核心检索数据库有哪些模块，数据库管理系统有几大模块各自的功能是什么

来源：整理时间：2025-02-28 15:39:12 编辑：黑码技术手机版

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1，数据库管理系统有几大模块各自的功能是什么
2，国际上主要的核算数据库有哪些内容
3，核心检索系统的解释
4，数据库系统的组成
5，数据库基础知识

1，数据库管理系统有几大模块各自的功能是什么

数据库管理系统的功能主要有五点：数据模式定义、数据存取的物理构建、数据操纵、数据的完整性、安全性定义和检查、数据库的并发控制与故障恢复、数据的服务。数据库管理员的主要工作如下：数据库设计、数据库维护、改善系统性能，提高系统效率。

数据库管理系统有几大模块各自的功能是什么

2，国际上主要的核算数据库有哪些内容

目前国内认可的国外期刊数据库有 SSCI, SCI,EI　　SSCI[1]即社会科学引文索引，SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具，是世界最重要的社会科学期刊索引。　　SCI(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引)、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。　　EI检索，EI检索是什么意思？其实就是全球范围内的一个数据库，类似中国的知网。但是EI可不是什么文章都录入的，被录入的文章都代表着权威与高质量。所以EI被称为全球核心，被每个国家认可。一般用作：硕士毕业、博士毕业、评副教授、评正教授使用。作者在国际会议或者国际杂志上发表论文被EI收录后，国内一些权威机构可以出具EI收录证书给作者。　　EI检索就是工程索引：《工程索引》（The Engineering Index，简称EI）创刊于1884年，是美国工程信息公司（Engineering information Inc.）出版的著名工程技术类综合性检索工具。EI检索每月出版1期，文摘1.3万至1.4万条；每期附有主题索引与　　作者索引；每年还另外出版年卷本和年度索引，年度索引还增加了作者单位索引。收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如：动力、电工、电子、自动控制、矿　　冶、金属工艺、机械制造、管理、土建、水利、教育工程等。EI检索具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。

