学号:电力学院名称:梁【嵌入式牛人入门】:GMM和EM算法的学习和推导。【嵌入式牛鼻子】:GMMEM【嵌入式牛提问】:GMM是什么？什么是EM算法？两者的关系？算法的推导？如何深入学习？【嵌入式牛文】:在深度学习的路上，从头开始学习各种技术。我是DL小白，我把我读到的一些东西记录下来，这样我们可以互相交流。本文参考了:(GMM)(GMM)(EM算法)(EM算法)1 .前言高斯-3/GaussianMixtureModel(简称GMM)是业界广泛使用的聚类算法。
高斯 混合模型使用了ExpectationMaximization (EM)算法进行训练，所以在了解了GMM之后，我们还需要知道如何通过EM算法训练(求解)GMM。二、高斯-3/模型(GMM)在了解高斯-3/模型之前，我们先了解一下这个模型的具体参数模型高斯分布。
7、在用opencv目标 检测,已经实现 高斯 建模,差分法。现在想问的就是如何用...使用cvRectangle()函数。OpenCV中绘图函数的作用:通过对角线上的两个顶点绘制一个简单的、指定厚度或填充的矩形函数原型:Voidcvrerectangle (cvarr * img，cvpointpt1，cvpointpt2，cvscalcolor，intthickness 1，intline _ type 8，int shift 0)；参数介绍:img图像。pt1矩形的一个顶点。
1。将探地雷达和GMMR的预测结果分别进行加权平均，得到最终的预测结果。不同的方法可以根据具体情况进行加权，以达到最佳的预测效果。2.将探地雷达和GMMR的预测结果作为输入，然后进行回归分析。该方法可以利用两种方法各自的优点来提高预测的准确性。
Area-based model建模该方法侧重于三维空间实体的表面表示，如地形表面、地质层等，通过表面表示形成三维物体的空间轮廓。其优点是显示和数据更新方便，缺点是难以进行空间分析。基于体模型的建模方法侧重于三维空间实体边界和内部的整体表示，如地层、矿体、水体、建筑物等。通过体积的描述实现三维物体的空间表示，优点是在空间上易于操作和分析，但存储空间大，计算速度慢。
主要包括以下混合 建模方法。1.tincsg混合建模这是当前城市3DGIS和3DCM 建模的主要模式，即TIN模型表示地形表面，csg模型表示城市建筑物，两个模型的数据分开存储，为了实现TIN和CSG的集成，在TIN模型的形成过程中，将建筑物的地面轮廓作为内部约束，将CSG模型中的建筑物编号作为TIN模型中建筑物地面轮廓多边形的属性，将两种模型集成在一个用户界面中。
