数据库发展包括哪些历程，数据库Access的发展历程可分为哪三个阶段

来源：整理时间：2024-07-12 04:38:43 编辑：黑码技术手机版

1，数据库Access的发展历程可分为哪三个阶段

是1.人工管理，2.文件系统，3.数据库管理系统。

数据库系统阶段、笨啊

数据库Access的发展历程可分为哪三个阶段

2，数据库的发展阶段急

你好！计算机主要用于科学计算。(2)文件系统阶段计算机数据管理的发展大致经历了人工管理。(3)数据库系统阶段:从20世纪60年代后期开始、文件管理和（数据库管理）三个发展阶段:20世纪50年代后期至60年代中后期。(1)人工管理阶段:20世纪50年代中期以前希望对你有所帮助，望采纳。

数据库的发展阶段急

3，数据库技术经历了哪几个发展阶段

发展的三个阶段:1、层次型和网状型：代表产品是1969年ibm公司研制的层次模型数据库管理系统ims。 2、关系型数据型库：目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年ibm公司的研究员e．f．codd提出了关系模型。其代表产品为sysem r和inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。

按照数据模型的发展演变过程，数据库技术从开始到现在短短的30年中，主要经历了三个发展阶段：第一代是网状和层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。

数据库技术经历了哪几个发展阶段

4，数据库管理技术的发展一共经历了几个阶段请简述最高级阶段的特点

数据管理技术的发展可以大体归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。数据库管理系统是目前最高级的阶段。这一阶段（60年代后期），数据管理技术进入数据库系统阶段。数据库系统克服了文件系统的缺陷，提供了对数据更高级、更有效的管理。这个阶段的程序和数据的联系通过数据库管理系统来实现（DBMS）。概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下特点：l 采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过存取路径实现。通过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统。数据冗余明显减少，实现了数据共享。l 有较高的数据独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大。用户以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。用户（应用程序或终端用户）的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。l 数据库系统为用户提供了方便的用户接口。用户可以使用查询语言或终端命令操作数据库，也可以用程序方式（如用C一类高级语言和数据库语言联合编制的程序）操作数据库。l 数据库系统提供了数据控制功能。例如，1。数据库的并发控制：对程序的并发操作加以控制，防止数据库被破坏，杜绝提供给用户不正确的数据；2。数据库的恢复：在数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态；3。数据完整性：保证数据库中数据始终是正确的；4。数据安全性：保证数据的安全，防止数据的丢失、破坏。增加了系统的灵活性。对数据的

5，数据仓库的演进历史是怎样的

数据仓库的演进分为三代，

ifix5.5历史数据库需要独立安装和以前的IFIX版本不一样。

数据仓库技术的发展历程（1）萌芽阶段。数据仓库概念最早可追溯到20世纪70年代，MIT的研究员致力于研究一种优化的技术架构，该架构试图将业务处理系统和分析系统分开，即将业务处理和分析处理分为不同层次，针对各自的特点采取不同的架构设计原则，MIT的研究员认为这两种信息处理的方式具有显著差别，以至于必须采取完全不同的架构和设计方法。但受限于当时的信息处理能力，这个研究仅仅停留在理论层面。（2）探索阶段。20世纪80年代中后期，DEC公司结合MIT的研究结论，建立了TA2（TechnicalArchitecture2）规范，该规范定义了分析系统的四个组成部分：数据获取、数据访问、目录和用户服务。这是系统架构的一次重大转变，第一次明确提出分析系统架构并将其运用于实践。（3）雏形阶段。1988年，为解决全企业集成问题，IBM公司第一次提出了信息仓库（InformationWarehouse）的概念，并称之为VITAL规范（VirtuallyIntegratedTechnical ArchitectureLifecycle）。VITAL定义了85种信息仓库组件，包括PC、图形化界面、面向对象的组件以及局域网等。至此，数据仓库的基本原理、技术架构以及分析系统的主要原则都已确定，数据仓库初具雏形。（4）确立阶段。1991年Bill Inmon出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the DataWarehouse》，标志着数据仓库概念的确立。该书指出，数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化的(TimeVariant)数据集合，用于支持管理决策(Decision-MakingSupport)。该书还提供了建立数据仓库的指导意见和基本原则。凭借着这本书，Bill Inmon被称为数据仓库之父。以上供参考。