统计表包括哪些数据库，统计是帮助人们和数据的知识和方法统计表包括统计表

来源：整理时间：2024-10-31 15:26:02 编辑：黑码技术手机版

1，统计是帮助人们和数据的知识和方法统计表包括统计表

统计表是帮助人们（整理）和（分析）数据的知识和方法。统计表包括（单式）统计表和（复式）统计表两种。

统计是帮助人们和数据的知识和方法统计表包括统计表

2，表是包含数据库中所有数据的什么

表是包含数据库中所有数据的集合。数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。

这个可以查数据库的系统表：sqlserver的是，dbo.syscolumnsoracle的是，all_tab_columns

表是包含数据库中所有数据的什么

3，LING查询统计表有多少条数据

A a=new A();a.Count=(from b in context.B select b).Count();return a;

linq的扩展方法很多啊你直接.Count()赋值以后用ToList()不就完了么再看看别人怎么说的。

LING查询统计表有多少条数据

4，数据库类型有哪几种

有Access mdb sybase db2 dat foxpro dbf sqlserver mdf mysql myd cloudscape

四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

5，数据库的类型

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

数据库大致可以这么分类：1关系数据库 1.1大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：oracledb2（ibm）sybase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）sql server，版本包括2000，2005，2008， 2012等1.2 中小型应用数据库：sql server 2000acessvisual foxpro1.3 中小型开源数据库：mysql（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）postgresqlsqlite1.4嵌入式数据库：sqlite也可以算在这里1.5 列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用monetdb2 面向对象数据库berkeley db（现在已经被oracle买下了）oracle也提供了面向对象的功能3 xml数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯xml文档的db2 ，附加xml处理版本oracle，里面包含xml查询功能sqlserver，包含xml数据查询功能4 nosql数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：hbasecassandarmongodb还有很多，这里不逐一列列举了