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商业人像摄影数据库有哪些,商业摄影主要包括哪些

来源:整理 时间:2024-08-19 10:50:41 编辑:黑码技术 手机版

1,商业摄影主要包括哪些

笼统的说,商业摄影包括 商业人像摄影 商业广告摄影 商业库图片摄影

商业摄影主要包括哪些

2,适用与商业领域的数据库技术有哪些呢非编程类

如果数据量不算太大,用免费的mysql比较合适,再大(比如上亿条)可能就得用sqlserver了,再大就得oracle了,目前国内商业软件大都用的是这三种数据库之一。

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3,相机的数据库是什么

数码相机,英文全称:Digital Still Camera (DSC),简称:Digital Camera (DC),是数码照相机的简称,又名:数字式相机。数码相机,是一种利用电子传感器把光学影像转换成电子数据的照相机。按用途分为:单反相机,卡片相机,长焦相机和家用相机等。数码相机(又名:数字式相机 英文全称:Digital Camera 简称DC),是一种利用电子传感器把光学影像转换成电子数据的照相机。数码相机与普通照相机在胶卷上靠溴化银的化学变化来记录图像的原理不同,数字相机的传感器是一种光感应式的电荷耦合(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)。在图像传输到计算机以前,通常会先储存在数码存储设备中(通常是使用闪存;软磁盘与可重复擦写光盘(CD-RW)已很少用于数字相机设备)。 工作原理:数码相机是集光学、机械、电子一体化的产品。它集成了影像信息的转换、存储和传输等部件,具有数字化存取模式,与电脑交互处理和实时拍摄等特点。光线通过镜头或者镜头组进入相机,通过成像元件转化为数字信号,数字信号通过影像运算芯片储存在存储设备中。数码相机的成像元件是CCD或者CMOS,该成像元件的特点是光线通过时,能根据光线的不同转化为电子信号。数码相机最早出现在美国,20多年前,美国曾利用它通过卫星向地面传送照片,后来数码摄影转为民用并不断拓展应用范围。
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相机的数据库是什么

4,商业摄影主要包括哪些

商业摄影,顾名思义是指作为商业用途而开展的摄影活动。从广义上讲,它包括一切用于出售商品、撰写事件或介绍书籍的图像的生产,而狭义上的商业摄影人们通常意会为广告摄影,这不仅因为广告摄影在其中占有举足轻重的地位,且在于广告摄影本身所具有的天然而浓厚的商业色彩。  现在常见的商业摄影已经分类较细,如专职的汽车摄影师,人物摄影师,数码产品摄影师,化妆品摄影师等等,是时尚领域不可缺少的重要部分.  商业摄影又被称作委托摄影,在最初的年代里,它遭受了人们轻蔑的待遇,然而对于整个摄影历史而言,它作为应用摄影的中坚,一直鼓舞着开拓者们为发展新技术,拓宽艺术领域而不懈努力。  现代,商业摄影与商业图片库的合作是比较常见的模式,图片库会委托摄影师进行一定主题的摄影创作或是商业摄影师主动上传自己的摄影作品,委托图片库进行代理。随着图片时代的到来,商业摄影的作用正越来越突出,国内也出现了许多商业摄影的代理图片社,如东方IC、IC创意、8单元图片网等。商业摄影所包含的范围是非常广泛的,甚至说包括在各种行业中,其中最明显的具有商业摄影性质的是产品摄影、广告摄影、人像摄影、照相馆摄影及其它需要用钱来购买的具有商业价值的摄影图片,它包括航空、太空等等。而且有很多自由摄影人把照片作为一种商品来出售,还有很多的图片代理机构把收购来的图片卖给需要的人。  我们既然知道商业摄影所包含的范围,就应了解他们之间存在着不同之处,掌握其特点。  产品摄影特性,主要表现在是以产品为主要体裁的摄影,其照片用于广告、商品、目录、产品说明书、小册子以及类似出版物,它们也用于在招贴、展销资料说明书内容的包装装潢,用于包装袋、包装盒等。介绍产品的照片必须清楚明快,直截了当,而且还必须再现出产品的颜色、形状、材质和结构。用于推销的照片通常必须美化产品能给人一种暗示,使人联想到能提供有形和无形的好处,这种好处一般是通过形象来表示的。  产品摄影大多数是在摄影室内进行的,因为摄影室的灯光条件是完全可以控制的,有些表现产品的照片是在现场拍摄的,如:需要某种环境和大型产品不易搬动。一般的讲,大多数都是在室内完成。产品摄影摄影家都是事先做好设计的,然后再按设计艺术指导来完成进行的,有时这种设计可能是草图,也可能是精彩的图,再就是综合说明图稿,应当说产品摄影对产品本身来说,不过是一种静物摄影,产品摄影中可能使用各种光源,可以不断的试看效果,至于拍摄的好与坏、成功与否完全在于摄影家的水准。  广告摄影是一门以传达信息为目的,主要用于商业性的摄影,它和主题文稿口号一起构成了宣传广告整体。广告摄影主要是20世纪发展起来的,20世纪初黑白照片开始在广告中出现,20世纪20年代黑白摄影在广泛的应用,广告摄影的特点:都是一目了然的表现产品和使用产品以此来推销产品,广告摄影主要在于设计风格和巧妙的构思,可以运用多种手段以达到高质量的效果,即满足主雇的需要又要满足客户的需要,由于广告的范围太广,种类太多,而摄影师在趋向于在某些方面具有专长,如专拍食品、还的专拍时装、汽车方面的摄影、还有专门拍摄情调、情节的照片,往往摄影师都和艺术指导结合,共同研究拍摄方案,在现在大多数的广告照片都是彩色的,彩色照片的拍摄及效果运用全在于摄影师的素质。  人像摄影,人像摄影是最古老的摄影艺术形式之一。不论哪一类人像,从其表现手法来看,不外乎为两类:一类是创意性人像摄影,以摆拍为主,重写意,用光刻意,多为人造光照明;另一类是纪实性人像摄影,多在生活中抓拍或抢拍,重写实,手法自然朴实,画面内容较具体,用光多采用自然光或现场光拍摄。  照相馆摄影,摄影发明后作为摄影商业运营的照相馆就出现了,多以拍摄人像为主的摄影,在现代照相馆业为了适应社会发展的需要推出多种形式的经营项目,如:婚纱摄影、人物艺术摄影、儿童艺术摄影等,但大体上离不开美化人物的摄影。  其它是把图片作为商品对外出售,一般的是首先收购可以作为商品的图片,然后有目的销售给需要的对象,这一般都是图片代理机构来经营的,大多数都是从自由摄影师处购买的。  现代科学技术的发展,特别是近来数字相机的出现及计算机的高速发展,人像拍摄数字化成为可能,商业摄影中已运用数字技术,达到了前所未有的效果,给人们带来了新的感受。
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5,现在可以免费商用的数据库都有哪些