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国际上主要的核算数据库有哪些内容

3，核心检索系统的解释

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室张敏金奕江文本信息检索中的核心技术大致包括：最基本的信息检索模型，为实现检索系统所必须的手段，以及为提高检索性能所采取的措施。这些技术已经成为人们“信息堆里”寻“宝”的工具。信息检索模型——对检索问题进行形式化描述信息检索系统的目的就是要从纷繁复杂的大量信息中筛选出符合用户需求的信息。为了实现这个目的，首先要解决的问题就是如何表示要检索的文档和需求查询，以及如何计算文档与查询间的相关程度。这就需要建立一个模型，以便对检索问题进行形式化的描述。从20世纪60年代中期以来，人们提出了大量的检索模型。当前应用中最主要的三个基本模型是布尔模型、向量空间模型和概率模型。 1．布尔模型布尔模型(Boolean Model)是最简单的信息检索模型。直到目前为止，仍有很多商业信息检索系统应用布尔模型。这种模型的理论基础是集合论。在布尔模型中，文档和查询都被表示为索引项的集合。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系提交查询，检索系统根据事先建立的倒排文件结构，确定查询结果。标准布尔逻辑模型为二元逻辑，一个索引项或者在文档中出现，或者不出现。因此，所搜索的文档要么与查询相关，要么与查询无关。比如，查询“清华大学”，那么，只要文档中出现关键词“清华大学”，该文档就会被包含在查询结果中。在这种情况下，查询结果一般不进行相关性排序。为了克服布尔模型查询结果的无序性，可以规定按一定的优先次序来排列查询结果。例如，查询“清华大学”，那么，出现“清华大学”次数较多的文档将被排列在较前的位置。布尔模型最大的优点是理论简单、使用方便。但它只能给出精确匹配的结果，因此，检索结果有可能因查询词在大量文档中出现而数量太多，或者由于找不到与查询词完全匹配的文档而使结果太少。 2．向量空间模型向量空间模型(Vector Space Model) 由Salton等人于20世纪60年代末提出，是一种简便、高效的文本表示模型，其理论基础是代数学。与布尔模型不同，向量空间模型把用户的查询要求和数据库文档信息表示成由检索项构成的向量空间中的点。而通过计算向量之间的距离来判定文档和查询之间的相似程度。然后，根据相似程度排列查询结果。向量空间模型的关键在于特征向量的选取和特征向量的权值计算两个部分。用向量空间模型计算向量距离时，一般采用向量的夹角余弦来表示，两个文档之间相同的词越多且这些词的权重越高，则其距离越近。计算权重的目的是要正确突出每个索引项在文章中的重要程度，一般来讲，某个词在某文本中经常出现且在其他文本中不常出现，就说明该词对该文本或该类文本更具有代表性，应具有更高的权重。另一方面，如果一个索引项在很多文档中都出现，那么这个索引项则不能很好地代表某一类文档，其权重应较小。向量空间模型最主要的优点在于：该模型的权重计算方法能够提高系统的检索性能；模型中使用的部分匹配方法能检索出与用户的查询输入条件“近似”的文档;在模型中用余弦方法进行距离度量，因此可以根据检索出的结果与查询条件的相关程度对结果进行排序。向量空间模型也有缺点。在该模型中有一个假定：所有的索引项之间是相互独立的。在权重计算公式中就没有考虑索引项之间的相互关系，但人们发现，在实践中，这些检索项的相互依赖性对系统的性能将造成影响。因为在某些文档中，很多索引项都是相互依赖的，如果将它们不加选择地应用于语料库所有的文档中，必将损害系统的性能。于是，人们寻找了各种各样的相似度评判准则来对向量空间模型进行改进，提出各种不同的改进模型。但最终的结论是：总体上说，所有的模型系统性能都不会好过向量空间模型。另外，向量空间模型计算简单，检索速度快，因此，在信息检索技术中得到了非常广泛的应用。 3．概率模型信息检索系统与其他类型信息系统的主要区别在于信息检索系统内在的不确定性。对一个数据库系统来说，要查询的信息总是（至少对标准的应用来说）能被精确地映射到系统的查询格式上，而且数据库中的哪些元素能够构成答案也能被精确定义。而信息检索系统中的情况显然不同，所需要查询的信息既不能被精确地表示，也没有一个清晰的过程来判别一个数据对象是否就是所需要的。处理非确定性最成功的方法就是概率模型(Probabilistic Model)。目前研究者已经提出了很多不同的概率检索模型，不过所有概率模型都存在着一般性的问题，即参数估计、查询扩展和文档、查询的表示等。虽然不同检索模型使用的方法不同，但所要达到的目标是相同的，即按照用户要求，提供用户所需的信息。实际上，大多数检索系统往往将上述各种模型混合在一起，以达到最佳的检索效果。

