文档型数据库包括哪些，什么叫文档型数据库介绍一下理论知识谢谢

来源：整理时间：2024-08-04 23:58:41 编辑：黑码技术手机版

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1，什么叫文档型数据库介绍一下理论知识谢谢
2，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表
3，数据库的文档一般有哪两种类型
4，数据库有哪些种类
5，MongoDB和MySQL的区别

1，什么叫文档型数据库介绍一下理论知识谢谢

SQL就是文档数据库,

你说呢...

什么叫文档型数据库介绍一下理论知识谢谢

2，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

主数据文件主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件

在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 a.关系型数据库设计模式1idnameparent_id1anull2b13c14d2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储，每一个结点保存一个其父结点的指针。优点：结构简单易懂，插入修改操作都很简单缺点：如果要获取某个结点的所有子结点，将是一件很恶心的事 b.关系型数据库设计模式2idnameparent_idleftright1anull182b1253c1674d234 上图在模式1的基础上多了两列，left和right，相当于btree中的左右分支，分别存储了左右分支结点的最大值和最小值。优点：要查找一个结点的子结点很容易，只需要做一个范围查询就行了(比如b节点的子结点，只需要查询 id >=2 && id<=5) 缺点：由于树结构存在在这里面了，所以添加或修改已存在结点将可能产生连锁反应，操作过于复杂 c.文档型数据库设计模式1 "name": "a","children": [{"name": "c"}]} 将整个树结构存成一个文档，文档结构既树型结构，简明易懂。

以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表

3，数据库的文档一般有哪两种类型

主要数据文件.mdf，次要数据文件.ndf .idf日志文件

.ldf .mdf

<数据库系统原理>书,第143页,有讲述文件组织. 文件结构由操作系统的文件系统提供和管理.从文件的组织形式看,分为逻辑结构和物理结构两种.逻辑文件组织有两种方式:一种是把文件看成无结构的流式文件;另一种是把文件看成有结构的记录式文件.记录式结构分为定长记录和变长记录.

1.主要数据文件主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。 2.次要数据文件次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。 3.日志文件日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf

DBF dBASE文件，一种由Ashton-Tate创建的格式，可以被ACT！、Lipper、FoxPro、Arago、Wordtech、Xbase和类似数据库或与数据库有关产品识别，可用数据文件（能被Excel 97打开），Oracle 8.1.x表格空间文件； MDB是access文件； NSF Lotus Notes数据库； MDF和LDF是SQL SERVER文件； csv，excel，互相导入导出

数据库的文档一般有哪两种类型

4，数据库有哪些种类

楼上各位：人家问题好象是问的数据库的种类，即数据库（DB）的类型问题，不是问的数据库管理系统（DBMS）的种类问题。我认为，就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型上面，大家回答的都是处理关系型数据库系统。目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL

“逍遥忘我”只说了3个网页用的数据库。既然你不知道，全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.

看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？

跟据你的工作需要来选择数据库才是明智的如果处理少量的数据，可以用Access大量的数据就必须用大型或超大型数据库，像oracle,interbase等如果你对数据处理要求速度，那么可以选择paradox

5，MongoDB和MySQL的区别

MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，高扩展！自身的Failover机制！json的存储格式！

mongodb(文档型数据库)：提供可扩展的高性能数据存储一、1、基于分布式文件存储2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能3、将数据存储为一个文档二、比较1、稳定性2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，mongodb的性能就会急剧下降3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在mongodb中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升mongodb的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair database的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。4、mongodb对数据间的事务关系支持比较弱5、运维不方便mongodb的优势1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。2.自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。mongodb里有一个shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台shard，mongodb的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。3. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group bymongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点