城市数据库数据源有哪些，及优的城市数据都包括哪些城市

来源：整理时间：2024-07-15 15:26:27 编辑：黑码技术手机版

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1，及优的城市数据都包括哪些城市
2，地理信息系统中的数据来源及获取方式明天考试急
3，社会调查中数据来源有哪些
4，什么是分布式
5，分布式系统为什么会出现

1，及优的城市数据都包括哪些城市

包含了美国和加拿大的各大热门城市，包括纽约、旧金山、洛杉矶、温哥华、多伦多等等共19个城市。这些数据都来源于像zillow

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及优的城市数据都包括哪些城市

2，地理信息系统中的数据来源及获取方式明天考试急

GIS的数据源有：地图数据，遥感数据，文本数据，统计数据，实测数据，多媒体数据和已有系统的数据。（1）空间数据：野外数据采集和地图数字化。对于大比例尺的城市地理信息系统而言，野外数据采集可能是一个主要手段。野外数据采集的方式有平板测量、全站仪测量、GPS测量。另外，地图数字化目前仍是GIS中获取数据的主要手段。地图数字化有两种作业方式：数字化仪的手扶跟踪数字化和地图扫描数字化。（2）属性数据：一般为字符串和数字，一般采用键盘输入，它的获取主要在于资料的收集。嘿嘿，我们正好刚学过，希望能帮到你！

不明白啊 = =！

地理信息系统中的数据来源及获取方式明天考试急

3，社会调查中数据来源有哪些

数据来源于多源数据与统计数据和调查问卷。

中国综合社会调查数据是免费的，只要提交一个申请，然后传真过去，就可以在通过后免费下载数据库，作为论文研究分析之用。按照CGSS的章程，CGSS 2006数据于2008年4月1日向全社会正式发布。与CGSS2003，2005数据一样，使用CGSS 2006年数据需要另外注册，注册入口为： http://www.cssod.org/cgss/register.php。如果您已注册为CGSS 2003，2005年数据用户，则不需要重新注册，只要通过 http://www.cssod.org/cgss/login.php输入您的注册Email和密码，就可以登录并下载CGSS 2006的数据文件及相关文档。CGSS 2006由城市问卷、农村问卷和家庭问卷三部分构成，除了传统的城市问卷、农村问卷以外，CGSS 2006与日本的JGSS、韩国的KGSS、台湾地区社会变迁调查(TSCS) 第一次联合执行了东亚社会调查（EASS），2006年EASS的共同模块是家庭。CGSS 2006 问卷的主要模块有:（1）个人基本情况；（2）工作经历；（3）当前工作情况；（4）企业改制与经济改革；（5）社会经济活动；（6）态度、意识；认同与评价（7）家庭模块。

社会调查中数据来源有哪些

4，什么是分布式

这是一个很泛的概念，在计算机技术上就有分布式系统，分布式计算，分布式开发等。如果简单理解分布式就是在广泛的区域内进行就可以称为分布式。

分布式软件系统(distributed software systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总? 据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? ni labview 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，ni labview 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。labview 8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用labview图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、fpga、pda、嵌入式微处理器和dsp。导航所有系统结点的查看系统——labview project explorer。您可使用project explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无rt fifo，无需低层次tcp函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于ni技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或plc方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构vv

5，分布式系统为什么会出现

故名思义，分布式系统就是将系统的应用层，数据层或其它部分构架成分布（物理和逻辑上的都可以）状（通常是网状）。分布式系统通常是为了增强系统的可扩展性、稳定性和执行效率。比如在线游戏通常就是分布系统，里面所谓的“区”就是分布系统里子例程。而分布式数据库其实也可以称作分布式系统，数据持久化层是分布的（数据存在不同的数据库中，可交互，有一套综管系统来维护数据的完整性和准确性）

分布式的出现是因为全球网络化信息传输关联度越来越强，信号源数量越来越多，不管是集中式还是分散式的信息处理技术的弊端日益突出且已经无法满足现如今信息处理传输的需求。专业视听行业蓬勃发展并向数字化转型，但庞大的数据增长与高品质的要求，使得早期基于集中式处理的音视频处理设备发展遇到瓶颈。分布式技术为传统视听行业提供了切实可行的网络化转型手段，以及由此所带来的市场边界扩展与无限应用可能---讯维

分布式软件系统(distributedsoftwaresystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。---------------分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类：1、分布式数据，但只有一个总?据库，没有局部数据库。2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。---------------------什么是分布式智能?nilabview8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，nilabview8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。labview8的分布式智能具体包括:可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用labview图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、fpga、pda、嵌入式微处理器和dsp。导航所有系统结点的查看系统——labviewprojectexplorer。您可使用projectexplorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无rtfifo，无需低层次tcp函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于ni技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或plc方式下更为灵活的解决方案。--------------------在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释:一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构