求出处滤波器急程序(无论数模、低通、高通，我给你一份我们最近的实验报告作为参考。1.实验指导1，实验目的(1)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法，(3)掌握FIR 滤波器的快速卷积原理，Fs)%作者:olutopeopolumogbenigun%电子邮件:在hotmail。comotopeomogbenigun%大学:伦敦城市大学%日期:11/09/07%语法:mmfcf(Num的年代。
1、基于Fbank的语音数据特征提取Fbank是需要提取语音特征参数的方法之一。由于其独特的基于倒谱的提取方法，更符合人的听觉原理，因此也是最常用、最有效的语音特征提取算法。基于滤波器组特征Fbank，Fbank的特征提取方法等价于MFCC去除最后一个离散余弦变换(有损变换)。与MFCC特征相比，F库特征保留了更多的原始语音数据。
语音阅读与可视化:结果:预加重实际上是将语音信号的高频部分通过一个高通滤波器进行增强，并保持在从低频到高频的整个频带内，这样就可以用同样的信噪比得到频谱。本实验选用的高通滤波器传递函数为:预加重系数a0.97，其中A的值在0.91.0之间，我们通常取0.97。同时，预加重也是为了消除发生过程中声带和嘴唇的影响，补偿发音系统抑制的语音信号高频部分，也是为了突出高频共振峰。
2、关于Python的问题代表“否”，包括:0、空白(包括空白列表、字典dic等。)，无，假等。其他内容，包括真，代表真。所以上面的第一个判断if是指如果A的值为真(前面赋值为1)，则输出ss的第二个判断if，如果A为真(前面赋值为0)，则输出dd。很明显，A是否在这里，所以什么都不输出。无论什么编程语言，都是用if语句来做判断的。有可能的话，就是找音频的mfcc特征值，自己找课件。Function FMatrixmfccf(num的年龄，Fs)%作者:olutopefuloomogbenigun%电子邮件:在hotmail。comotopeomogbenigun%大学:伦敦城市大学%日期:11/09/07%语法:Mmfccf(num的年龄，Fs)；%计算并返回mfcc参数语音信号年龄%，
3、matlab中计算mfcc先下载附带的人人网_rp函数文件，保存到Matlab的搜索路径。在命令窗口中，输入以下代码:1。自动启动IE浏览器(8.0)；2.自动填写用户的帐户名和密码；3.自动点击登录按钮进入用户主页(同时刷一个字符值)用户名 xxxxxxxxxx ；关键字“xxxxxxxx”；人人网_rp(用户名，
4、二阶 滤波器用C语言怎么写这比你想象的复杂多了。s是一个复变量，1/(s 1)有一个极点为1。如果你想用C语言写，你必须明白以下几个问题:1。输入必须是有限序列，比如(x yi)，X和Y是两个长度为n. 2的数组。要过滤的频率必须是整数值。或者整数间隔。3.输出结果也是两个长度为n (p qi)的数组。4.整个程序需要用到最基本的复杂运算，这是C语言本身没有提供的。5.具体算法实现时需要编译。这才是你问题的核心。
5、急求 滤波器的源 程序(不管数字模拟、低通高通我给你一份我们最近的实验报告作为参考。1.实验指导1，实验目的(1)掌握用窗函数法设计FIR数滤波器的原理和方法。(2)掌握用等纹波最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法，(3)掌握FIR 滤波器的快速卷积原理。(4)学会调用MATLAB函数设计实现FIR 滤波器，2.实验内容和步骤(1)认真复习第七章用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理；(2)调用信号生成函数xtg，生成加性噪声的信号xt，自动显示xt及其频谱，如图1所示；图1具有附加噪声的信号x(t)及其频谱如图(3)所示。请设计一个低通滤波器从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号的幅频失真小于0.1dB，噪声频谱衰减60dB。
