数据库性能优化有哪些措施，数据库怎么优化sql怎么优化

来源：整理时间：2024-07-21 05:38:58 编辑：黑码技术手机版

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1，数据库怎么优化sql怎么优化
2，mysql的优化方法
3，数据库调优的方法有哪些

1，数据库怎么优化sql怎么优化

1 避免无计划的全表扫描如下情况进行全表扫描： - 该表无索引 - 对返回的行无任何限制条件（无Where子句） - 对于索引主列（索引的第一列）无限制条件 - 对索引主列的条件含在表达式中 - 对索引主列的限制条件是is (not) null或!= - 对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值 2 只使用选择性索引索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。复合索引中列的次序的问题： 1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列 2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。在复合索引和多个单个索引中作选择：考虑选择性考虑读取索引的次数考虑AND-EQUAL操作 3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins）优化联接操作 Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速 Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表和远程查询 1全表扫描 --〉 2排序 --〉3比较和合并性能开销主要在前两步适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。改善1的效率：优化I/O，提高使用ORACLE多块读的能力，使用并行查询的选项改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值，使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间 4 管理包含视图的SQL语句优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法： - 先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询 - 将视图文本集成到查询里去含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。 5 优化子查询 6 使用复合Keys/Star查询 7 恰当地索引Connect By操作 8 限制对远程表的访问 9 管理非常巨大的表的访问 - 管理数据接近(proximity) 记录在表中的存放按对表的范围扫描中最长使用的列排序按次序存储数据有助于范围扫描，尤其是对大表。 - 避免没有帮助的索引扫描当返回的数据集合较大时，使用索引对SGA的数据块缓存占用较大，影响其他用户；全表扫描还能从ORACLE的多块读取机制和“一致性获取/每块”特性中受益。 - 创建充分索引的表使访问索引能够读取较全面的数据建立仅主列不同的多个索引 - 创建hash簇 - 创建分割表和视图 - 使用并行选项 10 使用Union All 而不是Union UNION ALL操作不包括Sort Unique操作，第一行检索的响应速度快，多数情况下不用临时段完成操作， UNION ALL建立的视图用在查询里可以集成到查询的语法中去，提高效率 11 避免在SQL里使用PL/SQL功能调用 12 绑定变量(Bind Variable)的使用管理使用Bind Variable和Execute using方式将like :name ||% 改写成 between :name and :name || char(225), 已避免进行全表扫描，而是使用索引。 13 回访优化进程数据变化后，重新考察优化情况

数据库怎么优化sql怎么优化

2，mysql的优化方法

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

优化mysql数据库性能的八大巧方法 1、选取最适用的字段属性　　mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用mediumint而不是bigin来定义整型字段。　　另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为not null，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较null值。　　对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为enum类型。因为在mysql中，enum类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。　　2、使用连接（join）来代替子查询(sub-queries) 　　mysql从4.1开始支持sql的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户id取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：　　delete from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的sql操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（join）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：　　select * from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　如果使用连接（join）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对customerid建有索引的话，性能将会更好，查询如下：　　select * from customerinfo left join salesinfoon customerinfo.customerid=salesinfo. customerid where salesinfo.customerid is null 　　连接（join）.. 之所以更有效率一些，是因为 mysql不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。　　3、使用联合(union)来代替手动创建的临时表　　mysql 从 4.0 的版本开始支持 union 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 select 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 union 来创建查询的时候，我们只需要用 union作为关键字把多个 select 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 select 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 union的查询。　　select name, phone from client union select name, birthdate from author 　　union 　　select name, supplier from product

mysql的优化方法

3，数据库调优的方法有哪些

1．引言数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈：（1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。（2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。（3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。（4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID，用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还可以成倍地提高读操作的性能。相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则：（1）不访问或少访问数据库；（2）简化对数据库的访问；（3）使访问最优；（4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。

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数据库调优的方法有哪些