亚马逊的数据库有哪些功能，MongoDB 有哪些企业级应用

本文目录一览

1，MongoDB 有哪些企业级应用
2，i2CDP一般都用于哪些场景
3，提升MongoDB安全性的方法是什么
4，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB
5，IMDB是什么意思

1，MongoDB 有哪些企业级应用

Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。 FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。

更新频繁并mongodb优势建议使用缓存数据库mongodb搭配使用更新频繁数据使用缓存存储定间再同步mongodb

MongoDB 有哪些企业级应用

2，i2CDP一般都用于哪些场景

i2CDP在勒索病毒预防和恢复，数据本地／异地容灾，数据实时备份，数据库数据保护等场景都是可以使用的。

1. 存储。ibm貌似才刚推出关于存储的计划。这样读写的速度更快，并且高容错，同时也可采用一般机器进行水平扩展，而不需要大型机这样的高性能机器。 2. 网页索引资料库。貌似搜索领域现在运用hadoop比较多。国内估计bat都在用吧，国外的典型应该是yahoo了。 3. 日志分析。类似日志分析这样的数据挖掘领域貌似也应用的较多。 4. 商品推荐。amazon用来进行协同过滤的商品推荐，个性化广告的推送也应该属于此类。 5. 垃圾邮件的识别与过滤。

i2CDP一般都用于哪些场景

3，提升MongoDB安全性的方法是什么

1. 启用auth — 即使在可信赖网络中部署MongoDB服务器时启用auth也是项好的安全实践。当你的网络受攻击时它能够提供“深层防御”。编辑配置文件来启用auth 1 auth = true 2.不要把生产环境的数据库暴露在Internet上-限制对数据库的物理访问是安全性的非常重要的一个措施。如果没有必要，就不要把生产环境的数据库暴露在Internet上。如果攻击者不能物理地连接到MongoDB服务器这种情形大打折扣，那么数据就不会比现在更安全。如果你把服务部署在亚马逊web服务(AWS)上，那么你应当把数据库部署在虚拟私有云(VPC)的私有子网里。有关这方面的更多信息请阅读博客文章"在私有云(VPC)里部署MongoDB"。 3.使用防火墙-防火墙的使用可以限制允许哪些实体连接MongoDB服务器。最佳的措施就是仅仅允许你自己的应用服务器访问数据库。如果你把无法部署在亚马逊web服务(AWS)上，你可以使用"安全组“功能限制访问权限。如果你把服务部署在不支持防火墙功能的提供商的主机上，那么你可以亲自使用"iptables"对服务器进行简单的配置。请参考mongodb的文档，实现对你所面对的具体环境配置iptables。 4.使用key文件建立复制服务器集群-指定共享的key文件，启用复制集群的MongoDB实例之间的通信。如下给配置文件中增加keyfile参数。复制集群里的所有机器上的这个文件的内容必须相同。 1 keyFile = /srv/mongodb/keyfile 5.禁止HTTP状态接口- 默认情况下Mongodb在端口28017上运行http接口，以提供“主”状态页面。在生产环境下推荐不要使用此接口，最好禁止这个接口。使用"nohttpinterface"配置设置可以禁止这个http接口。 1 nohttpinterface = true 6.禁止REST接口-在生产环境下建议不要启用MongoDB的REST接口。这个接口不支持任何认证。默认情况下这个接口是关闭的。如果你使用的"rest"配置选项打开了这个接口，那么你应该在生产系统中关闭它。 1 rest = false 7.配置bind_ip- 如果你的系统使用的多个网络接口，那么你可以使用"bind_ip"选项限制mongodb服务器只在与该配置项关联的接口上侦听。默认情况下mongoDB绑定所有的接口。 1 bind_ip = 10.10.0.25,10.10.0.26 8.启用SSL- 如果你没有使用SSL，那么你在MongoDB客户端和MongoDB服务器之间的传输的数据就是明文的，容易受到窃听、篡改和“中间人”攻击。如果你是通过像internet这样的非安全网络连接到MongoDB服务器，那么启用SSL就显得非常重要。 9.基于角色进行认证- MongoDB支持基于角色的认证，这样你就可以对每个用户可以执行的动作进行细粒度的控制。使用基于角色的认证组建可以限制对数据库的访问，而不是所有的用户都是管理员。更多的信息请参考有关角色的文档。 10.企业级MongoDB与kerberos- 企业级mongodb继承了kerberos认证。有关这方面的更多信息请参考mongodb文档。基于用户名/密码的系统本身就是不安全的，因此如果可能的话，请使用基于kerberos的认证。

