以下数据库哪些是各专业，数据库的指的是什么

1，数据库的指的是什么

在计算机方面，数据库专门指管理数据的软件或者系统。其它领域一般指储存资料的地方，比如一个可以提供很多资料的网站，一个可以查询地图的系统等等。我认为，它的原意就是sql数据库，但是，这种专业的名称不是每个外行人都会用，因此，流传到"民间”计算机的数据库就变成了"提供很多资料的网站，地图等的系统了"。当提到数据库，绝大部分人首先想到的，不是它的什么sql语法，记录等等专业的东西，而是一个可以提供查询资料的地方。比如下面这个数据库sql指令创建一个数据库:

数据库快照：是数据库（源数据库）的只读静态视图。自创建快照那刻起，数据库快照在事务上与源数据库一致。数据库快照始终与其源数据库位于同一服务器实例上。当源数据库更新时，数据库快照也将更新。因此，数据库快照存在的时间越长，就越有可能用完其可用磁盘空间。给定源数据库中可以存在多个快照。在数据库所有者显式删除每个数据库快照之前，该快照将一直保留。【拓展知识】

数据库的指的是什么

2，哪些数据库涉及物理学科

三大文献检索数据库是以下三个：　　1、SCI(科学引文索引 )：(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。　　2、EI(工程索引 )：(EngineeringIndex，EI),1884年创刊，由美国工程信息公司出版，报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。　　3、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，(Index to Scientific & TechnicalProceedings，ISTP)，也是由ISI出版，1978年创刊，报导世界上每年召开的科技会议的会议论文。

逻辑数据：理论上的数据，它是连续的、全部的、有序的。物理数据：实际存储的数据，它是全部的、可能是断续的、无序的。比如，有这样一组数据：工号姓名1 smith2 daivi3 john这就是一组逻辑数据。而它在存储介质上的存放并不一定是这样的顺序，也不一定是连续存放在一起，所以称其为物理数据。

哪些数据库涉及物理学科

3，中文学术数据库有哪些它们的特点是什么

以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。数据库系统DBS通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。数据库系统有大小之分，大型数据库系统有SQL Server、Oracle、DB2等，中小型数据库系统有Foxpro、Access。

中文学术数据库有哪些它们的特点是什么

4，请问数据库有哪些种类呢

数据库通常分为：层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。一、层次模型：层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。树结构的基本特点是： 1、有且仅有一个结点无父结点； 2、其它结点有且有一个父结点。在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。二、网状模型：网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。网状模型结构的特点是： 1、有一个以上结点无父结点； 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对于m:n联系可将其转化为1:n联系。三、关系模型：关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为： R(A1，A2，A3，…，Ai，…) 其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。目前常用的数据库管理系统有：ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。 Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括：用于建立和交付基于Web的Internet平台；综合、全面的具有Internet能力的商业应用；强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。内容来源网络，仅供参考！

5，什么专业是与数据库关系最大的

计算机专业

2，以及一些比较抽象的逻辑推理能力，需要比较好的软件概念，数据库挖掘方面的东西，个人认为这些东西只能当工具用.数据库跟操作系统紧密相关，需要一些数学概念——主要是简单的笛卡尔积，原因如下1。个人的一些见解，搞网络去没有网络工程好，例如你需要对数据量带来网络方面进行分析4，数学方面个人认为计算机专业，真正的数据库方面的高度我觉得应该建立在对底层的了解，也需要比较好的系统层面的东西。3，计算机专业的在系统方面，当然这个也造成了计算机科学与技术搞软件没有软件工程有优势，需要比较良好的硬件和系统知识.后期可能设计到对数据库优化.置于数据仓库，网络方面都比较全面。就我大学的时候观察而言，对系统的把握，对数据架构的拿捏，例如索引的树结构.数据库前期可能主要是了解SQL等关系型语言，只有计算机科学与技术这门专业比较全面

关系的究整性关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。一、实体完整性（entity integrity）规则2.1 实体完整性规则若属性a是基本关系r的主属性，则属性a不能取空值。例如在关系“sap（supervisor，speciality，postgraduate）”中，“研究生姓名postgraduate”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。对于实体完整性规则说明如下：（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。（3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。（4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。二、参照完整性（referential integrity）现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）专业（专业号，专业名）这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。规则2.2 参照完整性规则若属性（或属性组）f是基本关系r的外码，它与基本关系s的主码ks相对应（基本关系r和s不一定是不同的关系），则对于r中每个元组在f上的值必须为： ·或者取空值（f的每个属性值均为空值）； ·或者等于s中某个元组的主码值。三、用户定义的完整性（user-defined integrity）任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。