数据库分级规则有哪些，专题数据分类的主要方法有哪些分级的主要方法有

来源：整理时间：2024-09-06 06:37:39 编辑：黑码技术手机版

1，专题数据分类的主要方法有哪些分级的主要方法有

分类的主要方法:在大类下划分中类，在中类下划分小类。分级的主要方法:《保密法》规定了不同领域各类科学数据的保密等级：绝密、机密、秘密、公开

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不知该说些什么。。。。。。就是谢谢

专题数据分类的主要方法有哪些分级的主要方法有

2，ISO体系文件分级

质量手册是一级、程序文件是二级、作业指导书是三级、记录表单是四级

我认为手册、程序文件是一级文件，工艺及作业文件为二级文件，管理制度为三级文件，记录为司机文件。

小学的时候文章会写伐，先总后分应当知道的。公司企业的文件分级也是这个道理

ISO体系文件分级

3，数据库系统3级模式有例子说人话

数据库系统3级模式外模式、模式、内模式外模式是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示；模式是数据的逻辑存储结构，通常都是基本表；内模式是基本表对应数据物理存储结构，以文件的形式存在。外模式/模式映像、模式/内模式映像用户应用程序根据外模式进行数据操作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

三级模式结构：外模式、模式和内模式一、模式（schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。理解：① 一个数据库只有一个模式； ② 是数据库数据在逻辑级上的视图；③ 数据库模式以某一种数据模型为基础；④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。二、外模式（external schema）定义：也称子模式（subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解：① 一个数据库可以有多个外模式；② 外模式就是用户视图；③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。三、内模式（internal schema）定义：也称存储模式（storage schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照b树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。理解：① 一个数据库只有一个内模式；② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。它是数据库管理系统(dbms)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有：① 为了减少数据冗余，实现数据共享；② 为了提高存取效率，改善性能。

数据库系统3级模式有例子说人话

4，数据库组织级别包括

三级模式结构：外模式、模式和内模式三级模式结构：外模式、模式和内模式一、模式（Schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。理解： ① 一个数据库只有一个模式； ② 是数据库数据在逻辑级上的视图； ③ 数据库模式以某一种数据模型为基础； ④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。二、外模式（External Schema）定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解： ① 一个数据库可以有多个外模式； ② 外模式就是用户视图； ③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。三、内模式（Internal Schema）定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。理解： ① 一个数据库只有一个内模式； ② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有： ① 为了减少数据冗余，实现数据共享； ② 为了提高存取效率，改善性能。

1：事务的特征： acid a atomic 原子性，一个事务是一个不可分割的单位 c constency 一致性一个事务开始结束后，数据完整性约束没有被破坏约束：fk/pk/not null/unique/check i isolation 隔离性一个事务的执行，与其他事务的关系 d durable 持久性，数据应该持久保存 2：事务的边界 jdbc规范的61 页 auto commit : jdbc默认是true * 默认情况下事务的边界auto commit=true：对于insert update delete statement执行结束的时候会提交事务 * auto commit=false 只能显示声明事务的提交，如果不显示声明，connection在关闭的时候会检查，然后提交事务 * 设置为 auto commit=false 在一个事物用到多个statement的时候要显示声明auto commit=false】 3：事务的隔离级别： * 脏读允许读取到别的事务修改但是未提交的数据 * 不可重复读在一个事务中多次读取一条数据，读取后的结果不一致（数据被别的事务更改）; * 幻像读在一个事务中多次读取后，读取了别的事务插入进来的数据 * transaction read uncommitted 允许读取到别的事务修改但是未提交的数据 * transaction read committed 只能读取到别的事务已经提交的数据，未提交的读取不到改变 * transaction repeatable read 在一个事务中多次读取一条数据，读取后的结果一致(数据被别的事务更改读取结果一样 ) * transaction serializable 在一个事务中多次读取后，读取不到别的事务插入进来的数据 4：savepoint：给事务提供了更好的细粒度控制。

5，最常用的标准是根据DBMS所基于的什么进行分类

著名数据库管理系统 ms sql sybase db2 oracle mysql access vf 常见的数据库管理系统目前有许多数据库产品，如oracle、sybase、informix、microsoft sql server、microsoft access、visual foxpro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 oracle oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持internet应用。作为一个应用开发环境，oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。oracle使用pl/sql语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。 microsoft sql server microsoft sql server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用transact-sql语言完成数据操作。由于microsoft sql server是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为microsoft sql server 2000，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。 microsoft office 作为microsoft office组件之一的microsoft access是在windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用microsoft access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在microsoft access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过odbc与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与word、excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。数据库管理系统选择原则选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑： (1) 构造数据库的难易程度。需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。 (2) 程序开发的难易程度。有无计算机辅助软件工程工具case——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法，用户不需编写复杂的过程性代码，易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式，便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势，支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。 (3) 数据库管理系统的性能分析。包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、sql语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。 (4) 对分布式应用的支持。包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上，数据库管理系统可以自动搜索网络，提取所需数据；网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。 (5) 并行处理能力。支持多cpu模式的系统（smp，cluster，mpp），负载的分配形式，并行处理的颗粒度、范围。 (6) 可移植性和可括展性。可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台，数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式，这样保证用户以前的投资和系统；水平扩展要求满足硬件上的扩展，支持从单cpu模式转换成多cpu并行机模式（ smp, cluster, mpp） (7) 数据完整性约束。数据完整性指数据的正确性和一致性保护，包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。 (8) 并发控制功能。对于分布式数据库管理系统，并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境，可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作，为了保证数据的一致性，需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑：保证查询结果一致性方法数据锁的颗粒度（数据锁的控制范围，表、页、元组等）数据锁的升级管理功能死锁的检测和解决方法 (9) 容错能力。异常情况下对数据的容错处理。评价标准：硬件的容错，有无磁盘镜象处理功能软件的容错，有无软件方法异常情况的容错功能 (10) 安全性控制包括安全保密的程度（帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束） (11) 支持汉字处理能力包括数据库描述语言的汉字处理能力（表名、域名、数据）和数据库开发工具对汉字的支持能力。 (12)当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时，系统应提供恢复数据库的功能，如定期转存、恢复备份、回滚等，使系统有能力将数据库恢复到损坏到以前的状态。

根据实际选用的DBMS，建立适用于该DBMS的物理数据模型；生成目标DBMS的数据库创建脚本