下列哪些是内存数据库，那些所谓的内存数据库比如redismemchache快不就是因为存储在

来源：整理时间：2024-08-15 09:03:27 编辑：黑码技术手机版

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1，那些所谓的内存数据库比如redismemchache快不就是因为存储在
2，什么是内存数据库数据如何存储如果数据记录存储在内存中当
3，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表
4，官方网站说是数据的内存驻留表示形式如果它属于内存数据库搜
5，内存关系统数据库是什么

1，那些所谓的内存数据库比如redismemchache快不就是因为存储在

也可以啊，理论上hashmap比redis访问更快，但是你需要解决持久化的问题，要不重启进程和断电这样的情况，怎么保证数据不丢。

那些所谓的内存数据库比如redismemchache快不就是因为存储在

2，什么是内存数据库数据如何存储如果数据记录存储在内存中当

大型网站的数据备份都采用这的是临时备份，比如网易就可以看出来写邮件时你如果长时间没编辑它会自动存储。其实好多都采用这种方法，而硬盘中的数据又是采用至少两个硬盘，一个是网站的存储，另一个则是备份，第一个坏了，就会自动采用第二个来存储。

什么是内存数据库数据如何存储如果数据记录存储在内存中当

3，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

主数据文件主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件

在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 a.关系型数据库设计模式1idnameparent_id1anull2b13c14d2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储，每一个结点保存一个其父结点的指针。优点：结构简单易懂，插入修改操作都很简单缺点：如果要获取某个结点的所有子结点，将是一件很恶心的事 b.关系型数据库设计模式2idnameparent_idleftright1anull182b1253c1674d234 上图在模式1的基础上多了两列，left和right，相当于btree中的左右分支，分别存储了左右分支结点的最大值和最小值。优点：要查找一个结点的子结点很容易，只需要做一个范围查询就行了(比如b节点的子结点，只需要查询 id >=2 && id<=5) 缺点：由于树结构存在在这里面了，所以添加或修改已存在结点将可能产生连锁反应，操作过于复杂 c.文档型数据库设计模式1 "name": "a","children": [{"name": "c"}]} 将整个树结构存成一个文档，文档结构既树型结构，简明易懂。

以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

4，官方网站说是数据的内存驻留表示形式如果它属于内存数据库搜

1,首先内存不是共享的，一个用户拥有自己独立的一块内存，在一般情况下，别的程序是无法查看的【因此没有什么并发的问题，我是这么理解你的意思的】2，缓存而已，一个用户搜到了100条数据，这100条数据放在dataset中，如果还需要此数据，直接从dataset中取，不需要连接数据库了// 数据库才要考虑并发，dataset只是缓存，它是当前用户内存中模拟的数据库，不是真正的数据库，它本身没有处理数据的能力3，都是服务器控件，没啥大的区别，asp.net服务器控件的存在意义就是跟C#完美结合，快速敏捷开发web项目；html服务器控件存在的意义就是，html本身的那些控件，可以让你在服务器端进行处理了，两者都是服务器端处理，所以除了内部机制稍有不同，没有区别 =====================我听你的意思还想在数据库中的数据更改后通知dataset？这显然是不可能的，因为连接已经断开了，数据库怎么通知你的程序？要想维持dataset 的数据是最新的，就应该每隔一段时间（5分钟什么的）访问一次数据库，来保证你的数据是最新的。如果你说你不让连接断开，这显然是不对的程序设计，因为数据库连接是有限的，你不放开连接，别人怎么用？

我也在为dataset并发问题苦恼1

1 并发你不用担心的微软设计出dataset的时间就已经是处理过并发的了因为一个客户端会单独生成一个只属于他自己的dataset别的浏览器是访问不到这个数据库的至于他自己的并发那更不可能了,dataset是线程安全的2 dataset其实你已经明白了就是内存数据库例如这个数据要被两个控件引用,如果你是用读取数据形式,那么就得读两次,当然这只是其中功能之一3 .html服务器控件和asp.net服务器控件其实是没有太多的区别asp.net服务器控件是微软自己在html控件上扩展出来的基本上.html服务器控件有的asp.net服务器控件都有,但是asp.net服务器控件有的html服务器控件却不一定有,例如RadioList