核心检索系统的解释

4，数据库系统的组成

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成一、硬件平台及数据库由于数据库系统数据量都很大，加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大，因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求，这些要求是：（1）足够大的内存，存放操作系统、DBMS的核心模块、数据缓冲区和应用程序。（2）有足够大的磁盘等直接存取设备存放数据库，有足够的磁带（或微机软盘）作数作备份。（3）要求系统有较高的通道能力，以提高数据传送率。二、软件数据库系统的软件主要包括：（1）DBMS。DBMS是为数据库的建立、使用和维护配置的软件。（2）支持DBMS运行的操作系统。（3）具有与数据库接口的高级语言及其编译系统，便于开发应用程序。（4）以DBMS为核心的应用开发工具。应用开发工具是系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代语言等各种软件工具。它们为数据库系统的开发和应用提供了良好的环境。（5）为特定应用环境开发的数据库应用系统。三、人员开发、管理和使用数据库系统的人员主要是：数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员和最终用户。不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数据视图，如图1.30所示，其各自的职责分别是：1．数据库管理员（DataBase Administrator，简称 DBA）在数据库系统环境下，有两类共享资源。一类是数据库，另一类是数据库管理系统软件。因此需要有专门的管理机构来监督和管理数据库系统。DBA则是这个机构的一个（组）人员，负责全面管理和控制数据库系统。具体职责包括：（1）决定数据库中的信息内容和结构数据库中要存放哪些信息，DBA要参与诀策。因此DBA必须参加数据库设计的全过程，并与用户、应用程序员、系统分析员密切合作共同协商，搞好数据库设计。（2）决定数据库的存储结构和存取策略 DBA要综合各用户的应用要求，和数据库设计人员共同决定数据的存储结构和存取策略以求获得较高的存取效率和存储空间利用率。（3）定义数据的安全性要求和完整性约束条件 DBA的重要职责是保证数据库的安全性和完整性。因此DBA负责确定各个用户对数据库的存取权限、数据的保密级别和完整性约束条件。（4）监控数据库的使用和运行 DBA还有一个重要职责就是监视数据库系统的运行情况，及时处理运行过程中出现的问题。比如系统发生各种故障时，数据库会因此遭到不同程度的破坏，DBA必须在最短时间内将数据库恢复到正确状态，并尽可能不影响或少影响计算机系统其他部分的正常运行。为此，DBA要定义和实施适当的后备和恢复策略。如周期性的转储数据、维护日志文件等。有关这方面的内容将在下面做进一步讨论。（5）数据库的改进和重组重构 DBA还负责在系统运行期问监视系统的空间利用率、处理效率等性能指标，对运行情况进行记录、统计分析，依靠工作实践并根据实际应用环境，不断改进数据库设计。不少数据库产品都提供了对数据库运行状况进行监视和分析的实用程序，DBA可以使用这些实用程序完成这项工作。另外，在数据运行过程中，大量数据不断插入、删除、修改，时间一长，会影响系统的性能。因此，DBA要定期对数据库进行重组织，以提高系统的性能。当用户的需求增加和改变时，DBA还要对数据库进行较大的改造，包括修改部分设计，即数据库的重构造。2．系统分析员和数据库设计人员系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，要和用户及DBA相结合，确定系统的硬件软件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。数据库设计人员必须参加用户需求调查和系统分析，然后进行数据库设计。在很多情况下，数据库设计人员就由数据库管理员担任。3．应用程序员应用程序员负责设计和编写应用系统的程序模块，并进行调试和安装。4．用户这里用户是指最终用户（End User）。最终用户通过应用系统的用户接口使用数据库。常用的接口方式有浏览器、菜单驱动、表格操作、图形显示、报表书写等，给用户提供简明直观的数据表示。最终用户可以分为如下三类：（1）偶然用户。这类用户不经常访问数据库，但每次访问数据库时往往需要不同的数据库信息，这类用户一般是企业或组织机构的高中级管理人员。（2）简单用户。数据库的多数最终用户都是简单用户。其主要工作是查询和修改数据库，一般都是通过应用程序员精心设计并具有友好界面的应用程序存取数据库。银行的职员、航空公司的机票预定工作人员、旅馆总台服务员等都属于这类用户。（3）复杂用户。复杂用户包括工程师、科学家、经济学家、科学技术工作者等具有较高科学技术背景的人员。这类用户一般都比较熟悉数据库管理系统的各种功能，能够直接使用数据库语言访问数据库，甚至能够基于数据库管理系统的API编制自己的应用程序。满意请采纳。

5，数据库基础知识

第一章数据库基础知识本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。第一节：信息，数据与数据处理一、信息与数据： 1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。二、数据处理与数据管理技术： 1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。第二节：数据库技术的发展一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、层次型和网状型：代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、关系型数据型库：目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。二、数据库技术的发展趋势： 1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、面向专门应用领域的数据库技术三、数据库系统的组成：数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。 1、数据库（DB）：数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。 2、数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。 3、应用程序：对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。 4、计算机软件： 5、计算机硬件：包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。 6、各类人员。四、数据库系统的特点： 1、数据共享： 2、面向全组织的数据结构化：数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。 3、数据独立性： 4、可控数据冗余度： 5、统一数据控制功能：数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。第三节：数据模型一、数据组织：关系型数据库中的数据层次如下： 1、数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名； 2、记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象； 3、文件（File）：由若干个记录组成； 4、数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。二、数据模型：数据的组织形式称为数据模型，它决定数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。目前微机上使用的主要是关系型数据库。 1、层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2 2、网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。 3、关系型：在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。每一行对应的属性值叫做一个分量。表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。 4、面向对象型：主要采用对象和灯的概念。第四节：关系型数据库一、关系型数据库的发展： 1、数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。 2、采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。 3、支持面向对象的程序设计： 4、提供良好的图形界面和窗口； 5、支持开放的客户机/服务器和分布式处理； 6、提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。二、关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。