提升MongoDB安全性的方法是什么

4，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB

NoSQL数据库促进了可扩展性，且能够帮助Web应用减少开发时间。不像关系型数据拥有固定的模式，很多NoSQL数据库无模式，但也为开发者提供了更多的灵活性。两个比较流行的NoSQL数据库是亚马逊Web服务的SimpleDB和DynamoDB。亚马逊DynamoDB和SimpleDB充分管理了非关系型数据库，并且提供了简单的应用程序接口（API）进行存储、查询和管理数据。这两个数据库都是适用于寻求灵活数据库设计的应用，但是也有数个不同点和应用。用SimpleDB管理更小的数据库SimpleDB最适合每一个域不超过10GB的小型数据库，这种数据库需要基本的存储和查询操作。如果你期望的表的增长速度比这个更大，而且计划使用SimpleDB的话，将需要自己将数据分成两个或者更多的域来管理。同时它也能够跨域手动分割数据，附加的管理费用破坏了SimpleDB的优势。这项服务旨在服务于小型数据库应用，这些应用这种灵活性、可用性以及耐久性是关键考量，同时可扩展性需求较少。能够在运行中改变表的属性，且无须修改模式、重新索引数据或者离线操纵表结构都是其灵活性很好地体现。SimpleDB分布在一个区域中的多个数据中心提供了可用性和耐久性。SimpleDB数据库围绕域组织管理，类似于关系表。域包含多个元素，或者键值对集。根据关系表中的行考虑元素，同时键和值分别是属性和属性组件。数据被添加到域中，要求使用基础API或者控制台。SimpleDB支持简单的选择声明，即任何SQL程序员都能理解。然而也有明显的区别。SimpleDB不支持跨域联合。如果你需要结合多个域的数据，必须查询和结合每一个所使用的定制程序。对于简单的联合并不困难，但是如果你的应用需要支持多个复杂的联合，就要使用MySQL或者PostgreSQL这样的关系型数据库了。二者都可以通过亚马逊的关系型数据库服务获得。SimpleDB的一个优势就是在一个表中索引所有的元素，这对于允许用户查询任何元素的应用很有用。由于所有的元素都在索引中，通过姓氏、城市、国籍或者邮政编码查询客户表可以很快实现。用DynamoDB管理大型数据库亚马逊DynamoDB旨在为要求更高的应用设计，这些应用要求可扩展的数据存储以及更高级的数据管理功能。代替使用硬盘，DynamoDB使用固态硬盘，实现恒定、低延迟的读写时间。旨在扩展大容量同时维持一致的性能，虽然这种性能伴随着更为严格的查询模型。由于DynamoDB同更大的企业数据库协作，他们可能要求额外的数据管理服务。AWS同弹性MapReduce(EMR_AWS Hadoop服务)和Redshift（其数据仓库服务）集成DynamoDB。使用亚马逊Redshift或者EMR进行大规模特殊查询或者分析，使用DynamoDB基于散列和散列分区值进行更有针对性的查询。你可以使用DynamoDB来避免管理分割域产生的额外费用。DynamoDB没有规模限制，而且可以按需管理数据域。DynamoDB在主键值上索引，允许二级索引。主索引和二级索引都基于散列或者散列分区键值。取代单一的选择声明，这项服务使用查询和扫描声明。查询声明同主或者二级散列或者刷哪里额分区键值使用。在表中扫描读取每一个元素，提供了更多的灵活性，但是这种操作比查询更慢，尤其是在大型的表中更是如此。你的应用的响应性也部分由此决定。开发者可以使用DynamoDB Local来构建和测试本地数据库代码，而不是通过实际生产的数据库。DynamoDB和DynamoDB Local API互相兼容，因此代码可以在两种环境中运行。

