数据库有哪些就业方向，学数据库将来可以从事哪些方面的工作

来源：整理时间：2024-08-17 15:25:02 编辑：黑码技术手机版

1，学数据库将来可以从事哪些方面的工作

数据库管理,网管之类的.网络工程师.

计算机专业啊，可以考程序员，网络管理员等等

学数据库将来可以从事哪些方面的工作

2，数据库的就业方向有哪些

请问你是不是已经学完了数据库呢？如果是，那“数据库工程师”也不错啊！你也可以在数据库设计、维护、管理、应用、开发等等几个方面选择就业啊！

你要就业找好工作肯定这些是不够的，如果是想针对数据库编程，就是作信息管理系统这一块的话有两个方向，可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下php。过级的那些东西，说实话用处不大。

数据库的就业方向有哪些

3，就读数据库管理专业可以从事哪一方面的工作

建议往DBA方向发展，而且它是个越老越吃香的行业，经验越多薪资就越高，这个职位是一个公司的核心，在公司中也是占有举足轻重的地位。但很多公司招DBA都要求要有项目、实践经验的。如果这方面还比较欠缺的话，可以去参加下培训也能考个OCP证，课程3到4个月，培训区间会参加很多项目，获得实践和项目经验。CUUG的DBA培训班很不错。

你好！编写数据库、数据库的后台管理，只要有一套管理系统的公司都会用到学习数据库的人打字不易，采纳哦！

就读数据库管理专业可以从事哪一方面的工作

4，数据库可以从事哪些职位

DBA，数据库开发工程师，报表工程师，数据分析师

个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。一、数据库架构师任职要求：1.项目开发经验；2.丰富的sql server、db2 、oracle、sybase大型数据库研发设计经验；3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；4.有数据库性能优化经验；5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师职位描述： 1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；3、实施项目开发。职位要求： 1、有1年以上的etl、olap工具的实际开发经验，有bo、mstr、insight、hyperion intelligence(brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；2、熟练使用oracle等数据库，精通sql、存储过程，有java和数据库性能调优的经验者优先；3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师岗位职责：1、数据库设计与优化；2、存储过程设计与开发；3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；4、协助工程部门实施数据库部署；5、为测试部门提供数据库支持。任职要求：1、本科学历，计算机相关专业2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识　4、熟悉linux/unix、windows等相关技术5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

大方向就是数据库开发和数据库管理

DBA

5，SQL数据库专业的就业方向

粘帖点给你，CSDN论坛上看到的，希望能帮助你。　　前面四种：　　数据库应用开发 (application development)　　除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等　　数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般　　数据建模专家 (data modeler)　　除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模　　负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，　　在中小公司则可能由程序员承担。　　商业智能专家 (business intelligence - BI)　　主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，　　涉及OLAP (online analytical processing)　　需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具　　这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）　　数据构架师 (Data Architect)　　主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，　　也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，　　协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，　　在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。　　前面五种：　　数据库管理员 (database administrator - DBA)　　数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，　　协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）　　这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位　　数据仓库专家 (data warehouse - DW)　　应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，　　和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，　　但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。　　存储工程师 (storage engineer)　　专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，　　和DBA的工作关系比较密切。　　对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，　　这种职位也非常少。　　性能优化工程师 (performance engineer)　　专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。　　我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,　　也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。　　对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。　　因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。　　高级数据库管理员 (senior DBA)　　在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：　　对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。　　对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈　　对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，　　对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）　　对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）　　熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。　　灾难数据恢复过程的建立，测试和执行　　这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，　　而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。　　这种职位非常少。

数据库应用开发 (application development) 除了基本的sql方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般数据建模专家 (data modeler) 除了基本的sql方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。商业智能专家 (business intelligence - bi) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及olap (online analytical processing) 需要使用ssrs, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）数据构架师 (data architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，dba之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，dba负责。