oracle集群oracle rac是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构(shared-disk),整个rac集群是建立在一个共享的存储设备之上的,节点之间采用 高速网络互连。在 oracle rac 环境中,每个 oracle 数据块都被赋予一个(且只有一个)“主”oracle rac 节点。该 oracle rac 节点的全局缓存服务 (gcs) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 oracle 节点需要访问某个 oracle 数据块时,它必须首先与该数据块协商。然后,该主节点的 gcs 或者指示请求的 oracle 节点从磁盘中获取该数据块,或者指示该oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。oracle 尝试跨所有 rac 节点统一分发该数据块的所有权。在 oracle rac 环境中,数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。(如果 oracle rac 节点数是 oracle 数据块数的约数,则所有 rac 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。)mysql集群mysql cluster和oracle rac完全不同,它采用shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd),处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组 成,不存在一个共享的存储设备。mysql cluster主要利用了ndb存储引擎来实现,ndb存储引擎是一个内存式存储引擎,要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存 储节点上,每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时,用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上,以保证单点故障不会造成数据丢失。mysql cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群,处理节点和存储节点都可以线性增加,整个集群没有单点故障,可用性和扩展性都可以做到很高,更适合 oltp应用。但是它的问题在于:1.ndb存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中,限制比较大,但是目前ndb新版本对此做了改进,允许只在内存中加 载索引数据,数据可以保存在磁盘上。2.目前的mysql cluster的性能还不理想,因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上,如果应用不是通过主键去获取数据的话,必须在所有的存储节点上扫描, 返回结果到处理节点上去处理。而且,写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上,对节点间的网络要求很高。分布式数据库拆分数据库分片sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能,而是在具体技术细节之上的抽象处理,是水平扩展(scale out,亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 i/o 能力限制,解决数据库扩展性问题。把热度高的数据划分开来,使用配置刚好的硬件,提高访问速度,增强用户体验 把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中,不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库;之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。一个全国经济信息系统,可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中,随着时间增加数据也会越来越大,到时还可以工具年份在重新划分数据库。一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题,可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。在数据库分片时最好分到不同的服务器中,或者不同的存储中,避免磁盘竞争 数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点,将非常困难,应该尽量避免。数据库水平分片读写分离读写分离架构利用了数据库的复制技术,将读和写分布在不同的处理节点上,从而达到提高可用性和扩展性的目的。读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。quest shareplex就是比较牛的同步数据工具,听说比oracle本身的流复制还好,mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法,把数据同步到从数据库。主数据库同步到从数据库后,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上?应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器,而不是简单的随机分配。mysql提供了mysql-proxy实现读写分离操作。不过mysql-proxy好像很久不更新了。oracle可以通过f5有效分配读从数据库的压力。 上面说的数据库同步复制,都是在从同一种数据库中,如果我要把oracle的数据同步到mysql中,其实要实现这种方案的理由很简单,mysql免费,oracle太贵。好像quest shareplex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步?其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件,通过消息,实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题,高并发的问题,失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的stream也能实现,不过没有试过。通过ebay读写分离的结构图,通过share plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点,再通过f5特定的模块检查数据库状态,并进行负载均衡,io 成功的做到了分布,读写分离,而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多,比较有名的为amoeba,有兴趣的同学可以研究下。数据库缓存读写分离现在应用非常广泛,特别是时国内外大型网站,都使用的非常多,很多都是自己研发缓存系统,淘宝还开源了tair系统,有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作,把常用的对象数据存储到memcached中,当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取,同时把数据放到memcached中,下次访问就可以直接访问memcached了。有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计,由于文档访问压力非常大,每次请求数据库也非常大,由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输,会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片,减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好,数据库也好,很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。
1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1997年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE(StandardEngine)。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,率先在Sybase SQLServer 中实现。
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