5，IMDB是什么意思

IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库） IMDb创办于1990年10月17日，从1998年开始成为亚马逊公司旗下的网站。 IMDb是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。其中的资料中包括了影片的众多信息，演员，片长，内容介绍，分级，评论等。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。对于电影的评分目前使用最多的就是IMDb评分。除了基本信息， IMDb还有更深层的内容；比如影片拍摄相关的花絮，片中出现的漏洞，影片音轨，屏幕的高宽比，影片的不同版本信息等等。演员、导演、作者和其他工作人员都在数据库中有自己的条目，其中列出他们参加过的影片，通常还有他们的传记。用户还可以在akas.imdb. com找到那些，在不同语言、不同国家或地区发行时，使用的不同片名的电影。IMDb还提供每日更新的电影、电视新闻，以及为不同电影活动，比如奥斯卡奖推出的特别报道。同时，IMDb官方站点上的论坛也十分活跃，除每个数据库条目都有留言板之外，还有关于多种多样的主题的各种综合讨论版。任何人只要有电子信箱，并使用接受Cookie的Web浏览器，就可以在IMDb上建立帐户，提交信息和参加各种主题活动的投票。针对自动化查询的需求，数据库的大部分都能以压缩的文本、文件格式下载，并用提供的工具解压。

IMDB即互联网电影数据库，是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。

你好IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库）

imdb是互联网上历史最久、最负盛名的电影交流基地，从正式诞生以来就以百科全书式的数据检索方式闻名天下，堪称影迷必备工具。在15周年专题网站上，imdb分别总结了从1990年到2005年每一年的电影大事、网站大事和美国大事，并由编辑部全体高层选出每人最爱的15部电影，最后加权算出代表imdb的15年来15部佳片。　　这15部电影分别是：　　《搏击会》（1999）、《黑客帝国》（1999）、《低俗小说》（1994）、《普通嫌疑犯》（1995）、《肖申克的救赎》（1994）、《四海好家伙》（1990）、《记忆碎片》（2000）、《雪花膏离奇命案》（1996）、《第六感》（1999）、《洛城机密》（1997）、《辛德勒的名单》（1993）、《穆赫兰道》（2001）、《上帝之城》（2002）、《千与千寻》（2001）和《美国美人》（1999）。　　yoyo　　■imdb15年　　imdb全称internet movie　database（互联网电影数据库），其前身是一个名叫“rec.arts.movies”的usenet新闻组。当时一群热心影迷自发地组织起来，列出影片的演职员表，并为已故影人撰写小传（那时称作“死亡名单”）。　　1990年10月17日，imdb的奠基人col needham写了一系列unix程序，使得所有信息成为可搜索数据，这项至关重要的功能使新闻组上的信息变得更有用、更有意义，直到现在，强大无比的交叉搜索功能还是imdb的天字招牌。　　1993年，imdb.com正式启动，成为互联网上第一个完全以电影为内容的网站。之后6年，这个网站不断发展壮大，在美国各大校园网中出现镜像，提交电影信息的用户也越来越多（imdb的写入权力是开放的）。1995年，随着海量数据带来的信息拥堵、对员工人数的进一步要求，imdb走上另一个十字路口。col needham辞掉了他的正式工作，用自己的信用卡买下了第一台服务器，并使imdb公司化。　　1998年，imdb的信息量继续以几何级数增长，民间自愿贡献的服务器空间很快耗尽，所有义务工作的编辑人员也被无穷无尽的处理工作淹没，所幸的是，全球最大电子商务网站a鄄mazon.com的创始人杰夫·贝索斯买下了imdb，使那些“白干活”的义工们终于拿到了薪水。　　2001年3月，imdb启动了帮助小演员成名的“宣传照”服务，2002年1月，专门针对业内人士的收费网站imdbpro.com启动。