机读数据库有哪些，51单片机如何读取sql数据库

1，51单片机如何读取sql数据库

读取数据库的信息，应该在 PC 机中完成。这件事，和单片机无关。

51单片机如何读取sql数据库

2，电脑作为后台数据库连接android手机请问大神一般选择什么数

都可以的吧，数据量少的话用mysql，pc端写一个web程序将数据库中的数据读取出来，然后将这些数据拼接成xml或者json的格式，这样android客户端就可以调用这些数据，然后在android端进行数据解析就可以了！

getfilesdir().tostring()是获取存放数据库文件的路径.有这样一个方法比要记这个"data/date/xxx"方便很多

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3，什么数据库容量大读取快查询快

MSSQL 就能做到, 前提是不产生全表扫描.

普Proliant ML115服务器采用4U塔式结构，配有一颗AMD Opteron（皓龙）1210 双核处理器，核心频率1.80 GHz，仅支持一个处理器，双核共享2M二级缓存。配备了512MB DDR2内存，最大支持内存容量为8GB。存储上，标配了160GB SATA硬盘（7200rpm），集成RAID0，1，5的控制器。另外，SATA硬盘存储容量最大可配置到2TB。网络及机内还集成千兆以太网接口一个、8X、16XPCI-E扩展槽各一个，及2个32位/33MHzPCI插槽（3.3伏），还有8个USB2.0接口。基本配置惠普 ProLiant ML115 服务器服务器类型塔式 CPUAMD Opteron 1210CPU 标配CPU数/最大支持数1/1 内存(RAM)标准/最大 512MB/8GB DDR2 硬盘类型/个数标配160GB SATA/1 网络集成嵌入式千兆...普Proliant ML115服务器采用4U塔式结构，配有一颗AMD Opteron（皓龙）1210 双核处理器，核心频率1.80 GHz，仅支持一个处理器，双核共享2M二级缓存。配备了512MB DDR2内存，最大支持内存容量为8GB。存储上，标配了160GB SATA硬盘（7200rpm），集成RAID0，1，5的控制器。另外，SATA硬盘存储容量最大可配置到2TB。网络及机内还集成千兆以太网接口一个、8X、16XPCI-E扩展槽各一个，及2个32位/33MHzPCI插槽（3.3伏），还有8个USB2.0接口。基本配置惠普 ProLiant ML115 服务器服务器类型塔式 CPUAMD Opteron 1210CPU 标配CPU数/最大支持数1/1 内存(RAM)标准/最大 512MB/8GB DDR2 硬盘类型/个数标配160GB SATA/1 网络集成嵌入式千兆多功能以太网卡软驱/光驱无/DVD ROM 服务 3年有限保修媒体参考价4950元这款服务器全负荷运行时的噪音值是68分贝，比一些台式电脑的噪音还要小，可以放在办公室中使用。ML115产品可以运行Windows Server 2003 SBS, Redhat Enterprise Linux,Suse Linux Enterprise以及Novell Netware6.5SBS等服务器操作系统。ML115是一款经济适用且功能全面的服务器，拥有多个PCI和PCI-Express插槽、4个DIMM插槽以及可容纳4个硬盘驱动器的机箱，能够为小型企业提供所需的可扩展性。另外，ML115能够通过经济高效的HP Lights-Out 100c远程管理卡从远程或不可控站点上进行升级。该款服务器可应用于中小型企业的分支机构或远程站点, 从事光学应用的小型企业。由于内存仅有512MB，因此笔者建议将内存扩充至2GB，以保证每颗内核都可以充分发挥其性能。

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4，当前在我国常用的大型DBMS有和等

数据库管理系统常用有Oracle，IBM的DB2，Sybase，Informix，Mysql，MS Sql Server，Berkleydb等，大多都是需要购买的。目前我国大部分开发商和企业组织多使用MS Sql Server和Oracle。

著名数据库管理系统 ms sql sybase db2 oracle mysql access vf 常见的数据库管理系统目前有许多数据库产品，如oracle、sybase、informix、microsoft sql server、microsoft access、visual foxpro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 oracle oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持internet应用。作为一个应用开发环境，oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。oracle使用pl/sql语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。 microsoft sql server microsoft sql server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用transact-sql语言完成数据操作。由于microsoft sql server是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为microsoft sql server 2000，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。 microsoft office 作为microsoft office组件之一的microsoft access是在windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用microsoft access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在microsoft access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过odbc与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与word、excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。数据库管理系统选择原则选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑： (1) 构造数据库的难易程度。需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。 (2) 程序开发的难易程度。有无计算机辅助软件工程工具case——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法，用户不需编写复杂的过程性代码，易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式，便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势，支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。 (3) 数据库管理系统的性能分析。包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、sql语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。 (4) 对分布式应用的支持。包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上，数据库管理系统可以自动搜索网络，提取所需数据；网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。 (5) 并行处理能力。支持多cpu模式的系统（smp，cluster，mpp），负载的分配形式，并行处理的颗粒度、范围。 (6) 可移植性和可括展性。可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台，数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式，这样保证用户以前的投资和系统；水平扩展要求满足硬件上的扩展，支持从单cpu模式转换成多cpu并行机模式（ smp, cluster, mpp） (7) 数据完整性约束。数据完整性指数据的正确性和一致性保护，包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。 (8) 并发控制功能。对于分布式数据库管理系统，并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境，可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作，为了保证数据的一致性，需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑：保证查询结果一致性方法数据锁的颗粒度（数据锁的控制范围，表、页、元组等）数据锁的升级管理功能死锁的检测和解决方法 (9) 容错能力。异常情况下对数据的容错处理。评价标准：硬件的容错，有无磁盘镜象处理功能软件的容错，有无软件方法异常情况的容错功能 (10) 安全性控制包括安全保密的程度（帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束） (11) 支持汉字处理能力包括数据库描述语言的汉字处理能力（表名、域名、数据）和数据库开发工具对汉字的支持能力。 (12)当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时，系统应提供恢复数据库的功能，如定期转存、恢复备份、回滚等，使系统有能力将数据库恢复到损坏到以前的状态。

大型的ORACLE和DB2著名数据库管理系统　　MS SQL　　SYBASE　　DB2　　ORACLE　　MySQL　　ACCESS　　VF

5，数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题 TI 记录号 DN文摘 AB 作者 AU叙词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语种 LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护