5，内存关系统数据库是什么

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口袋（pocket）或者是内置于工业通信和传送系统，都已经发展为包含了强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软件是数据库管理系统（DBMS）。虽然对桌面电脑或者服务器来说，这种软件已经是相当成熟了，但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像所有进入新环境的生物体一样，数据库也必须经历一个发展过程。一种新型的DBMS，内存数据库系统（IMDS），代表了DBMS应用到嵌入式系统的最新步伐。为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢？市场竞争使得像机顶盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支持扩展功能集，应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此，许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需求增长时，普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。另外，标准化的趋势，商用现货（ommercial off-the-shelf，COTS）嵌入式操作系统，远离许多私有系统的不完整环境，从而增强数据库的能力。广泛使用的操作系统的出现，比如嵌入式Linux，形成了一个用户群体，他们轮留进行数据库和其他工具开发（包括商业的和非商业的），以不断增强开发平台。因此，设备开发人员开始转向商业数据库，但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前，当时用于支持商业系统，带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上，例如，在一个机顶盒或者下一代传真机中，这些能力通常毫无必要，并且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。另外，建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过程，磁盘的I/O是非常昂贵的，尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式系统来，因为需要实时执行，因此相对而言，传统数据库就太慢了。内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全驻留在内存中，它们不会存储到磁盘上。那么IMDS是简单地将传统数据库载入到内存中吗？这是一个相当直接的问题，因为省去磁盘I/O是这种新技术最有名的特性。创建一个 RAM磁盘，文件系统在内存中，这种能力已经内置在Linux系统中。那么，为什么不部署非常有名的数据库系统（比如MySQL或者Oracle）在这样一张磁盘上呢？这会同样受益吗？实际上，IMDS 与其他嵌入式DBMS 有很大不同的。与传统的数据库相比，IMDS 简单多了。除了省去磁盘I/O 外，内存数据库系统更少地移动数据或者进行交互处理。因此，相对于在内存中部署传统DBMS 来说，这样做的结果是更有效地节省了RAM和CPU使用，从而获得更快的响应速度。在决定一种技术是否适合于给定项目时，要理解该技术的设计目的，采用IMDS也是如此。下文描述了三个关键的不同之处。缓存由于对物理磁盘的访问而性能耗尽导致，事实上所有的传统DBMS 软件都在内存中使用缓存来保存数据库最近使用的部分。缓存逻辑包括了缓存同步，它确保缓存中数据库页的映像与磁盘上的物理数据库页是一致的。还包括缓存查找，它决定数据是否被缓存中的应用程序所请求；如果不是，页被找到并加入到缓存中以备将来引用。不管基于磁盘DBMS 是否被部署在内存中，比如在RAM 盘中，都要执行这些过程。通过清除缓存，IMDS数据库删除一个重要的复杂性和性能开销源，并且在处理过程中减少IMDS对内存和CPU的需求。数据传送开销考虑一个应用程序自动从传统的基于磁盘的数据库读取一块数据，修改它，并将该块数据写回到数据库，这个过程如图1 所示。 1. 应用程序通过数据库API请求来自数据库运行期的数据项。 2. 数据库运行期指示文件系统从物理磁盘检索数据。 3. 文件系统制作一份数据拷贝，以用于缓存，并传递另一份拷贝到数据库。 4. 数据库保留一份拷贝在其缓存中，并传递另一份拷贝到应用程序。 5. 应用程序修改它的拷贝，并通过数据库API将该拷贝传递回数据库。 6. 数据库运行期拷贝修改的数据项回到数据库缓存。 7. 数据库缓存中的拷贝最后写入到文件系统，这里它被文件系统缓存更新。 8. 最后，数据写回到物理介质。这些步骤不能在传统数据库中进行，即使处理全部发生在内存中也不行。并且这种简化的方案不能解决更新记录所需要的附加拷贝和传送。相比较而言，内存数据库系统承担很少的或者不承担数据传送任务。应用程序可以在本地程序变量中制作多份数据拷贝，但这不是必需的。相反，IMDS 提供给应用程序一个指针，直接指向数据库中的数据项，使应用程序能够直接使用数据。数据仍然受保护，因为指针只能通过数据库 API来使用，从而确保使用正确。多数据的取消过程以流水线处理方式进行传送。减少多份数据的拷贝可以减少内存消耗，同时简化设计和提高可靠性。内存数据库系统事务处理在灾难性故障事件中，比如掉电，基于磁盘的数据库系统在系统重启后通过从日志文件提交完整的事务或者回滚部分事务来进行恢复。基于磁盘的数据通过硬连线来保存事务日志，以在事务提交后更改事务日志文件和缓存到磁盘。主要的内存数据库也提供了事务完整性。为了做到这一点，IMDS保持已更新或者删除的对象的一个以前的映像，以及事务发生时加入的一个数据库页的列表。当应用程序提交事务时，以前映像的内存和页面引用返回到内存池（这是一个快速有效的过程）。如果一个内存数据库必须取消一个事务时（例如，如果入库数库流被中断），以前的映像被恢复到数据库，并最新插入的页会返回到内存。在灾难性故障事件发生时，内存数据库映像将会丢失。这是与基于磁盘的数据库的一个主要不同点。如果系统关闭，IMDS在重启后加载数据。因此，没有必要保存事务日志文件，并且其他复杂的、内存密集的任务也从IMDS 中取消。这种功能可能不适合每个应用程序，但在嵌入式系统领域，例如使用数据存储的应用程序能够很容易地得到数据的实时补充。在机顶盒中包括了这样一个应用程序，它从人造卫星或者电缆头终端下载，通过上游服务器或者IP 路由表提供的无线访问点，将其作为协议发现网络拓扑。这种系统的开发人员在高级性能和较小覆盖区的交换上得益于对事务处理范围的限制。这不能排除已保存的本地数据的使用。利用IMDS，应用程序能够打开一个流（socket，管道或者文件指针），并指示数据库运行期来从流中读写数据库映像。这种功能能够用于创建和维持启动阶段的数据，例如，一个初始化的数据库启动点。其他流终端可能是到另一处理或者文件系统指针的管道（任何文件系统，不管它是magnetic，optical 或者 Flash）.. 应用案例： IP路由器那么究竟IMDS技术有什么不同呢？在内存数据库出现在各种应用设置中，以下案例，涉及到最常用的Internet基础设备——路由器中的嵌入式系统，并提供了这种技术的一个应用。现代IP 路由器整合了路由表管理（routing table management， RTM）软件，完成在Internet和其他网络中为数据包决定下一跳的核心任务。路由协议持续地监视可用路由和其他路由设备的状态，然后用当前数据来更新设备的路由表。这些路由表典型情况下作为RTM软件的私有产物。这个方案是开发下一代路由器的重要挑战之一。随着设备功能的增强，路由表管理入式系统的开发。