金融数据库哪个最好用，哪个金融数据库好

本文目录一览

1，哪个金融数据库好
2，适合金融行业海量数据分析的数据库产品有什么可以推荐的吗特别是
3，大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗
4，金融论文用哪个数据库比较好知乎
5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

1，哪个金融数据库好

金融数据库一般由股票、公司研究、基金、债券、衍生产品、高频研究、经济研究、行业、货币市场、专题研究等库构成。看你具体想要哪个库了。选择标准可参考http://baike.baidu.com/view/2511497.htm

哪个金融数据库好

2，适合金融行业海量数据分析的数据库产品有什么可以推荐的吗特别是

国产数据库里适合金融行业海量数据分析的数据库产品我推荐南大通用的GBase 8a MPP Cluster。GBase 8a MPP Cluster具有联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、高效存储结构、智能索引、虚拟集群及镜像、灵活的数据分布、完善的资源管理、在线快速扩展、高并发、高可用性、高安全性、易维护、高效加载等技术特征。适合于金融行业的数仓系统。

适合金融行业海量数据分析的数据库产品有什么可以推荐的吗特别是

3，大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

可以用巨灵数据库，经过20余年的发展，巨灵财经构建了符合国际行业标准的新一代金融数据库，涵盖宏观行业经济库、股票、指数、银行理财、券商集合理财、信托及阳光私募、保险理财、基金、债券、港股、中华概念股、盈利预测及评级、新闻、公告和法律法规等内容，品种齐全、内容完整，并基于精准的基础参考数据加工了深入的统计衍生数据供用户选择使用；公司秉承为客户创造价值的理念，已经为业界一千多家证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、政府机构等不同类型的用户提供了专业、持续和高效的金融数据内容及分析工具服务；

大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

4，金融论文用哪个数据库比较好知乎

可以看看你们学校有什么数据库可以免费下载数据。推荐万德数据库，比较适合找微观数据，还有中经网数据库、国泰安数据库都是很好的经济、金融类数据库。如果论文内容涉及宏观方面，可以去IMF数据库里下载，这个数据库是免费的，基本上全球宏观数据都有。望采纳，谢谢！

你可以使用Tushare数据，是一个免费开放的金融大数据社区，提供了各种方便易用的数据接口。

5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个数据库都能存储时间序列数据，但不是最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题，但如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter）稳定高效，而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type，这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持这两个数据库，愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了，看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑有优势综上， PgSQL 更适合。

sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了