传统数据库工具有哪些，非物质文化遗产数据库用什么工具好

来源：整理时间：2025-04-03 10:12:36 编辑：黑码技术手机版

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1，非物质文化遗产数据库用什么工具好
2，hadoop和spsssasr有什么区别和联系
3，常用的大数据工具有哪些
4，HTML SQLServer 都是什么
5，常用数据库有哪些

1，非物质文化遗产数据库用什么工具好

按照国家级非物质文化遗产名录从项目类别来分，则可分为1、民间文学 2、民间音乐 3、民间舞蹈 4、传统戏剧 5、曲艺 6、杂技与竞技 7、民间美术 8、传统手工技艺 9、传统医药 10、民俗，共计十个目录。采用oracle数据库是必须的

按照国家级非物质文化遗产名录从项目类别来分，则可分为1、民间文学 2、民间音乐 3、民间舞蹈 4、传统戏剧 5、曲艺 6、杂技与竞技 7、民间美术 8、传统手工技艺 9、传统医药 10、民俗，共计十个目录。 http://fy.folkw.com/是中国非物质文化遗产名录数据库系统，你可以去查询的。

非物质文化遗产数据库用什么工具好

2，hadoop和spsssasr有什么区别和联系

Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。　　SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的，现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析，结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力，来发挥数据分析工具的能力。　　因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在用，还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习;　　SPSS界面友好型，不过一般是市场研究用的比较多，如果你会用SPSS编程，其实功能还是比较强大的;　　SAS一般是金融企业，特别是银行业和医学统计，银行业人员有一些是用SAS做统计，一般是银行业内部人做的，另一种是给银行业做数据挖掘的公司,不过正版一年也要上百万。　　所以，想在传统或者咨询公司做的，SPSS比较合适，想去金融，特别是银行业，SAS不错，想进互联网公司，学R语言可能是比较明智的。

hadoop都没听过，估计也不是什么好软件再看看别人怎么说的。

hadoop是目前最流行的分布式存储和计算平台，是apache开源的项目群。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的，现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析了，结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力，来发挥数据分析工具的能力。纯手打的，有问题可再讨论。

hadoop和spsssasr有什么区别和联系

3，常用的大数据工具有哪些

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具，实现db到hdfs数据导入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力，可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中，能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题，为大数据仓库提供传输管道。未至科技云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑为技术基础，并在各个环节辅以人工服务，使得数据中心能够安全、高效运行。根据云计算数据中心的不同环节，我们专门配备了系统管理和维护人员、数据加工和编撰人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析人员等，满足各个环节的需要。面向用户我们提供面向政府和面向企业的解决方案。未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术, 包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对, 在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

常用的大数据工具有哪些

4，HTML SQLServer 都是什么

HTML全名是"HyperText Markup Language(超本文标记语言)",目前是由W3C协会来负责制定标准,HTML是构成网页最「基本」的要素,透过各种不同的标签的描述,我们就可以使文件在浏览器上以各种不同的方式呈现出来. SQLServer 是一种数据库编程软件。

sql server 是一个全面的、集成的、端到端的数据解决方案，它为组织中的用户提供了一个更安全可靠和更高效的平台用于企业数据和 bi 应用。sql server 2005 为 it 专家和信息工作者带来了强大的、熟悉的工具，同时降低了在从移动设备到企业数据系统的多平台上创建、部署、管理和使用企业数据和分析应用程序的复杂性。 sql server 数据平台包括以下工具： ? 关系型数据库。一种更加安全可靠、可伸缩更强且具有高可用性的关系型数据库引擎，性能得到了提高且支持结构化和非结构化 (xml) 数据。 ? 复制服务。数据复制可用于数据分发或移动数据处理应用程序、系统高可用性、企业报表解决方案的后备数据可伸缩并发性、与异构系统（包括已有的 oracle 数据库）的集成等。 ? 通知服务。用于开发和部署可伸缩应用程序的先进的通知功能能够向不同的连接和移动设备发布个性化的、及时的信息更新。 ? 集成服务。用于数据仓库和企业范围内数据集成的数据提取、转换和加载 (etl) 功能。 ? 分析服务。联机分析处理 (olap) 功能可用于对使用多维存储的大量和复杂的数据集进行快速高级分析。 ? 报表服务。全面的报表解决方案，可创建、管理和发布传统的、可打印的报表和交互的、基于 web 的报表。 ? 管理工具。 sql server 包含的集成管理工具可用于高级数据库管理和优化，它也与其他工具，如 microsoft operations manager (mom) 和 microsoft systems management server (sms) 紧密集成在一起。标准数据访问协议大大减少了 sql server 和现有系统间数据集成所花的时间。此外，构建于 sql server 内的本机 web service 支持确保了和其他应用程序及平台的互操作能力。 ? 开发工具。 sql server 为数据库引擎、数据抽取、转换和装载 (etl)、数据挖掘、olap 和报表提供了和 microsoft visual studio 相集成的开发工具，以实现端到端的应用程序开发能力。sql server 中每个主要的子系统都有自己的对象模型和应用程序接口 (api)，能够将数据系统扩展到任何独特的商业环境中。

5，常用数据库有哪些

常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。1、MySQLMySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统，与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL虽然有它的不足之处，但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说，MySQL的功能已经够用了， MySQ L又是开源软件，因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。特点：1、MySQL是开源免费的。2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。4、MySQL软件很多。5、MySQL是一个关系数据库管理系统。2、SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，一般用于Web上存储数据。SQL Server 提供了众多功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据轻松安全的访问，具有灵活的、安全的、和基于Web的应用程序管理等，及容易操作的操作界面，受到广大用户的喜爱。3、OracleOracle在数据库领域一直处于领先地位，由于有先进技术的不断更新，目前Oracle产品覆盖甚广，成为了世界上使用最广泛的关系数据系统之一。完整的数据管理功能：1、数据的大量性2、数据的保存的持久性4、数据的共享性5、数据的可靠性4、SybaseSybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。特点：1、客户/服务器体系结构2、真正开放的3、高性能的5、DB2DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性。

1、MS SQL数据库MS指的是微软Microsoft,SQL是结构化查询语言.结合起来就是说:MS SQL是指微软的SQL Server数据库服务器，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。2、ACCESS数据库美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：（1）完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。（2）强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE（DBASE、FoxBASE的统称）数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。（3）可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。（4）作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。（5）能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。提示：只有你的空间支持ASP，一般都支持ACCESS，ACCESS数据库一般免费，适合中小型网站。3、My SQL数据库My SQL是一个多用户、多线程的SQL数据库，是一个客户机/服务器结构的应用，它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。4、Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories）5、DB2IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

1.南大通用GBASE数据库（GBase）2.金仓数据库（Kingbas...3.达梦数据库（DM）4.OpenBASE5.神通数据库神通数据库企业版神通数据库安全版神通KSTORE6.iBASE8.华易数据库Huayisoft...

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。