的标准。 IBM的新一代数据库DB2 9第一次实现了关系型引擎与层次型引擎的结合，实现了混合数据库。IBM公司技术人员认为，关系数据库对非结构化数据的支持不亚于从层次数据库到关系数据库的革命性转变。XML在信息管理领域无处不在，不管是管理结构化或非结构化信息，或者用于信息传输，或者是集成信息的映射标准。它现在是不可或缺的。而甲骨文、微软、sybase等数据库厂商也同样看到了这个趋势，并提供了第一轮的XML支持。不难看出，将XML技术和关系数据库进行整合，目前已经得到了主流关系型数据库厂商们的大力支持。革新派：取代DataBase 为了让企业更加有序地存储、管理并利用所有非结构化信息，有人提出了用“内容信息库(InFobase)”取代传统数据库(DataBase)的观点。所谓“信息库”，其实就是利用一个统一的数学模型，对目前的数据库技术(DataBase)和企业内容管理系统(ecm)进行整合，从而在一个统一的平台上，有效地实现对结构化数据和非结构化数据的集中统一管理。 “信息库”向主流的数据库技术提出了挑战，它所包含的范畴将比数据库技术广泛得多，以至于我们目前还很难用几个简单的应用来定义其特征。颠覆派：让数据库消失互联网可谓包罗万象,如果你愿意你几乎可以寻找到你想要的任何信息。某种意义上说，Web本身就是一个巨大的信息容器。因此，有人作出这样一个预言：在网络时代，数据库技术将消亡。 Web时代数据技术将向哪个方向走呢？有一种看法是，它将向把数据本身、语义本身结构化的方向发展，不是在库这个容器中刻划出维度来处理数据，而是要对语言本身进行结构化处理，把维度内嵌到数据本身之中，这也是第三代互联网的神髓。从研究的角度出发，Web上的信息确实就是一个数据库，一个更大、更复杂的数据库。Web上的每一个站点就是一个数据源，每个数据源都是异构的，这就构成一个巨大的异构数据库环境。充分利用有用的数据，对尽可能多的数据进行有效的存储、管理、分析和挖掘，这本身就是数据库技术思想的基础。但是，用Web来取代数据库，可能在很多方面还不成熟。

RDBMS的种类和主流

3，数据库的种类有哪些

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。 1.数据结构模型 (1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。 (2)数据结构种类数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。 2.层次、网状和关系数据库系统 (1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 (2)网状结构模型按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。 (3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？

数据库的种类有哪些